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公开(公告)号：CN115359534B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211023519.2
申请日：2022-08-25
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了基于多特征融合和双流网络的微表情识别方法，涉及图像处理领域，包括：获取预设视频中微表情起始帧到结束帧的帧数据；对帧数据进行峰值帧采集获得第一图像并进行人脸裁剪获得第二图像，添加掩膜获得第三图像，提取获得第三图像的水平和垂直光流特征图；提取获得帧数据第一面部动作特征图；构建微表情识别网络；利用第三图像、水平和垂直光流特征图以及第一面部动作特征图构建训练集，利用训练集训练微表情识别网络，训练时，第三图像、第一水平光流特征图和第一垂直光流特征图输入网络的第一网络通道，第一面部动作特征图输入网络的第二网络通道；利用训练后的微表情识别网络识别微表情，本方法具有良好的微表情识别效果。
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公开(公告)号：CN115759866A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211525250.8
申请日：2022-12-01
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种水电开发程度综合评价方法，根据指定区域内的流域划分情况，得到若干一级子流域；结合人类活动和自然生态条件对水文的截断影响，将一级子流域划分为若干二级子流域；确定各二级子流域的水电开发程度指标；对各二级子流域的水电开发程度指标做聚集性判断；对具有聚集性的水电开发程度指标做聚集性分布评价；基于聚集性判断或聚集性分布评价结果，评价水电开发程度。本发明提供一种水电开发程度综合评价方法，以克服现有技术中对于水电开发的评估局限性，实现在流域尺度下进行易操作且科学合理的综合性水电开发程度综合评价，进而为未来的开发方案制定提供更为科学的辅助信息和决策依据的目的。
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公开(公告)号：CN115359534A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211023519.2
申请日：2022-08-25
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了基于多特征融合和双流网络的微表情识别方法，涉及图像处理领域，包括：获取预设视频中微表情起始帧到结束帧的帧数据；对帧数据进行峰值帧采集获得第一图像并进行人脸裁剪获得第二图像，添加掩膜获得第三图像，提取获得第三图像的水平和垂直光流特征图；提取获得帧数据第一面部动作特征图；构建微表情识别网络；利用第三图像、水平和垂直光流特征图以及第一面部动作特征图构建训练集，利用训练集训练微表情识别网络，训练时，第三图像、第一水平光流特征图和第一垂直光流特征图输入网络的第一网络通道，第一面部动作特征图输入网络的第二网络通道；利用训练后的微表情识别网络识别微表情，本方法具有良好的微表情识别效果。
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公开(公告)号：CN114118024A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111474679.4
申请日：2021-12-06
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F40/151 , G06F40/166 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种条件文本生成方法，包括采集文本数据；数据预处理；构建编码器、解码器；将条件信息和文本数据分别通过编码器编码，得到条件特征、文本特征；将条件特征和文本特征进行特征融合，得到融合后的特征，记为融合特征；将所述融合特征作为解码器的输入，得到解码器的输出结果；计算损失；基于解码器的输出结果和损失，对网络模型进行训练，直到满足训练条件或达到最大训练次数，输出训练后的网络模型；向训练后的网络模型中输入条件信息和提示文本，生成文本。本发明要解决的技术问题之一是现有条件文本生成技术会在模型训练的同时生成结果，导致效率低下、细粒度不高的问题，实现更高效、流畅的生成条件文本的目的。
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公开(公告)号：CN113258938A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110617552.7
申请日：2021-06-03
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种单节点故障快速修复纠删码的构造方法，包括：分别在横向方向和垂直(纵向)方向进行编码，首先进行横向方向上进行编码，生成横向局部校验和全局校验，保证编码的容错能力；在垂直方向上进行异或编码得到校验，使编码具有单节点快速修复能力。当分组内出现单个失效块时，通过垂直方向的异或校验进行修复，可减少修复带宽；当分组内出现多个块失效时，通过横向校验恢复，保持较高的容错能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108373327B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201810348410.3
申请日：2018-04-18
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开一种镍锌铈铁氧体软磁材料及其制备方法，包括以下操作步骤，1)按化学计量比Ni0.4Zn0.6‑xCexFe2O4将相应的硝酸镍、硝酸锌、硝酸铁溶解在去离子水中，按照Sol—gel自蔓延粉体方法制备获得NiZnCe铁氧体纳米粉体；2)将步骤1)获得的NiZnCe铁氧体纳米粉体加入浓度为6％—8％的聚乙烯醇水溶液进行造粒，将获得的粒料压制成环形样品，环形样品在950—1100℃保温烧结2—5h得到NiZnCe铁氧体软磁材料。技术方案中制备获得的镍锌铈铁氧体软磁材料，加入Ce3+离子，Ce3+的半径较大，对镍锌铈铁氧体原有的离子分布产生影响，细化镍锌铈铁氧体的晶粒尺寸，起始磁导率可达到174，居里温度大于330℃，具有良好的电磁性能。
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公开(公告)号：CN111739158A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010602322.9
申请日：2020-06-29
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于纠删码的三维场景图像恢复方法，在进行三维场景图像恢复时，对于视野很广的三维数据，尤其是360度的视野，不需要再进行大量深度图像的合并，把组成三维图像的一系列子图像根据不受约束的特征跟踪，确定最优的三维重建点，进而完成对三维场景图像的恢复；通过使用全景图像，可以提取覆盖很宽视野的3D数据，从而避免了大量深度图合并的需要，进而避免了深度图之间的相对位置还不完全清楚的情况下合并会出现的三维场景恢复错误；通过对全景图进行特征点的跟踪，减少了模糊匹配的数量，提高了三维场景图像恢复效率。
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公开(公告)号：CN111679793A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010550504.6
申请日：2020-06-16
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了基于STAR码的单盘故障快速恢复方法，其对于任意素数m，磁盘x发生故障，当x为冗余数据盘时，本方法的恢复方法等同于传统恢复方法。当x为原始数据盘时，为了达到数据读取量的下界，本方法选择行校验集合恢复故障盘x的前(m－1)/2块数据，剩余的(m－1)/2块选择对角线校验集合恢复，同时根据不同的丢失，需要选择不同的对角线校验集合。本方法解决了现有方法对STAR码的单盘故障进行恢复需要大量读取数据造成运算量大的问题。
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公开(公告)号：CN111585581A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010407334.6
申请日：2020-05-14
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: H03M13/15
Abstract: 本发明公开了一种基于二元域运算且支持任意码距的编码方法，其包括以下步骤：S1、获取编码方案数据；S2、将原始数据分块；S3、将所有原始数据块进行分条带处理；S4将条带内的原始数据块阵列；S5、获取阵列中原始数据块对应的值；S6、获取行列号集合；S7、获取与每个行列号集合相对应的k维向量；S8、获取矩阵Q；S9、得到与该条带对应的所有校验数据S10、获取该条带相对应的校验块；S11、将该条带的原始数据块和校验块分别存到不同的存储节点上，完成该条带的编码；S12、重复步骤S4至步骤S11，直至所有条带都编码完成。本发明既可以自由确定码距又可以避免基于高阶多元有限域的复杂运算。
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