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公开(公告)号：CN116310661A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211702292.4
申请日：2022-12-27
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06V10/776 , G06V10/74 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种移动APP图像标注评分的方法及系统，该方法包括以下步骤：1.包括以下步骤：获取图像标注评分的评分特征，并设定各评分特征的权重，各评分特征的权重相加为1；基于评分特征及其权重构建图像标注评分模型；对待标注图像进行自动标注和人为标注，基于自动标注结果和人为标注结果获取图像标注评分的评分特征值；对评分特征值通过图像标注评分模型计算标注评分。本发明将人工智能图像自动标注技术应用到移动端，与用户图像标注进行对比，根据特定的评分机制给予用户的标注结果打分，提高用户图像标注能力，有效提升电力业务应用的智能化水平。
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公开(公告)号：CN116301759A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310530105.7
申请日：2023-05-12
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种移动组件共享方法、系统、设备及存储介质，属于移动门户软件开发技术领域，所述方法步骤如下：S1.基于原生创建支持H5应用的组件框架，实现本地原生端与移动门户JS端的双向通信；S2.使用组件框架创建及管理原生组件，并将原生组件以JS接口方式提供给应用业务侧共享。本发明提供的移动组件共享方法、系统、设备及存储介质，通过移动门户的支持H5应用的组件框架，实现原生组件与应用业务侧的共享，通过将原生组件打包在移动门户中，实现业务定制化组件。
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公开(公告)号：CN116233162A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211524635.2
申请日：2022-12-01
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种面向综合能源系统的智慧物联系统及其可信接入方法，其系统中包括：管理端M：主要包括在系统中作为管理者的主站和控制中心设备，或者是系统设备中硬件设施相对较高、能完成更高要求的系统。在系统初始化或者是接入网络时，由系统中初始存在的M节点组建系统中的认证中心，享有对于系统中区块链的记账权和对节点权限的管理权。受控端C：基本系统设备。性能或重要程度低，不享有记账权，要通过M间接获取访问区块数据的权限。其可信接入方法中，分布式存储和加密算法能维护综合能源系统运行时的环境安全、抗中间人攻击、避免系统伪造反馈信息及有效应对DoS攻击等优势，可有效实现城市综合能源物联数据的可信汇聚与共享。
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公开(公告)号：CN116229353A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310021046.0
申请日：2023-01-06
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06V20/52 , G06T7/292 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于多目标跟踪的作业现场安全监管方法，包括以下步骤：在服务器端搭建FairMOT模型的训练环境，收集若干作业现场监控视频数据在服务器端对FairMOT模型进行训练，并将训练好的模型转化为预设的边缘环境能运行的模型文件；在边缘端搭建FairMOT模型的推理环境，并将服务器端转化好的模型文件导出至边缘端；在边缘端从目标作业现场的多个监控摄像头接收多路监控视频，通过模型文件对多路监控视频进行并行分析处理，识别各路监控视频中的目标，并对识别到的所有目标进行关联统一，对识别到的每一目标进行位置跟踪；基于识别到的每一目标的位置跟踪结果，根据预先制定的安全监管规则完成作业现场监管任务。
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公开(公告)号：CN116228462A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211734663.7
申请日：2022-12-31
Applicant: 清华大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q40/04 , G06Q10/0635 , G06F16/9535 , G06F17/10
Abstract: 本发明提供了一种具有风险偏好的数据价值评估方法及系统，其中，所述方法包括：构建电力交易的优化模型；对电力交易的优化模型进行求解；根据对电力交易的优化模型的求解，构建具有风险偏好的数据价值评估模型；根据具有风险偏好的数据价值评估模型，对待测数据进行数据价值评估。本发明考虑了不同数据的不确定性降低效应和电力零售商的特征属性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116187745A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211600558.4
申请日：2022-12-12
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06F18/213 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开一种基于态势感知的电网风险评估方法，包括：设置采集数据接口，实时获取用于描述电网运行风险评估的电网系统运行数据；对获取的样本数据进行预处理，形成适用于电网运行风险评估的指标数据；基于已获得的指标数据，进行再处理，输出后构建电网风险评估模型，输出电力系统的运行安全评估数值反馈至管理人员。本发明通过实时采集电网的用于描述电网运行风险评估的电网系统运行数据，经过多次处理形成能够适用的描述指标，进而构建电网风险评估模型，能够快速有效针对电网系统的运行状态评估，避免由于电网系统内的局部不稳定因素造成电网运行故障，进而引发大的供电事故，应用性强。
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公开(公告)号：CN116151356A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310438701.2
申请日：2023-04-23
Applicant: 四川中电启明星信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06N3/08 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域，具体地说，涉及一种优化卷积神经网络的方法、系统、设备及介质；该方法将正态分布算法作为模拟退火算法的邻域生成函数，并在迭代寻优过程中加入领导者机制，调整生成新解的邻域函数范围从而控制算法搜索方向，通过改变搜索方向及时的跳出某一范围进行全局搜索，从而平衡算法勘探和开发能力，大大提升算法的寻优能力；根据改进的模拟退火算法将卷积神经网络的输出层的权值和偏置进行迭代寻优，优化整个网络的结构，提升了目标检测的准确度，降低了目标定位错误率，增加了卷积神经网络模型的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115794589B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310005079.6
申请日：2023-01-04
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司 , 华北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及服务器测试技术领域，公开了一种基于国产CPU服务器的性能测试数据分析系统，包括：控制端，其用于从操作模式库中选择数据库操作模式，然后将数据库操作模式生成数据库操作发送到模拟客户端上；控制端在待测数据库进行测试时监听待测数据库的运行状态，对测试所得到的测试数据进行处理获得测试结果；控制端还用于对数据库操作模式进行适配，控制端提取一个数据库操作模式时需要将其与待测数据库进行适配；本发明避免了以往测试的客户机访问模式和访问资源过于固定和集中的缺陷，实现了模式的随机化，访问资源的平均化，更接近于数据库服务器的现实的应用，改进了测试的效果。
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公开(公告)号：CN115907000A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211101634.7
申请日：2022-09-09
Applicant: 天津大学 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06N3/096 , G06N3/0455 , G06F18/241 , G06F18/214 , H02J3/00
Abstract: 一种用于直流电力系统最优潮流预测的小样本学习方法，帮助深层神经网络利用有限标注样本学习电力系统的最优潮流。包括在堆叠去噪自编码器网络中采用预训练策略，通过将工作转移到无监督的预训练阶段来降低对标记数据的需求量；将DC‑OPF任务分解策略和知识蒸馏相结合，降低学习复杂度。通过教师退火策略改进知识蒸馏学习以提高准确性；在训练阶段基于focal loss改进了损失函数，在不增加额外样本的情况下增强了训练效果。本发明可以实现小样本学习的准确性，通过复用预训练结果和减少训练集规模提高了模型训练速度，降低了模型准确性对样本规模的依赖性，避免因少数类样本的数据不足影响深度学习的准确性，从而实现对于样本有限的电力系统的应用。
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公开(公告)号：CN115660417A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211282016.7
申请日：2022-10-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 清华大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种城市电网电压安全控制风险预警分析方法及系统，方法包括：生成量测数据‑二次元件依赖矩阵；生成控制数据‑二次元件依赖矩阵；利用所述量测数据‑二次元件依赖矩阵以及控制数据‑二次元件依赖矩阵，分析不同信息扰动下的电压安全控制风险，可以从信息物理系统的视角分析电力系统稳定性，对保证城市电网的正常运行具有重要意义。
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