一种隐私数据识别系统的构建方法及装置

    公开(公告)号:CN113220949B

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN202110517500.2

    申请日:2021-05-12

    Abstract: 本说明书公开了一种隐私数据识别系统的构建方法及装置。该方法应用于隐私识别服务平台,隐私识别服务平台配置有多个隐私识别模块集合,不同的隐私识别模块集合具有不同的识别性能;各识别模块集合整体能够识别的隐私数据类型相同、任意识别模块集合内的不同模块分别用于识别不同类型的隐私数据;所述方法包括:接收目标需求方发送的识别系统构建请求;请求中包括:对隐私数据类型的识别需求、以及对识别性能的需求;从多个隐私识别模块集合中,选择与识别性能需求相匹配的模块集合;在所选择的模块集合中,选择与隐私数据类型的识别需求相匹配的一个或多个识别模块;基于所选择的模块,构建对应于目标需求方的隐私数据识别系统。

    一种应用程序的信息检测方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN113886584A

    公开(公告)日:2022-01-04

    申请号:CN202111165804.3

    申请日:2020-11-10

    Abstract: 本说明书实施例公开了一种应用程序的信息检测方法、装置及设备,该方法包括:获取待识别应用程序的隐私政策文本;将隐私政策文本输入训练完成的识别模型中,得到所述隐私政策文本中表示的待识别应用程序需获取的第一信息;确定待识别应用程序的源码中表示的待识别应用程序需获取的第二信息;获取待识别应用程序被允许获取的标准信息;检测所述第一信息是否与所述标准信息一致,得到第一检测结果;检测所述第二信息是否与所述标准信息一致,得到第二检测结果;根据所述第一检测结果与所述第二检测结果,生成合规检测信息。

    利用遗传编程的命名实体识别和提取

    公开(公告)号:CN113366511A

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN202080000848.8

    申请日:2020-01-07

    Abstract: 本文公开了使用遗传算法生成模式程序的方法、系统和装置,包括编码在计算机存储介质上的计算机程序。遗传算法对表示将通过命名实体识别来识别或提取的数据类别的示例数据串进行运算。在初始化阶段,基于表示将通过命名实体识别来识别或提取的数据类别的示例数据串,生成初始模式程序。从初始模式程序开始,迭代地进行遗传运算以生成多代的后代模式程序。在每一轮遗传运算中,后代模式程序是通过交叉繁殖运算和变异运算生成的。

    应用程序的合规性判别方法和装置

    公开(公告)号:CN113326536A

    公开(公告)日:2021-08-31

    申请号:CN202110612524.6

    申请日:2021-06-02

    Abstract: 本说明书实施例提供一种应用程序的合规性判别方法和装置,方法包括:获取应用程序的代码分析结果,所述代码分析结果指示出所述应用程序实际采集的隐私信息类别构成的第一类别集合;获取所述应用程序的隐私声明文本声明采集的隐私信息类别构成的第二类别集合,所述第二类别集合基于所述隐私声明文本对应的词序列分类得到;当所述第一类别集合与所述第二类别集合一致,且包括的隐私信息类别均属于法律法规中允许所述应用程序采集的隐私信息类别时,确定所述应用程序合规。能够快速有效的判别出应用程序是否合规。

    一种数据识别方法、装置、设备和可读介质

    公开(公告)号:CN111738358A

    公开(公告)日:2020-10-02

    申请号:CN202010722262.4

    申请日:2020-07-24

    Abstract: 本说明书实施例公开了一种数据识别方法、装置、设备和计算机可读介质。方案包括:获取第一数据集,所述第一数据集中的数据样本为待识别字段的至少部分数据;获取基于第二数据集中的数据样本统计得到的状态转移矩阵集合,所述第二数据集中数据样本的数据类型是已知的;基于所述状态转移矩阵集合,确定所述第一数据集中各数据样本对应的样本状态转移概率;确定所述第一数据集中所述样本状态转移概率大于第一阈值的数据样本的数量相对所述第一数据集中数据样本的总数量的比例;若所述比例大于第二阈值,则将所述待识别字段对应的数据确定为与所述第二数据集中的数据样本具有相同的数据类型。

    一种数据隐私类型识别方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN111539021A

    公开(公告)日:2020-08-14

    申请号:CN202010337967.4

    申请日:2020-04-26

    Abstract: 本说明书实施例提供一种数据隐私类型确定方法、装置及设备。方案包括:获取待识别数据;采用多分类模型识别对待识别数据的隐私类型进行初步筛选,得到隐私类型集合;对于隐私类型集合中的每种隐私类型,确定与该种隐私类型对应的识别规则,得到识别规则集合;采用识别规则集合中的各条规则对待识别数据进行识别,得到多个识别结果;根据多个识别结果,确定待识别数据的一个目标隐私类型。

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