-
公开(公告)号：CN112214418B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011399091.2
申请日：2020-12-04
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本说明书公开了一种应用程序的合规检测方法、装置和电子设备，该方法包括：从应用程序的合规政策库中，获取与目标应用程序的功能类型相对应的合法数据项的采集权限；基于预先训练的目标二分类模型，对所述目标应用程序申明的隐私政策文本进行分类，以获取所述目标应用程序申明的隐私政策文本中存在数据项采集的候选文本；基于预先训练的指定命名实体识别模型，识别所述候选文本指示采集的数据项；基于与所述目标应用程序的功能相对应的合法数据项的采集权限、所述候选文本指示采集的数据项以及所述目标应用程序的代码指示采集的数据项，对所述目标应用程序的数据项采集权限进行合规检测。
-
公开(公告)号：CN112257114A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011390190.4
申请日：2020-12-02
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种应用程序的隐私合规检测方法、装置、设备和计算机可读介质。方案可以包括：使用多标签分类模型从待识别应用程序的隐私声明文本中识别出隐私声明文本声明采集的第一隐私数据类型集合，并确定待识别应用程序的源码中表示的所述待识别应用程序采集的第二隐私数据类型集合，以及获取待识别应用程序被允许采集的标准隐私数据类型集合，然后将所述第一隐私数据类型集合、所述第二隐私数据类型集合和所述标准隐私数据类型集合三者进行对比分析，可以自动获得APP的隐私合规性检测结果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112132238A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202011322577.6
申请日：2020-11-23
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本说明书实施例公开了一种识别隐私数据的方法、装置、设备和可读介质。该方法包括：获取待识别数据的元数据；将所述元数据输入第一多分类模型以对所述待识别数据的数据类型进行识别，得到第一识别结果；所述第一多分类模型是基于隐私类型数据对应的元数据进行训练得到的；若所述第一识别结果表示所述待识别数据属于隐私数据，则根据所述第一识别结果确定所述待识别数据所属的隐私类型；若所述第一识别结果表示所述待识别数据不属于隐私数据，则将所述元数据和所述待识别数据输入第二多分类模型，得到第二识别结果；根据所述第二识别结果确定所述待识别数据所属的隐私类型。
-
公开(公告)号：CN111783126A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010706285.6
申请日：2020-07-21
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F21/60 , G06F21/62 , G06F16/903 , G06K9/62
Abstract: 本说明书实施例公开了一种隐私数据识别方法、装置、设备和可读介质。方案包括：获取第一数据集的第一长度分布向量和第一字符分布统计信息，所述第一数据集为隐私数据样本的集合；获取第二数据集的第二长度分布向量和第二字符分布统计信息，所述第二数据集为待识别字段对应的至少部分数据样本的集合；计算所述第一数据集与所述第二数据集的长度分布相似度、字符分布相似度，并基于所述长度分布相似度和字符分布相似度确定所述待识别字段对应的数据是否为与所述第一数据集同类型的隐私数据。
-
公开(公告)号：CN111758098A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202080001341.4
申请日：2020-04-24
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F40/295 , G06N3/12 , G06F16/903
Abstract: 本文公开了使用遗传算法生成模式程序的方法、系统和装置，包括编码在计算机存储介质上的计算机程序。遗传算法对表示将通过命名实体识别来识别或提取的数据类别的示例数据串进行操作。在初始化阶段，基于表示将通过命名实体识别来识别或提取的数据类别的示例数据串，生成初始模式程序。从初始模式程序开始，迭代地进行遗传操作以生成多代的后代模式程序。在每一轮遗传操作中，后代模式程序是通过交叉繁殖操作和变异操作生成的。
-
公开(公告)号：CN111582565A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010339014.1
申请日：2020-04-26
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种数据融合方法、装置和电子设备的实施例。所述方法包括：获取业务对象的第一预测值和第二预测值，所述第一预测值由第一模型预测得到，所述第二预测值由第二模型预测得到，所述第一模型和所述第二模型分别对应不同的业务维度；根据第一预测值对应的业务等级和第二预测值对应的业务等级，确定第一融合策略；根据第一融合策略，对所述第一预测值和所述第二预测值进行融合。本说明书实施例的数据融合方法、装置和电子设备，可以提高预测结果的准确性。
-
公开(公告)号：CN111522891A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010631578.2
申请日：2020-07-03
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书公开了一种确定两个实体间的关系紧密度的方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：获取目标实体的一度关系数据集，一度关系数据集中包含多个一度关系数据，一度关系数据为直接相关的两个实体之间的关系数据；根据所述一度关系数据集，确定以目标实体为起点的链路，得到链路集合，链路包括目标实体在内的多个实体，链路上另外的实体为目标实体直接相关或间接相关的实体；确定目标实体与链路上另外的实体的关系紧密度。
-
-
-
-
-
-
Search Results
77
records
(took 0.039 seconds)
