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公开(公告)号：CN118710396A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410915938.X
申请日：2024-07-09
Applicant: 度小满科技(北京)有限公司
IPC: G06Q40/03 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供一种风险预测模型建模方法、风险预测方法及装置，建模方法包括基于第一训练集得到候选风险预测模型；获取候选风险预测模型针对第二用户输出的第一预测值发送至第二训练平台，第二训练平台基于第一预测值以及第二用户在第二训练平台的数据训练目标第一风险预测模型；融合目标第一风险预测模型针对第三用户输出的第二预测值及候选风险预测模型针对该用户输出的第三预测值，得到目标风险预测模型。将候选风险预测模型针对用户数据输出的预测值作为一维特征对第二训练平台的模型进行训练，使第二训练平台中有更多与风险预测模型互补的数据特征入模，提高第二训练平台模型输出的预测值对风险预测模型的增益，提高风险预测模型准确性。
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公开(公告)号：CN117474660A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311281472.4
申请日：2023-09-28
Applicant: 度小满科技(北京)有限公司
IPC: G06Q40/03 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/045
Abstract: 本公开公开了一种风控模型训练方法、装置、电子设备及计算机介质，其中，方法包括：获取多个信贷样本数据；将所述多个信贷样本数据输入第一目标模型中，得到所述多个信贷样本数据对应的多个第一目标特征向量；将所述多个信贷样本数据输入第二目标模型中，得到所述多个信贷样本数据对应的多个第二目标特征向量；根据所述多个第一目标特征向量和所述多个第二目标特征向量，对初始风控模型进行训练，得到训练后的目标风险预测模型，本公开各实施例提供的技术方案，可起到提高风控模型对用户逾期风险预测的准确性的作用。
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公开(公告)号：CN115130574A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210737197.1
申请日：2022-06-27
Applicant: 度小满科技(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种模型训练方法、装置、存储介质、处理器及电子装置。其中，该方法包括：获取目标样本数据；对目标样本数据进行格式化处理，得到中间处理结果；基于中间处理结果对第一分类模型和第二分类模型进行机器学习训练，得到目标分类模型。本发明解决了相关技术中由于训练样本规模小而导致的模型训练成本高以及模型性能较差的技术问题。
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公开(公告)号：CN114549182B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202210174447.5
申请日：2022-02-24
Applicant: 度小满科技(北京)有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/24 , G06Q40/03
Abstract: 本申请公开了一种目标特征簇的生成方法、装置、终端及存储介质。方法包括：接收征信报告，基于征信报告，确定信贷风控的特征信息，然后基于信贷风控的特征信息和预设的范式化特征生成模型，确定信贷风控的特征信息对应的目标原子函数，再基于目标原子函数和预设的范式化特征组合方式，生成信贷风控的特征信息对应的目标特征簇。本发明通过预设的范式化特征生成模型对信贷风控的特征信息进行分类，得到不同类型的目标原子函数，然后经预设的范式化特征组合方式将不同类型的目标原子函数进行组合，范式化产出大批量、高覆盖率的信贷特征，不仅提高了信贷特征的生成效率，还拓宽了目标特征簇的维度、覆盖面。
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公开(公告)号：CN111582502B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202010397008.1
申请日：2020-05-12
Applicant: 度小满科技(北京)有限公司
Inventor： 林熙东
IPC: G06N20/00 , G06F18/214 , G06F18/24
Abstract: 本申请提供了一种样本迁移学习方法和装置，本申请的方案在样本迁移过程中，结合了源领域的预测模型和目标领域的预测模型对样本的预测结果，充分考虑了源领域的样本对于目标领域的预测模型的预测精准度的影响；同时，在样本迁移迭代过程中，还会基于迁移得到的源领域和目标领域的中间态样本集不断对源领域和目标领域的预测模型进行优化，使得每次迭代的预测模型的性能都不劣于上次迭代中预测模型的性能，从而使得最终迁移得到的目标领域的样本集更有利于提高目标领域预测任务的性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114549182A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210174447.5
申请日：2022-02-24
Applicant: 度小满科技(北京)有限公司
IPC: G06Q40/02 , G06F16/906 , G06F16/908 , G06F17/15
Abstract: 本申请公开了一种目标特征簇的生成方法、装置、终端及存储介质。方法包括：接收征信报告，基于征信报告，确定信贷风控的特征信息，然后基于信贷风控的特征信息和预设的范式化特征生成模型，确定信贷风控的特征信息对应的目标原子函数，再基于目标原子函数和预设的范式化特征组合方式，生成信贷风控的特征信息对应的目标特征簇。本发明通过预设的范式化特征生成模型对信贷风控的特征信息进行分类，得到不同类型的目标原子函数，然后经预设的范式化特征组合方式将不同类型的目标原子函数进行组合，范式化产出大批量、高覆盖率的信贷特征，不仅提高了信贷特征的生成效率，还拓宽了目标特征簇的维度、覆盖面。
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公开(公告)号：CN118608269A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410655377.4
申请日：2024-05-24
Applicant: 度小满科技(北京)有限公司
IPC: G06Q40/03 , G06F18/243 , G06F18/2415
Abstract: 本公开实施例提供一种逾期概率的预测方法和装置，涉及数据处理技术领域。该方法的具体实施方式包括：获取各个用户的用户数据；对用户数据进行预处理，得到用户特征和关系特征；将用户特征和关系特征输入逾期概率模型；其中，逾期概率模型包括训练好的树模型和训练好的图模型，训练好的树模型的输入为用户特征，训练好的图模型的输入为树模型的输出和关系特征；根据逾期概率模型的输出，确定各个用户的逾期概率。该实施方式能够综合表格数据和图数据的双重优点和特征推测用户的逾期概率，弥补树模型对图数据使用不足、图模型对表格数据使用不足的缺点，同时获得表格数据和图数据的最佳表达，进而准确预测逾期概率，为实际业务提供较高的参考价值。
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公开(公告)号：CN118037437A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410336549.1
申请日：2024-03-22
Applicant: 度小满科技(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供一种行为评分方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：获取目标对象在多个目标观察时点中各个目标观察时点下的初始行为指示数据，目标对象在各个目标观察时点下的初始行为指示数据支持构成时序信息；分别基于目标对象在各个目标观察时点下的初始行为指示数据，确定目标对象在各个目标观察时点下的目标行为指示数据；基于各个目标观察时点下的位置编码和目标对象在各个目标观察时点下的目标行为指示数据，确定目标对象的序列编码数据；调用目标行为评分模型，对目标对象的序列编码数据进行行为评分，得到目标对象的行为预测概率。本发明实施例可通过时序信息进行行为评分，从而获取到精确性较高的行为预测概率。
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公开(公告)号：CN113901986A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111052364.0
申请日：2021-09-08
Applicant: 度小满科技(北京)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种实现样本扩增的方法和装置，该方法包括：对照目标样本的画像属性对历史样本进行筛选，获得候选样本；然后以样本的行为数据作为深度学习模型的输入，获得该深度学习模型的全连接层输出向量并作为样本的行为向量，利用样本的行为向量计算候选样本和目标样本之间的相似度，其中该样本包括候选样本和目标样本；将候选样本按照相似度从大到小进行排序，将相似度在前N个的候选样本添加到目标样本中；其中N为正整数。上述方法不依赖历史场景的风险模型，对照目标样本的画像属性对历史样本筛选，利用深度学习模型计算候选样本与目标样本之间的相似度，扩增目标样本，使得到的目标样本具有更高的准确性。
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公开(公告)号：CN117314630A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311423081.1
申请日：2023-10-30
Applicant: 度小满科技(北京)有限公司
IPC: G06Q40/03 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供了一种信贷风控模型的构建方法、装置、设备以及可读存储介质，该方法包括：根据数据库中N1个第一用户的交易流水数据确定该N1个第一用户的第二用户；基于每个第一用户的特征信息、每个交易对象的特征信息以及每个第二用户的特征信息得到第一用户的第二特征信息集合；根据每个第一用户的所有第二特征信息集合中第一用户的特征信息与第二用户的特征信息的相似度以及第二特征信息集合中的第二用户的特征信息，计算每个第一用户的N3个第一融合特征信息；根据每个第一用户的特征信息、每个第一用户的N3个第一融合特征信息以及每个第一用户的第二融合特征信息计算每个第一用户的N3个第三特征信息集合；根据第三特征信息集合训练信贷风控模型。
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