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公开(公告)号：CN113435762B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202110757269.4
申请日：2020-05-06
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/1053
Abstract: 本说明书实施例公开了一种企业风险识别方法、装置及设备，方案包括：获取标准化后的招聘数据，采用招聘主体企业识别模型识招聘数据对应的招聘主体企业，根据所述招聘数据生成招聘主体企业的第一企业招聘信息画像；然后根据获取的招聘主体企业的注册数据确定招聘主体企业的类比企业的第二企业招聘信息画像；计算第一企业招聘信息画像与第二企业招聘信息画像之间的差异值；当差异值大于第一预设阈值时，确定招聘主体企业存在风险。
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公开(公告)号：CN111523826B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202010393125.0
申请日：2020-05-11
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种数据采集方法、装置及设备，该方案包括：通过根据目标企业的间隔采集时长，确定目标企业的第一采集价值数据；该第一采集价值数据为在当前时刻之后的预设时刻对目标企业进行数据采集而产生的价值的预测值；并根据目标企业的静态信息，确定目标企业的第二采集价值数据；该第二采集价值数据为根据目标企业的相关数据对目标企业进行风险分析而产生的价值的预测值。当基于该第一采集价值数据及第二采集价值数据计算得到的综合采集价值大于预设阈值时，再去采集目标企业的相关数据。
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公开(公告)号：CN113435762A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110757269.4
申请日：2020-05-06
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种企业风险识别方法、装置及设备，方案包括：获取标准化后的招聘数据，采用招聘主体企业识别模型识招聘数据对应的招聘主体企业，根据所述招聘数据生成招聘主体企业的第一企业招聘信息画像；然后根据获取的招聘主体企业的注册数据确定招聘主体企业的类比企业的第二企业招聘信息画像；计算第一企业招聘信息画像与第二企业招聘信息画像之间的差异值；当差异值大于第一预设阈值时，确定招聘主体企业存在风险。
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公开(公告)号：CN111611390A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010530028.1
申请日：2020-06-11
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/247 , G06F40/30 , G06N20/00
Abstract: 一种数据处理方法及装置，所述方法包括：迭代执行以下过程，直到达到迭代终止条件：对特征词集合中的特征词进行近似词扩展，并将得到的扩展特征词添加至所述特征词集合；基于添加了扩展特征词后的所述特征词集合中的特征词构建若干训练样本；其中，所述若干训练样本中的部分训练样本被标记了样本标签；基于主动学习的方式，对所述若干训练样本，进行迭代训练，得到用于对目标对象进行分类的分类模型；其中，迭代终止条件包括：本轮迭代训练得到的分类模型，相对于上一轮迭代训练得到的分类模型的性能增益小于预设增益阈值。
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公开(公告)号：CN111611390B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202010530028.1
申请日：2020-06-11
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/247 , G06F40/30 , G06N20/00
Abstract: 一种数据处理方法及装置，所述方法包括：迭代执行以下过程，直到达到迭代终止条件：对特征词集合中的特征词进行近似词扩展，并将得到的扩展特征词添加至所述特征词集合；基于添加了扩展特征词后的所述特征词集合中的特征词构建若干训练样本；其中，所述若干训练样本中的部分训练样本被标记了样本标签；基于主动学习的方式，对所述若干训练样本，进行迭代训练，得到用于对目标对象进行分类的分类模型；其中，迭代终止条件包括：本轮迭代训练得到的分类模型，相对于上一轮迭代训练得到的分类模型的性能增益小于预设增益阈值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111489105B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202010374598.6
申请日：2020-05-06
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种企业风险识别方法、装置及设备，方案包括：获取标准化后的招聘数据，采用招聘主体企业识别模型识招聘数据对应的招聘主体企业，根据所述招聘数据生成招聘主体企业的第一企业招聘信息画像；然后根据获取的招聘主体企业的注册数据确定招聘主体企业的类比企业的第二企业招聘信息画像；计算第一企业招聘信息画像与第二企业招聘信息画像之间的差异值；当差异值大于第一预设阈值时，确定招聘主体企业存在风险。
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公开(公告)号：CN111783016A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010636907.2
申请日：2020-07-03
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/958 , G06F16/951 , G06K9/62
Abstract: 本说明书实施例公开了一种网站分类方法、装置及设备，方案包括：获取目标网站；计算所述目标网站的综合采集价值；根据所述综合采集价值，确定对所述目标网站进行数据采集的数据采集方式；利用确定的所述数据采集方式对所述目标网站进行数据采集，得到采集数据；将所述采集数据输入到网站评估模型，得到评估结果；根据所述评估值确定所述目标网站是否为违规网站。
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公开(公告)号：CN111680203A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010378074.4
申请日：2020-05-07
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/951 , G06Q10/04 , G06Q10/06
Abstract: 本说明书实施例公开了一种数据采集方法、装置和电子设备的实施例。所述方法包括：利用以下步骤进行迭代处理，直至满足预设条件：根据价值预测模型，从第一数据集中选取第一数据，所述第一数据集包括至少一个第一数据，所述第一数据由粗采集方式采集得到；根据选取的第一数据所对应的数据标识，利用精采集方式采集第二数据；根据选取的第一数据，获取数据标识对应的特征数据；根据采集的第二数据，确定数据标识对应的标签；根据标签和特征数据，对所述价值预测模型进行训练。本说明书实施例的数据采集方法、装置和电子设备，可以节省数据的采集成本。
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公开(公告)号：CN111680203B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202010378074.4
申请日：2020-05-07
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/951 , G06Q10/04 , G06Q10/0635
Abstract: 本说明书实施例公开了一种数据采集方法、装置和电子设备的实施例。所述方法包括：利用以下步骤进行迭代处理，直至满足预设条件：根据价值预测模型，从第一数据集中选取第一数据，所述第一数据集包括至少一个第一数据，所述第一数据由粗采集方式采集得到；根据选取的第一数据所对应的数据标识，利用精采集方式采集第二数据；根据选取的第一数据，获取数据标识对应的特征数据；根据采集的第二数据，确定数据标识对应的标签；根据标签和特征数据，对所述价值预测模型进行训练。本说明书实施例的数据采集方法、装置和电子设备，可以节省数据的采集成本。
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公开(公告)号：CN111553487B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202010450303.9
申请日：2020-05-25
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06N20/00 , G06F16/903 , G06F16/35 , G06K9/62 , G06Q40/02
Abstract: 一种业务对象识别方法及装置，所述方法包括：将特征样本集中与业务对象相对应的业务特征输入预先训练的机器学习模型，以根据所述机器学习模型的输出结果确定所述业务特征对应的业务对象是否运营了预设业务；将运营了预设业务的业务对象添加至对象集，将运营了预设业务的业务对象对应的业务特征添加至数据集；在预设的舆情数据库中搜索与所述数据集中的业务特征相关的舆情数据，并从搜索到的舆情数据中提取业务特征，将提取出的所述业务特征添加至所述特征样本集，以对所述特征样本集进行更新；以及，确定与所述对象集中的各业务对象存在业务关系的扩展业务对象，并将确定出的所述扩展业务对象添加至所述对象集，以得到更新后的所述对象集。
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