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公开(公告)号：CN118035925B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410431506.1
申请日：2024-04-11
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 四川中电启明星信息技术有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/10 , G06F18/241
Abstract: 本发明涉及电力数据处理技术领域，具体公开了一种基于电力大模型的数据处理系统，包括数据采集单元、预处理单元、数据分析单元、深度处理单元和界面显示单元；本发明的数据处理系统为电力系统提供了一个全面、自动化和智能化的数据分析工具，有助于提高电力系统的可靠性、稳定性和效率，同时也为相关人员提供了强大的决策支持工具，同时，通过对电力系统运行数据的有效管理和分析，可以减少因故障导致的停机时间，降低维护成本，从而提高整个电力系统的效率和经济性，本发明引入的深度处理单元和异常分析方法，不仅能够标记单个异常参数，还能够结合前后标准周期内的实时运行数据进行综合分析，进一步提高了故障检测的准确性。
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公开(公告)号：CN118396276A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410415391.7
申请日：2024-04-08
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 四川中电启明星信息技术有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种推理优化电力大模型的方法及系统，方法包括：步骤S1，建立开关站数量预测模型；步骤S2，建立异常图像记录模型；步骤S3，获取训练好的异常图像记录模型，将待测开关站需要记录的图像输入进训练好的异常图像记录模型中输出识别结果；步骤S4，根据输出识别结果对开关站数量预测模型进行推理优化。系统包括电力大模型建立单元、异常图像记录模型建立单元、训练单元和推理优化单元。本申请还公开了一种电子设备及计算机可读存储介质，本发明用于提高电网预测的准确性和精度。
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公开(公告)号：CN118035925A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410431506.1
申请日：2024-04-11
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 四川中电启明星信息技术有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/10 , G06F18/241
Abstract: 本发明涉及电力数据处理技术领域，具体公开了一种基于电力大模型的数据处理系统，包括数据采集单元、预处理单元、数据分析单元、深度处理单元和界面显示单元；本发明的数据处理系统为电力系统提供了一个全面、自动化和智能化的数据分析工具，有助于提高电力系统的可靠性、稳定性和效率，同时也为相关人员提供了强大的决策支持工具，同时，通过对电力系统运行数据的有效管理和分析，可以减少因故障导致的停机时间，降低维护成本，从而提高整个电力系统的效率和经济性，本发明引入的深度处理单元和异常分析方法，不仅能够标记单个异常参数，还能够结合前后标准周期内的实时运行数据进行综合分析，进一步提高了故障检测的准确性。
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公开(公告)号：CN116151356A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310438701.2
申请日：2023-04-23
Applicant: 四川中电启明星信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06N3/08 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域，具体地说，涉及一种优化卷积神经网络的方法、系统、设备及介质；该方法将正态分布算法作为模拟退火算法的邻域生成函数，并在迭代寻优过程中加入领导者机制，调整生成新解的邻域函数范围从而控制算法搜索方向，通过改变搜索方向及时的跳出某一范围进行全局搜索，从而平衡算法勘探和开发能力，大大提升算法的寻优能力；根据改进的模拟退火算法将卷积神经网络的输出层的权值和偏置进行迭代寻优，优化整个网络的结构，提升了目标检测的准确度，降低了目标定位错误率，增加了卷积神经网络模型的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118779922A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411007010.8
申请日：2024-07-25
Applicant: 四川中电启明星信息技术有限公司
IPC: G06F21/62 , G06F21/60 , G06F16/332
Abstract: 本发明涉及智能问答技术领域，具体地说，涉及一种基于人工智能的机器人问答方法、系统、设备及介质；该方法首先根据企业内部数据训练问答模型，其次根据输入问题生成答案；然后根据在企业内部数据源的数据表中标注的密级，判断是否对答案进行脱敏处理；最后判断脱敏后的答案密级是否高于企业员工权限等级，授权通过的数据查询请求显示被屏蔽的答案内容；通过对答案的输出进行限制，保证合法用户能够观看到权限范围内的答案，避免非法用户使用问答系统、以及合法用户观看到了超越权限的内容，提升了企业的运营效率，同时满足企业内部数据的安全性需求，保证了企业内部机密不被泄漏。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117454243A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311391138.4
申请日：2023-10-25
Applicant: 四川中电启明星信息技术有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多任务学习的多意图识别方法、系统及存储介质，搭建分层多意图识别模型，定义意图树；所述分层多意图识别模型包括词向量处理网络层、共享参数网络层、分级意图网络层和顺序条件随机场。所述分级意图网络层的每一层的意图网络负责一个级别的意图处理，并输出至同一个前馈神经网络嵌入层，进行不同级别的意图特征相似度判断；顺序条件随机场的每一层条件随机场层都负责一个级别的实体建模。本发明实现了多层意图与多层实体联合识别任务，并根据需要将意图各层与实体各层相对应，拓展了意图识别与实体提取的深度，具有较好的实用性。
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公开(公告)号：CN117333439A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311231503.5
申请日：2023-09-22
Applicant: 四川中电启明星信息技术有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种输电线路金具配件缺陷检测方法、系统及存储介质，分别基于YOLOv5搭建金具检测模型以及缺陷和可能缺陷检测模型；采用中心螺旋式扩散裁剪方法对待测图像进行裁剪，并输入至训练后的金具检测模型，若检测到金具，则对裁剪的图片进行纠偏，然后输入训练后的缺陷和可能缺陷检测模型，检测出金具的缺陷和可能出现缺陷的位置。本发明基于中心螺旋式扩散裁剪图像的方法，可以有效提取主拍金具，有效消除背景干扰。本发明还具有对小目标的检测准确率高、误检率低的优点，实现了更准确地检测出无人机巡检中的输电线路金具的缺陷。
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公开(公告)号：CN115035108A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210953695.X
申请日：2022-08-10
Applicant: 四川中电启明星信息技术有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种基于深度学习的绝缘子缺陷检测方法，首先，利用绝缘子缺陷检测模型对输入图像进行绝缘子检测并输出检测到的绝缘子位置边框；其次，利用绝缘子区域剪切模块根据绝缘子位置边框和输入图像得到绝缘子区域图像；然后，将绝缘子区域图像输入到绝缘子缺陷分类模型中到相应的绝缘子缺陷类别标签；最后，综合绝缘子区域图像缺陷类别标签和相应的绝缘子位置边框得到绝缘子缺陷检测结果。本发明可以同时检测出多种不同种类的绝缘子缺陷，且对不同种类的绝缘子缺陷检测效果能够在一定范围内满足实际需求，这不仅有助于电力行业更好地完成巡线检修任务，也可助益于电力行业的智能化发展。
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公开(公告)号：CN117333893A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311231362.7
申请日：2023-09-22
Applicant: 四川中电启明星信息技术有限公司
IPC: G06V30/42 , G06V30/19 , G06V30/16 , G06F40/289 , G06F40/232
Abstract: 本发明公开了基于OCR的自定义模板图像识别方法、系统及存储介质，对图像进行OCR识别，最终实现将识别文本转换为结构化数据，然后，基于自然语言处理技术对结构化数据信息进行错误矫正；通过自然语言技术对于所识别文字进行分词处理，从字粒度以及词粒度两方面检测错误所形成的疑似错误结果并进行错误纠正，遍历所有错误信息位置并使用形近词典替换错误位置的词，然后通过语言模型再次进行计算，得到最优纠正词进行替换。本发明通过对结构化数据的分词识别实现确定结构化数据的正确性、完整性，并对于识别错误的情况进行更正，从而实现对于结构化数据的校验，具有较好的实用性。
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公开(公告)号：CN117236336A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202310972524.6
申请日：2023-08-03
Applicant: 四川中电启明星信息技术有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F16/35 , G06F16/33 , G06N3/0455
Abstract: 本发明涉及语言识别技术领域，具体地说，涉及一种基于领域分类和辅助序列构造的意图识别方法；该方法首先根据获取的对话领域文本数据构建对话领域分类器，分类待输入的对话内容得到领域词汇；然后根据领域词汇构造对话序列；最后构建意图实体联合预测模型，输入对话序列输出预测结果；提高了多轮对话的预测的准确性和预测速度，消除了数据间的冗余，避免大量稀疏信息存在导致不能准确识别实体的问题。
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