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公开(公告)号：CN102120998B
公开(公告)日：2013-08-28
申请号：CN201010588128.6
申请日：2010-12-15
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: C12N15/09
Abstract: 本发明提供的是一种感知细胞中作用转录因子的方法。设计模型计算转录因子在基因启动子上的结合值，再分别计算转录因子在基因启动子上结合值与基因表达的相关程度值；当对特定转录因子，假定甲基化抑制转录因子结合得到的相关程度值大于不考虑甲基化作用得到的相关程度值，且考虑甲基化促进转录因子结合得到的相关程度值小于不考虑甲基化作用得到的相关程度值，则为该转录因子在该细胞中存在并对基因表达进行调控。本发明可用于判定基因启动子上转录因子的结合情况，能有效解决感知细胞中作用转录因子仅能通过实验手段导致的成本高，效率低的问题。
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公开(公告)号：CN101794375B
公开(公告)日：2012-09-26
申请号：CN201010032426.7
申请日：2010-01-06
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供的是一种高速高精度的指纹身份验证方法。包括指纹信息数据库和指纹验证数据库，还包括指纹信息加载模块、指纹信息验证模块和验证结果确认模块；指纹信息加载模块将识别人的指纹识别信息从指纹信息数据库中读出并加载入指纹验证数据库；指纹信息验证模块根据指纹验证数据库中的指纹识别信息对识别人进行指纹生物特征识别，并将识别结果在指纹验证数据库中进行标记；验证结果确认模块从指纹验证数据库中读取有标记的记录并将验证结果存入指纹信息数据库中，同时将该记录从指纹验证数据库中删除。本发明具有指纹验证快速准确的特点，能够有效在验证人数多、验证时间紧的情况下，高速高精度地实现身份指纹验证。
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公开(公告)号：CN102622534A
公开(公告)日：2012-08-01
申请号：CN201210104293.9
申请日：2012-04-11
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F19/20
Abstract: 本发明属于分子生物信息检测领域。具体是一种提高DNA高通测序获取基因表达检测数据准确性的校正方法。该发明包括下列步骤：(1)采集基因表达DNA测序检测数据，建立基因表达DNA高通测序检测数据校正模型；(2)采集基因芯片测量的基因表达值；(3)采用相关分析确定基因表达高通测序校正模型中的模型参数；(4)确定模型参数值后的基因表达DNA高通测序检测数据校正模型生成校正后的基因表达值。本发明利用校正模型对DNA测序值存在的序列比对映射误差进行估算和补偿，减小了检测误差，在充分发挥DNA高通测序检测数据高分辨率、高精度的基础上，有效提高检测的准确性。
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公开(公告)号：CN101847208B
公开(公告)日：2012-06-06
申请号：CN201010197455.9
申请日：2010-06-11
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供的是一种指纹与指静脉双模态识别的二级分类融合识别方法。指纹模块与静脉模块作为第一级分类器，二级决策模块作为二级分类器；指纹模块与静脉模块读取指纹图像与静脉图像；对读取的图像分别进行预处理操作并提取出二者的特征点集；对图像分别进行识别，其中指纹识别采用基于细节点匹配的方法，静脉识别使用改进的Hausdorff距离方式进行识别，得到各自的识别结果；二级决策模块将提取出的指纹与静脉特征点集以特征串联的方式形成新的特征矢量来构成第二级分类器，得出一个识别结果；最后将上述三个识别结果进行决策级融合。本发明充分地利用了指纹及手指静脉的识别信息，有效地提高了识别系统的准确性，识别率高。
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公开(公告)号：CN102393905A
公开(公告)日：2012-03-28
申请号：CN201110195542.5
申请日：2011-07-13
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明的目的在于提供手背静脉模式纹理提取方法，采用Gabor滤波器组进行提取，包括以下步骤：设计Gabor滤波器组参数，在方向空间对滤波响应进行统计，得到方向空间最优滤波响应；计算方向空间最优滤波响应在尺度空间的静脉混合矩，可得到最后的手背静脉模式纹理。本发明能够解决对比度低、灰度值窄、灰度值分布不均匀、纹理模糊、纹理边缘较弱、交叉纹理粘连等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102194111A
公开(公告)日：2011-09-21
申请号：CN201110167331.0
申请日：2011-06-21
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明的目的在于提供非接触握拳式手背静脉样本ROI区域自适应提取方法，包括以下步骤：采用阈值分割将手部目标图像从原始静脉样本中分离出来；利用手背轮廓用四边形近似的特点求取有效轮廓点集及距离基准线，基于有效轮廓点到距离基准线的距离值分布形态获得有效轮廓关键点，并判断所获得的关键点是否符合要求，如符合要求则进行下一步骤；如不符合要求，则需进一步采用关键点修正构建方法获得最后的关键点；基于得到的关键点从手背目标图像中提取出最大稳定区域，即为ROI区域。本发明利用近似四边形和关键点来求取ROI，能够准确地提取手背静脉样本的ROI，并且具有很强的抗旋转性。
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公开(公告)号：CN101567081B
公开(公告)日：2011-04-20
申请号：CN200910072173.3
申请日：2009-06-03
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种手部静脉图像增强方法。包括全局对比度增强和局部细节增强，第一步利用双参数关系函数将手部静脉模式样本从空间域变换到模糊域，并增强样本的全局对比度；第二步在模糊域中利用多尺度Retinex算法对手部静脉模式的细节进行增强；第三步将手部静脉模式从模糊域变换到空间域，形成结果图像。本发明解决了手部静脉样本对比度低、灰度值窄、灰度值分布不均匀等问题，且经过改进之后使得方法的效率符合模式识别系统的要求。
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公开(公告)号：CN101866486A
公开(公告)日：2010-10-20
申请号：CN201010197533.5
申请日：2010-06-11
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种手指静脉图像质量判断方法。第一步，读入手指静脉图像；第二步，分别获取手指静脉图像的对比度质量分数、位置偏移质量分数、有效区域质量分数、方向模糊度质量分数；第三步，将第二步得到的质量分数按权值累加起来进行综合评价，建立手指静脉图像最终的质量评价函数。本发明首次综合考虑了影响手指静脉图像质量的各种客观因素，并根据手指静脉图像特性提出了一种手指静脉图像质量的分辨方法。
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公开(公告)号：CN101667137A
公开(公告)日：2010-03-10
申请号：CN200910073045.0
申请日：2009-10-12
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种使用方向滤波技术的手指静脉纹路提取方法。包括手指区域定位、滤波增强、手指静脉模式提取；对读入的静脉图像先采用Kapur熵阈值法分割出手指区域，然后采用数学形态学中的开操作对手指区域去除毛刺；再结合静脉纹路特点求取手指静脉区域的方向图并设计滤波器，结合所得的方向图及方向滤波器对图像进行滤波增强；最后采用NiBlack方法进行二值化操作提取手指静脉模式。本发明所提供的方法提取手指静脉纹路连通性与光滑性好、噪声少。
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公开(公告)号：CN101567081A
公开(公告)日：2009-10-28
申请号：CN200910072173.3
申请日：2009-06-03
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种手部静脉图像增强方法。包括全局对比度增强和局部细节增强，第一步利用双参数关系函数将手部静脉模式样本从空间域变换到模糊域，并增强样本的全局对比度；第二步在模糊域中利用多尺度Retinex算法对手部静脉模式的细节进行增强；第三步将手部静脉模式从模糊域变换到空间域，形成结果图像。本发明解决了手部静脉样本对比度低、灰度值窄、灰度值分布不均匀等问题，且经过改进之后使得方法的效率符合模式识别系统的要求。
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