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公开(公告)号:CN111054677B
公开(公告)日:2021-07-30
申请号:CN201911179101.9
申请日:2019-11-27
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 山东智源电力设计咨询有限公司 , 济南经纬电力工程咨询有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种高压输电线路绝缘子瓷瓶清洁装置,包括清洁机构、第一支撑杆,清洁机构包括基板、对称地安装在基板一端的第一支撑臂,对称地安装在基板另一端的第二支撑臂,同侧的第一支撑臂和第二支撑臂间通过转轴连接有刷辊,刷辊外圈设有刷毛,绝缘子瓷瓶设于两侧刷辊之间,基板一端设有电机座,电机座上设有第一电机,第一电机的输出轴一端连接有第一带轮,转轴一端设有第二带轮,第一带轮和第二带轮通过皮带连接;基板一侧设有第一支撑杆。本发明在清洁装置一侧设置了第一支撑杆,利用第一支撑杆将清洁装置撑起,对高处的绝缘子瓷瓶进行清理,保证了绝缘子瓷瓶的清洁效果,降低了工作人员的劳动强度,保证了工作人员的作业安全。
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公开(公告)号:CN112966909A
公开(公告)日:2021-06-15
申请号:CN202110203233.1
申请日:2021-02-23
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
Inventor: 杨雍琦 , 薛万磊 , 张海静 , 徐楠 , 陈博 , 王鹏 , 宋美琴 , 鞠文杰 , 王鑫 , 李校莹 , 史英 , 赵昕 , 李晨辉 , 张永 , 潘佳 , 李茂兴 , 牛华忠
Abstract: 本发明公开了计及需求响应的区域综合能源系统的优化调度方法,包括步骤:构建区域综合能源系统的双层优化调度模型;分别确定双层优化调度模型中两层结构的目标函数和约束条件;结合KKT条件和线性化方法,对约束条件进行处理,以将双层优化调度模型转化为单层混合整数线性优化模型;以及求解单层混合整数线性优化模型,以得到调度结果。本发明一并公开了相应的计算设备。
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公开(公告)号:CN111054677A
公开(公告)日:2020-04-24
申请号:CN201911179101.9
申请日:2019-11-27
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 山东智源电力设计咨询有限公司 , 济南经纬电力工程咨询有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种高压输电线路绝缘子瓷瓶清洁装置,包括清洁机构、第一支撑杆,清洁机构包括基板、对称地安装在基板一端的第一支撑臂,对称地安装在基板另一端的第二支撑臂,同侧的第一支撑臂和第二支撑臂间通过转轴连接有刷辊,刷辊外圈设有刷毛,绝缘子瓷瓶设于两侧刷辊之间,基板一端设有电机座,电机座上设有第一电机,第一电机的输出轴一端连接有第一带轮,转轴一端设有第二带轮,第一带轮和第二带轮通过皮带连接;基板一侧设有第一支撑杆。本发明在清洁装置一侧设置了第一支撑杆,利用第一支撑杆将清洁装置撑起,对高处的绝缘子瓷瓶进行清理,保证了绝缘子瓷瓶的清洁效果,降低了工作人员的劳动强度,保证了工作人员的作业安全。
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公开(公告)号:CN109257156A
公开(公告)日:2019-01-22
申请号:CN201811025171.4
申请日:2018-09-04
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Inventor: 毕晓伟 , 张勇 , 刘晗 , 张鹍 , 金志强 , 毕晓涛 , 王辉 , 王鹏 , 苏静华 , 王玉家 , 王艳梅 , 聂其兵 , 周洁 , 刘磊 , 刘小芸 , 赵晓红 , 郑大伟 , 苑超 , 徐霞 , 夏立磊 , 王一蒙 , 张立杨 , 李迅 , 吴奎华 , 梁荣 , 冯亮 , 杨波 , 杨慎全 , 刘淑莉 , 李昭 , 李凯 , 刘钊 , 庞怡君
IPC: H04L5/14 , H04B17/391 , H04L25/03
CPC classification number: H04L5/14 , H04B17/391 , H04L25/03012 , H04L25/03159
Abstract: 本发明实施例公开了基于时频分析的提取TWACS通信信号特征的方法,包括建立工频通信的传输模型,分析调制信号的传输特性;通过分析短时Fourier变换、魏格纳分布,提出了抑制交叉干扰的魏格纳分布法,抑制交叉干扰的魏格纳分布法具备良好的时频聚焦性和干扰项抑制特性,并且有着很好的计算效率,能够克服了收发端电压过零时差的影响,大大增强了工频通信系统的抗干扰能力,具有非常好的应用价值。
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公开(公告)号:CN107255849A
公开(公告)日:2017-10-17
申请号:CN201710642290.3
申请日:2017-07-31
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司
Inventor: 毕晓伟 , 毕晓涛 , 张勇 , 刘晗 , 张浩 , 李菁竹 , 孔德秋 , 张鵾 , 王鹏 , 王振坤 , 付振霄 , 夏立磊 , 苏乃斌 , 刘婷 , 田鑫 , 刘晓明 , 牛新生 , 贾善杰 , 苏静华 , 王轶群 , 范春磊 , 金志强 , 崔荣喜 , 李彦 , 张丞 , 刘小伟 , 李兴昊 , 张丽娜
IPC: G02B6/255
CPC classification number: G02B6/2553 , G02B6/2555 , G02B6/2557
Abstract: 本发明公开了一种多功能跟随式光缆熔接工作台,包括箱体,所述箱体上顶面的中间位置设有工作台面,所述工作台面通过阻尼铰链结构与箱体的上顶面前侧边缘连接,工作台面朝向箱体内侧的一面设有风扇,所述风扇与工作台面平行设置,在工作台面朝向箱体内侧的一面,靠近风扇左前侧位置还设有温度传感器和温度感应控制器,所述工作台面上设有温度显示器,温度显示器通过导线与温度传感器连接,所述温度传感器通过导线与温度感应控制器连接,温度感应控制器通过导线与风扇电机的调速接头连接,温度感应控制器通过导线与蓄电池连接,所述工作台面上还设有若干散热孔。本发明可以降低光缆熔接机的温度,提高光缆熔接的工作效率。
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公开(公告)号:CN119359349A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411372631.6
申请日:2024-09-29
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院
Inventor: 牛华忠 , 王鹏 , 杜鹏 , 刘亮 , 谢红涛 , 贾冬雪 , 薛万磊 , 张新华 , 岳彩阳 , 李校莹 , 李晨辉 , 史英 , 牟颖 , 张栋梁 , 管大顺 , 李晓庆 , 赵昕 , 刘知凡 , 李秋爽 , 厉艳 , 白颖
IPC: G06Q30/0202
Abstract: 本发明公开一种电力消费指数的计算方法,包括以下步骤:采集研究时段内的经济指标和多个电力相关指标的时间序列数据;处理时间序列数据中的异常值,计算不同季节的同比增长率,通过同比增长率对时间序列数据进行季节因素的调整;结合时间相关系数和K‑L信息量从多个电力相关指标筛选先行指标、一致指标和滞后指标;基于先行指标、一致指标和滞后指标分别采用合成指数法构建电力消费指数。本发明不仅全面准确反映了当前经济动态变化,而且还为未来经济趋势预测提供了科学依据。
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公开(公告)号:CN114386712B
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202210086777.9
申请日:2022-01-25
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 山东大学
Abstract: 本发明提供了一种考虑电动汽车与热岛效应的空调负荷预测方法及系统,包括:获取待预测空调负荷预所在的区域信息;依据区域信息和预设的空调负荷预测模型,得到预测结果;其中,所述空调负荷预测模型为回归方程,所述回归方程的变量为城市热岛效应下确定的温度以及经济指标中的因素;所述城市热岛效应下确定的温度受电动汽车预设替代率的影响;本发明构建了考虑电动汽车与城市热岛效应的空调负荷预测模型方法。并且在预测方法中着重考虑了经济发展对空调负荷的影响,得到了空调负荷关于经济因素的回归方程,使空调负荷预测更加贴近现实生活。
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公开(公告)号:CN118868043A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410889955.0
申请日:2024-07-04
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及一种中长期8760h负荷曲线生成方法、装置及存储介质,涉及负荷曲线生成领域。本申请生成基准8760h负荷曲线并将规划年相关负荷预测指标分解到全年各天,分解得到的第d天日午峰最大预测负荷、日晚峰最大预测负荷、日最小预测负荷;分析第d天24h基准日负荷曲线的关键指标,基于第d天24h基准日负荷曲线的关键指标确定第d天关键特征负荷及其邻域的过程预测值,第d天凌晨其它时刻和午夜其它时刻负荷的过程预测值;采用Hermite插值确定邻域之间负荷的过程预测值;根据电量修正365天的过程预测值,得到最终全年365天8760h负荷预测曲线。本专利通过引入邻域概念,并应用Hermite插值函数,解决了预测负荷曲线严重变形的问题。
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公开(公告)号:CN118710409A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410857361.1
申请日:2024-06-28
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院
Inventor: 薛万磊 , 牟颖 , 王鹏 , 张栋梁 , 李晨辉 , 赵昕 , 王振坤 , 孔德秋 , 李校莹 , 牛华忠 , 贾冬雪 , 管大顺 , 史英 , 刘知凡 , 厉艳 , 李秋爽 , 白颖 , 黎翰文
IPC: G06Q40/04 , G06Q30/0202 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F17/18 , G06F18/21 , G06F18/241 , G06F18/243 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供了基于Python和机器学习的碳金融违约风险概率预测方法和装置。一种基于Python和机器学习的碳金融违约风险概率预测方法,包括:收集企业的基础信息、能源使用情况、环境影响数据和运营数据,并使用Python编程环境中的Numpy和Pandas库对收集到的数据进行清洗、筛选、格式化和标准化处理;选择Poisson分布和指数分布作为预测模型,在Python环境下,利用机器学习工具设置模型参数,并使用历史数据对预测模型进行训练和优化处理;开发Python脚本实现从数据输入、数据处理、风险预测到结果输出的自动化处理;采用混淆矩阵统计方法评估预测模型的预测结果的真实性和误差。
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公开(公告)号:CN118233328A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410297343.2
申请日:2024-03-15
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院
IPC: H04L41/147 , H04L41/14 , H04L41/142 , H04L41/16 , H04L67/12 , H02J13/00 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06Q50/06 , G06Q50/50 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种基于电力混合业务流的时间序列预测方法和系统,包括:获取电力系统的电力混合业务流进行预处理;将预处理后的电力混合业务流序列输入预先训练的LSTM神经网络,得到电力系统的时间序列流量预测结果;基于得到的时间序列流量预测结果,对电力系统进行优化。其中,对LSTM神经网络训练时的训练集和测试集,是根据预测需求对电力系统的电力混合业务流历史数据进行分割,得到多个子序列后,进行样本波动性和样本离散性提取,拼接形成的伴业务流特征序列。本发明基于伴业务流特征序列对LSTM神经网络进行训练,使得预测结果更为准确,可以广泛应用于电力通信网的网络资源的合理规划、部署技术领域。
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