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公开(公告)号：CN119183158A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411208298.5
申请日：2024-08-30
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种面向公共交通的车联网资源调度方法及系统，该方法包括：以RSU作为领导者，公交车作为追随者，构建Stackelberg博弈模型；基于所述Stackelberg博弈模型，融合MALPPO多智能体深度强化学习，输出最优资源分配策略。该系统包括：训博弈模型构建模块和多智能体强化学习模块。通过使用本发明，能够优化带宽分配，使通信系统更好适应不断变化的通信环境和需求。本发明可广泛应用于通信资源优化领域。
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公开(公告)号：CN119089586A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411208602.6
申请日：2024-08-30
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑电动汽车的社区混合储能配置优化方法及系统，该方法包括：构建上层长时间尺度调度模型和下层短时间尺度优化模型；基于所述上层长时间尺度调度模型优化储能系统的容量配置，基于所述下层短时间尺度优化模型优化储能系统的配置参数，迭代生成最优规划。该系统包括：模型构建模块和迭代规划模块。通过使用本发明，在长时间尺度下，将电动汽车视作动态的储能资源，由此降低了社区储能配置成本和年运行成本。本发明可广泛应用于储能配置优化领域。
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公开(公告)号：CN118972897A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410929017.9
申请日：2024-07-11
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明涉及无人机通讯和边缘计算技术领域，特别涉及一种面向海上风电巡检的无人机任务卸载方法，本方法制定海风的无人机巡检策略，考虑了海风的风速以及风向对于无人机的速度以及飞行角度的影响，提供一个安全高效的巡检路径，根据对海风的考虑，提出了无人机的执行巡检任务、卸载巡检任务数据、边缘服务器处理巡检任务和充电的时延最小化函数，得到最优卸载策略，对于边缘服务器上对巡检任务数据的处理，本发明提出了在边缘服务器上将计算空间动态分配成多个虚拟机以处理无人机已经卸载到缓存空间中的任务，从而提高处理的效率，降低时延。
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公开(公告)号：CN118554640B
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202411010586.X
申请日：2024-07-26
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明涉及电网设备监测技术领域，具体公开了一种基于环境数据分析的电网运行监测系统，所述系统包括：区域划分模块，用于对变压器的监测位置进行划分，且每个划分后的监测区域仅包含一处连接接口；数据采集模块，包括环境信息采集单元与设备信息采集单元，通过对计算变压器设备的连接性能风险系数，可以对变压器设备与用电设备之间的连接性能进行分析，并判断变压器的连接性能是否处于理想状态下，不仅可以避免因变压器在连接性能不理想状态下工作时间过长出现短路或者起火的情况，并且通过分析变压器设备的实况风险系数，可以对变压器当前工作的稳定性进行判断与监测，并在运行状态稳定性较差时及时做出预警，避免农村用电瘫痪的情况出现。
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公开(公告)号：CN117939429B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202311403249.2
申请日：2023-10-26
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明涉及无人机任务卸载和边缘计算，更具体，双层无人机辅助的车联网信号覆盖方法，本发明考虑了第二层无人机的计算、飞行、信息传输行为，综合考虑计算能耗、飞行能耗、通信能耗，在此基础上动态部署无人机最优飞行轨迹，在第一层元区域实际任务量小于或等于预测需求量时，在规划第二层无人机轨迹时，不考虑该元区域。在第一层元区域实际任务需求量大于预测任务需求量时，以第二层无人机能耗最小为目标，为无人机进行最优执行计算任务路径的规划，协助第一层无人机。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117998327B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410345815.7
申请日：2024-03-26
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种结合容器与虚拟机的车联网任务卸载方法及系统，该方法包括：获取任务；对所述任务进行分类，并选择卸载通道；基于所述卸载通道对所述任务进行处理，得到处理结果；所述卸载通道包括公交车服务器和RSU服务器；针对于公交车服务器，选择容器并建立处理通道，基于所述处理通道依序执行任务；针对于RSU服务器，建立虚拟机并基于所述虚拟机执行任务；将所述处理结果回传。该系统包括：卸载需求模块、卸载策略模块、任务处理模块和回传模块。通过使用本发明，能够在拥堵路况下为聚集车辆提供更快的处理速率以及更低的能源损耗。本发明可广泛应用于车联网技术领域。
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公开(公告)号：CN117057553A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310984893.7
申请日：2023-08-04
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06N3/092
Abstract: 本发明涉及家庭能源需求响应技术领域，公开了一种基于深度强化学习的家庭能源需求响应优化方法及系统，包括以下具体步骤：S1：根据家庭能源管理系统管理的电器，构建家庭能源系统模型；S2：基于马尔可夫决策过程，根据家庭能源系统模型，构建家庭能源管理系统的基于深度Q网络和深度确定性策略梯度网络的双智能体强化学习模型；S3：设计双智能体强化学习模型的奖励函数；S4：基于设计好的奖励函数，通过双智能体强化学习模型进行学习，得到最优的策略，优化家庭能源管理系统对家庭能源需求的响应。本发明解决了现有技术中动作空间可能导致的维度爆炸的问题，且具有能够提高算法的收敛速度，为用户提供更好的用户体验的特点。
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公开(公告)号：CN116723549A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310808253.0
申请日：2023-07-03
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种注意力分组的无人机辅助服务缓存与任务卸载方法，涉及无线网络缓存的技术领域，通过构建双层UAV空中边缘网络系统，包括四旋翼无人机集群、固定翼无人机及地面用户；利用固定翼无人机与四旋翼无人机集群联合对地面用户产生的任务链进行任务的卸载与计算处理；以最小化双层UAV空中边缘网络系统处理任务的时延为目标，利用注意力机制对四旋翼无人机集群进行分组，根据分组进行任务细分，协同服务缓存与任务卸载，构建双层UAV空中边缘网络模型并求解，得到双层UAV空中边缘网络系统对任务链进行任务的卸载与计算的最小时延。解决了边缘网络系统任务计算与存储负担过大的问题，提升了边缘网络系统的整体性能。
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公开(公告)号：CN115209426B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202210904376.X
申请日：2022-07-28
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种边缘车联网内数字孪生服务器动态部署方法，涉及智能交通系统和车联网领域，包括以下步骤：设置数字孪生服务器的定义，获取边缘服务器的状态：信道状态、通信资源、计算资源；构建数字孪生的通信模型和计算模型，计算构建数字孪生模型的延迟，并计算用户与服务器进行数据交互的同步延迟；计算系统总的延迟；将用户选择、数字孪生服务器的计算资源容量、数字孪生服务器的存储容量约束、交互时间构建约束函数；基于actor‑critic的深度强化学习模型寻找数字孪生模型的布局策略。本发明通过优化用户与路侧数字孪生服务器的关联关系，从而通过改善移动用户与数字孪生服务器之间的交互效率，帮助用户优化决策。
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公开(公告)号：CN109902952B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910143447.7
申请日：2019-02-26
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0499
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的光伏微电网电力智能交易系统，所述智能交易系统包括：储能模块、若干用户单元，所述若干用户单元均与所述智能合约交易平台网络连接；每一个用户单元均包括有：储能模块、用户终端模块、智能电表模块；储能模块用于存储光伏微电网中光伏发电单元产生的电能，并实时上传余电信息至智能电表模块；用户终端模块用于对微电网进行控制和调度；用户通过智能合约交易平台进行电能交易；智能电表模块用于显示电能交易的数据，并存储历史用电数据；智能合约交易平台用于电能数据进行存储和更新，使用在线电能交易或智能合约平台自动交易。本发明通过去中心化方式，节省中间成本，交易透明可靠性高，交易方案灵活经济性更高。
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