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公开(公告)号：CN117611702A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311606570.0
申请日：2023-11-28
Applicant: 度小满科技(北京)有限公司
Abstract: 本申请提供了一种图像渲染模型训练方法、设备以及可读存储介质，该方法包括：将样本图像的图像参数通过文本编码器进行处理，得到得到文本特征向量，样本图像中包括文本；对样本图像进行编码加噪处理，得到加噪后的图像；对样本图像进行文本分割处理，得到文本图像信息；将文本图像信息通过第一神经网络处理，得到文本图像信息向量；将文本图像特征向量、噪声图像和文本图像信息向量通过第二神经网络训练，得到样本图像的预测噪声；基于预测噪声调整第二神经网络的网络参数和/或结构，得到第三神经网络，第三神经网络是训练好的神经网络；根据第三神经网络和降噪处理模块得到图像渲染模型。
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公开(公告)号：CN118552435A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410664811.5
申请日：2024-05-27
Applicant: 度小满科技(北京)有限公司
IPC: G06T5/70 , G06T5/60 , G06T3/4038 , G06T3/4046 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备，其中，图像处理方法包括：基于第一样本图像，训练第一去噪模块；当所述第一去噪模块训练完成时，基于所述第一去噪模块、第二去噪模块、编码模块以及解码模块，构建图像生成模型；通过所述图像生成模型对第一分辨率图像进行处理得到目标图像。本发明实施例通过充分训练第一去噪模块，让第一去噪模块获得更好的图像表示能力，从而缓解偏色现象，提升了图像的处理效果。
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公开(公告)号：CN115937924A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211246767.3
申请日：2022-10-12
Applicant: 度小满科技(北京)有限公司
Abstract: 本申请提供了一种人脸识别方法、装置及电子设备，包括：获取第一人脸图像和第二人脸图像；对第一人脸图像和第二人脸图像分别进行人脸关键点检测，分别得到至少一个第一人脸关键点坐标和至少一个第二人脸关键点坐标；根据至少一个第一人脸关键点坐标生成第一人脸轮廓图像，根据至少一个第二人脸关键点坐标生成第二人脸轮廓图像；根据第一人脸图像、第二人脸图像、第一人脸轮廓图像、第二人脸轮廓图像，判断第一人脸图像中的人脸和第二人脸图像中的人脸是否为同一人脸。以提高对整体上较相似、五官等形状细节有差异的人脸图像的识别能力，提高人脸识别的精度。
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公开(公告)号：CN116957959A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310760930.6
申请日：2023-06-26
Applicant: 度小满科技(北京)有限公司
Abstract: 本申请提供了一种神经网络的训练方法、装置、设备以及可读存储介质，该方法包括：基于第一图像每个像素的第一噪声值和神经网络处理第一图像得到的每个像素的第一预测噪声值，得到第一图像每个像素的第一差异值；基于第二图像每个像素的第二噪声值和神经网络处理第二图像得到的每个像素的第二预测噪声值，得到第二图像每个像素的第二差异值；根据第二图像每个像素的第二差异值对第一图像每个像素的第一差异值进行调整，得到第一图像每个像素的第三差异值；通过第一图像每个像素的第三差异值调整神经网络的配置参数和/或网络结构；其中，第一图像是在第二图像的基础上加噪得到的图像。
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