公开(公告)号：CN119228525A

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411243669.3

申请日：2024-09-05

Applicant: 度小满科技(北京)有限公司

Inventor： 周晓瑞 ,  李祥 ,  杨青

IPC: G06Q40/03 ,  G06N3/0442 ,  G06F16/901

Abstract: 本公开提供了一种信贷逾期风险预测方法、装置、电子设备以及介质，涉及图数据处理技术领域，该方法包括：获取以目标对象为中心节点构建的目标图数据，目标图数据中包括与目标对象具备关联关系的至少一个实体节点，每个实体节点通过目标边与目标对象对应的中心节点相连，目标边具备有表征关联关系的目标边文本；通过匹配目标图数据中的至少一个目标边文本与关键词分值表，确定至少一个目标边文本对应的目标边权重，关键词分值表中包括至少一个关键词和每个关键词对应的风险分值；基于目标图数据和至少一个目标边文本对应的目标边权重，预测目标对象的信贷逾期风险。该方法可以提高对目标对象对应信贷逾期风险的识别准确性。

公开(公告)号：CN118521393A

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410529628.4

申请日：2024-04-29

Applicant: 度小满科技(北京)有限公司

Inventor： 周晓瑞 ,  李祥 ,  杨青

IPC: G06Q40/03 ,  G06N5/022

Abstract: 本发明提供一种用户信用预测方法、装置、电子设备及可读存储介质，包括：接收预测第一用户信用的请求信息；确定请求信息的第一目标时序，获取第一目标时序的前一个时序所对应的用户信息图；根据请求信息在用户信息图中确定第一用户的用户关联信息；获取第一用户当前的用户信息，用户信息包括用户的信用特征信息；根据第一用户当前的用户信息和用户关联信息生成第一用户的子信息图；基于第一用户的子信息图，采用信用预测模型根据第二用户的信用评估结果和第一用户的信用特征信息预测输出第一用户的信用预测结果。本发明解决了信用预测过于片面，信用预测结果不够准确的问题，提升信用预测模型的风险预测能力。

公开(公告)号：CN118505374A

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410521759.8

申请日：2024-04-28

Applicant: 度小满科技(北京)有限公司

Inventor： 高翔 ,  李祥 ,  杨青

IPC: G06Q40/03 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/214 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明提供一种模型训练方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：分别基于征信数据集中的各个征信数据，预测各个对象的逾期状态概率；分别基于各个对象的逾期状态概率，确定各个对象下的K个授信状态训练样本；调用初始征信风控模型中的授信状态概率预测模块，分别基于各个对象下的K个授信状态训练样本，预测各个对象的授信状态概率；基于各个对象的授信状态概率，计算征信风控模型损失值，并按照减小征信风控模型损失值的方向，优化初始征信风控模型中的模型参数，得到模型优化后的初始征信风控模型，以基于模型优化后的初始征信风控模型，确定目标征信风控模型。本发明实施例可通过模型训练，获取到模型性能较高的目标征信风控模型。