一种面向公共交通的车联网资源调度方法与系统

    公开(公告)号:CN119183158A

    公开(公告)日:2024-12-24

    申请号:CN202411208298.5

    申请日:2024-08-30

    Abstract: 本发明公开了一种面向公共交通的车联网资源调度方法及系统,该方法包括:以RSU作为领导者,公交车作为追随者,构建Stackelberg博弈模型;基于所述Stackelberg博弈模型,融合MALPPO多智能体深度强化学习,输出最优资源分配策略。该系统包括:训博弈模型构建模块和多智能体强化学习模块。通过使用本发明,能够优化带宽分配,使通信系统更好适应不断变化的通信环境和需求。本发明可广泛应用于通信资源优化领域。

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