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公开(公告)号：CN119600995A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411576253.3
申请日：2024-11-06
Applicant: 度小满科技(北京)有限公司
Abstract: 本公开提供了一种语音识别方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及语音识别技术领域，该方法包括：获取至少一个样本语音和样本语音对应的标准语音文本；对样本语音进行语音特征提取，得到样本语音特征；将样本语音特征输入训练完成的声学模型，得到训练完成的声学模型输出的声学建模特征；将声学建模特征和标准语音文本输入大语言模型，得到大语言模型输出的预测概率分布和预测语音文本，预测概率分布用于指示样本语音对应预测词语的概率分布；基于预测概率分布、预测语音文本和标准语音文本，训练大语言模型，以使训练完成的大语言模型和训练完成的声学模型具备语音识别功能。该方法可以提高语音识别准确率。
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公开(公告)号：CN119599781A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411584848.3
申请日：2024-11-07
Applicant: 度小满科技(北京)有限公司
IPC: G06Q40/03 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06N20/00
Abstract: 本申请公开了一种在金融信贷领域的客户信贷资质预测方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质以及计算机程序产品，其中该方法动态收集用户的信贷数据、交易记录、社交网络等信贷信息数据，进行资质特征提取后对用户进行第一阶段和第二阶段的用户资质评估，第二阶段晚于第一阶段，且晚于授信阶段，根据特征数据以及两个不同时期阶段的资质等级进行模型的资质预测训练，从而得到可以准确地预测用户在未来的资质变化，并有效识别出资质变好的用户的资质预测模型。不同于其他资质预测方法只关注于当前的静态数据，该方法更加关注用户在未来资质的变化，可以提供另一个维度的评估标准，提高了金融信贷领域的风险控制能力，降低了信贷风险。
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公开(公告)号：CN119539878A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411618703.0
申请日：2024-11-13
Applicant: 度小满科技(北京)有限公司
IPC: G06Q30/0241 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q40/06 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N20/00
Abstract: 本申请公开了一种基于金融领域的广告营销建模方法、装置、服务器及计算机可读存储介质。该方法根据模型对于样本预测结果的分类表现将样本划分为若干子集，针对不同类型的子样本集，预先针对性训练对应的特征提取模型，特征提取模型与子样本集一一对应，每个特征提取模型单独学习对应的子样本集的特征，每个特征提取模型都可以针对分布均衡的子样本集进行较好的特征学习，可以避免样本集整体分布不均匀对于模型识别的干扰，从而可以具有较好的识别分类效果，再融合各特征提取模型生成的特征值，调用经过预训练的评估模型基于融合后的特征值对金融产品进行用户需求预测，基于精准的融合特征值可以实现精准的用户需求预测。
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公开(公告)号：CN119476227A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411491531.5
申请日：2024-10-24
Applicant: 度小满科技(北京)有限公司
IPC: G06F40/18 , G06V30/41 , G06V30/412 , G06V30/19
Abstract: 本公开提供了一种表格重建方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及表格处理技术领域，该方法包括：对至少一张目标图片进行表格检测，确定目标图片中包含的表格区域图像；针对每个表格区域图像，对表格区域图像进行表格结构识别，得到待重建表格包含的至少一个表格结构对象；基于至少一个表格结构对象进行表格结构搭建，确定待重建表格的表格结构信息，表格结构信息至少包括待重建表格中包含的至少一个目标单元格的单元格坐标；对目标图片进行文本识别，得到至少一个文本内容和文本内容对应的文本坐标；基于表格结构信息、文本坐标和文本内容，生成目标图片中包含的目标重建表格。该方法可以在提高重建效果的同时保障表格重建方法的普适性。
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公开(公告)号：CN119251678A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411373943.9
申请日：2024-09-29
Applicant: 度小满科技(北京)有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V20/52 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455
Abstract: 本申请提供一种遥感数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理技术领域。在本申请中，响应于针对初始遥感数据的区域选取操作，获取目标区域的区域图像分割向量和区域图像文本向量；区域图像分割向量表征目标区域内多个要素各自的位置分布和要素类别，区域图像文本向量表征多个要素各自的要素信息；基于区域图像分割向量确定多个要素的类别标签集合和像素编码集合，以及基于区域图像文本向量确定多个要素的文本描述信息；其中，像素编码集合中的不同像素编码对应的图像区域对应的要素不同；基于像素编码集合对应的子遥感数据，以及类别标签集合和文本描述信息，获得目标区域的区域监测信息，提高了目标区域监测的准确率或效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119228525A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411243669.3
申请日：2024-09-05
Applicant: 度小满科技(北京)有限公司
IPC: G06Q40/03 , G06N3/0442 , G06F16/901
Abstract: 本公开提供了一种信贷逾期风险预测方法、装置、电子设备以及介质，涉及图数据处理技术领域，该方法包括：获取以目标对象为中心节点构建的目标图数据，目标图数据中包括与目标对象具备关联关系的至少一个实体节点，每个实体节点通过目标边与目标对象对应的中心节点相连，目标边具备有表征关联关系的目标边文本；通过匹配目标图数据中的至少一个目标边文本与关键词分值表，确定至少一个目标边文本对应的目标边权重，关键词分值表中包括至少一个关键词和每个关键词对应的风险分值；基于目标图数据和至少一个目标边文本对应的目标边权重，预测目标对象的信贷逾期风险。该方法可以提高对目标对象对应信贷逾期风险的识别准确性。
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公开(公告)号：CN119205304A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411307913.8
申请日：2024-09-19
Applicant: 度小满科技(北京)有限公司
IPC: G06Q40/03 , G06N3/02 , G06F18/241
Abstract: 本申请实施例提供一种信贷逾期识别方法、装置及电子设备，该方法通过获取待识别目标用户的用户特征，将待识别用户的用户特征输入至预先训练好的预设信贷逾期识别模型中，由该预设信贷逾期识别模型基于用户特征确定待识别目标用户的各信贷周期下的逾期概率。因该预设信贷逾期识别模型训练阶段所采用各训练样本数据是不区分具体是长期逾期还是短期逾期，基于各训练样本数据的实际逾期概率排序对初始信贷逾期识别模型进行训练，直至训练得到的信贷逾期识别模型输出的预测逾期概率排序结果与该实际逾期概率排序之间的误差足够小。如此在信贷逾期识别时，无论长期逾期用户还是短期逾期用户，均能进行信贷逾期识别，降低信贷逾期风险及坏账风险。
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公开(公告)号：CN118710396A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410915938.X
申请日：2024-07-09
Applicant: 度小满科技(北京)有限公司
IPC: G06Q40/03 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供一种风险预测模型建模方法、风险预测方法及装置，建模方法包括基于第一训练集得到候选风险预测模型；获取候选风险预测模型针对第二用户输出的第一预测值发送至第二训练平台，第二训练平台基于第一预测值以及第二用户在第二训练平台的数据训练目标第一风险预测模型；融合目标第一风险预测模型针对第三用户输出的第二预测值及候选风险预测模型针对该用户输出的第三预测值，得到目标风险预测模型。将候选风险预测模型针对用户数据输出的预测值作为一维特征对第二训练平台的模型进行训练，使第二训练平台中有更多与风险预测模型互补的数据特征入模，提高第二训练平台模型输出的预测值对风险预测模型的增益，提高风险预测模型准确性。
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公开(公告)号：CN118552435A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410664811.5
申请日：2024-05-27
Applicant: 度小满科技(北京)有限公司
IPC: G06T5/70 , G06T5/60 , G06T3/4038 , G06T3/4046 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备，其中，图像处理方法包括：基于第一样本图像，训练第一去噪模块；当所述第一去噪模块训练完成时，基于所述第一去噪模块、第二去噪模块、编码模块以及解码模块，构建图像生成模型；通过所述图像生成模型对第一分辨率图像进行处理得到目标图像。本发明实施例通过充分训练第一去噪模块，让第一去噪模块获得更好的图像表示能力，从而缓解偏色现象，提升了图像的处理效果。
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公开(公告)号：CN118521393A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410529628.4
申请日：2024-04-29
Applicant: 度小满科技(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供一种用户信用预测方法、装置、电子设备及可读存储介质，包括：接收预测第一用户信用的请求信息；确定请求信息的第一目标时序，获取第一目标时序的前一个时序所对应的用户信息图；根据请求信息在用户信息图中确定第一用户的用户关联信息；获取第一用户当前的用户信息，用户信息包括用户的信用特征信息；根据第一用户当前的用户信息和用户关联信息生成第一用户的子信息图；基于第一用户的子信息图，采用信用预测模型根据第二用户的信用评估结果和第一用户的信用特征信息预测输出第一用户的信用预测结果。本发明解决了信用预测过于片面，信用预测结果不够准确的问题，提升信用预测模型的风险预测能力。
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