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公开(公告)号：CN118710082A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410994955.7
申请日：2024-07-24
Applicant: 暨南大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0635 , G06N3/088 , G06N3/0455
Abstract: 本申请涉及基于GAT和AE的产业链扰动识别方法及检测系统，该方法包括：获取待检测的目标产业链的属性网络图，属性网络图包括目标产业链上所有企业节点所对应的邻接参数和每个企业节点对应的节点参数，邻接参数用于表征企业节点之间是否存在供应关系，节点参数用于表征每个企业节点的生产状态信息；将目标产业链所对应的所有邻接参数和所有所述企业节点对应的节点参数，输入GAT‑AE扰动检测模型中进行中断检测，得到所有企业节点所对应的扰动参数，扰动参数包括对应的所述企业节点对应的扰动指数；从每个企业节点对应的扰动参数中，获取对应的扰动指数，并根据对扰动指数是否小于扰动指数阈值的判断结果，确定产业链扰动识别结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118710082B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202410994955.7
申请日：2024-07-24
Applicant: 暨南大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0635 , G06N3/088 , G06N3/0455
Abstract: 本申请涉及基于GAT和AE的产业链扰动识别方法及检测系统，该方法包括：获取待检测的目标产业链的属性网络图，属性网络图包括目标产业链上所有企业节点所对应的邻接参数和每个企业节点对应的节点参数，邻接参数用于表征企业节点之间是否存在供应关系，节点参数用于表征每个企业节点的生产状态信息；将目标产业链所对应的所有邻接参数和所有所述企业节点对应的节点参数，输入GAT‑AE扰动检测模型中进行中断检测，得到所有企业节点所对应的扰动参数，扰动参数包括对应的所述企业节点对应的扰动指数；从每个企业节点对应的扰动参数中，获取对应的扰动指数，并根据对扰动指数是否小于扰动指数阈值的判断结果，确定产业链扰动识别结果。
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公开(公告)号：CN118396570A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410827585.8
申请日：2024-06-25
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本申请涉及大规模家电制造产业链多级协同决策方法及服务平台，该方法包括：接收处于当前生产作业环节的各个层级的决策节点所上传的第一决策结果，获取每个层级对应的协同决策节点生成的第二决策结果；在根据同一层级对应的第一决策结果和第二决策结果，确定出每个层级当次协同优化的不一致性惩罚参数之后，分别计算所有层级前后两次协同优化对应的不一致性惩罚参数的第一差值，根据第一差值，指引各个层级的决策节点和所属的协同决策节点进行作业决策规划迭代，直至第一差值小于预设阈值，以及迭代生成的每个层级对应的候选不一致性惩罚参数为预设目标值时，将与所有层级对应的候选不一致性惩罚参数所对应的第一决策结果作为多级协同决策结果。
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公开(公告)号：CN118396570B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410827585.8
申请日：2024-06-25
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本申请涉及大规模家电制造产业链多级协同决策方法及服务平台，该方法包括：接收处于当前生产作业环节的各个层级的决策节点所上传的第一决策结果，获取每个层级对应的协同决策节点生成的第二决策结果；在根据同一层级对应的第一决策结果和第二决策结果，确定出每个层级当次协同优化的不一致性惩罚参数之后，分别计算所有层级前后两次协同优化对应的不一致性惩罚参数的第一差值，根据第一差值，指引各个层级的决策节点和所属的协同决策节点进行作业决策规划迭代，直至第一差值小于预设阈值，以及迭代生成的每个层级对应的候选不一致性惩罚参数为预设目标值时，将与所有层级对应的候选不一致性惩罚参数所对应的第一决策结果作为多级协同决策结果。
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公开(公告)号：CN117057759B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311319138.3
申请日：2023-10-12
Applicant: 暨南大学
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/0631 , G06Q30/0601 , G06Q50/04 , G06F30/20 , H04L67/12 , G06F111/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明提出了基于数字孪生的物料流协调管控方法及系统，所述方法应用于数字孪生平台和企业物联网系统，方法包括：企业接受订单并将收集到订单信息上传数字孪生平台和企业物联网系统；根据收集到的信息使订单进入车间前的订单池中进行排序，等待车间反馈触发订单释放的判断；释放至车间的订单按照订单的加工工艺路径依次加工生产。本发明在基于负荷控制理论视角的物料流管控分为两个层面的控制：订单释放和车间调度。本发明将静态信息和动态信息通过感应器与无线网络技术上传至虚拟层，为生产运作流程中各工位之间的动态交互、协同优化、以及精准决策提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN117057759A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311319138.3
申请日：2023-10-12
Applicant: 暨南大学
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/0631 , G06Q30/0601 , G06Q50/04 , G06F30/20 , H04L67/12 , G06F111/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明提出了基于数字孪生的物料流协调管控方法及系统，所述方法应用于数字孪生平台和企业物联网系统，方法包括：企业接受订单并将收集到订单信息上传数字孪生平台和企业物联网系统；根据收集到的信息使订单进入车间前的订单池中进行排序，等待车间反馈触发订单释放的判断；释放至车间的订单按照订单的加工工艺路径依次加工生产。本发明在基于负荷控制理论视角的物料流管控分为两个层面的控制：订单释放和车间调度。本发明将静态信息和动态信息通过感应器与无线网络技术上传至虚拟层，为生产运作流程中各工位之间的动态交互、协同优化、以及精准决策提供数据支撑。
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