一种基于图像特征的条形码定位方法

    公开(公告)号:CN109918961B

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN201910129971.9

    申请日:2019-02-21

    Inventor: 谢巍 刘希 张浪文

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像特征的条形码定位方法,包括:获取图像并对图像进行前期处理,得到二值化图像;对二值化图像的高度和长度进行划分,得到图像I2;抽取图像I2中含有字符内容的部分并对该部分进行倾斜度判断;对矫正后或者不需要矫正的图像进行等分抽样,找出横向的条形码区域;对纵向条形码区域进行黑白连续性判断,截取出所需要的条形码长度;根据横向条形码区域和条形码长度,确定图像中的条形码区域。本发明可以在标签或者含条形码的图像倾斜的情况下进行定位。本发明通过类似于抽样的方式充分利用了条形码的形态特征,来对图像进行判断,速度上比起其他一些方法提升了不少。

    一种生物特征隐私保护的前端人像加密与识别方法

    公开(公告)号:CN111737706A

    公开(公告)日:2020-10-02

    申请号:CN202010391315.9

    申请日:2020-05-11

    Abstract: 本发明公开了一种生物特征隐私保护的前端人像加密与识别方法,包括:人像数据采集,利用前端摄像头拍摄具有人像生物特征的视频流;人像预处理,利用自适应分数阶积分算法对不同强度的图像噪声进行不同程度的衰减,实现图像的自适应去噪效果,并利用人像定位算法检测视频动态人像位置;人像加密,利用混沌系统生成的伪随机序列,对人像进行灰度置乱和扩散,获得加密人像,建立加密人像库;加密人像识别,以加密人像库作为训练集训练人像识别模型,可对加密待测人像直接进行识别。本发明将图像加密应用到人像识别,并利用一种加密人像识别方法,规避解密过程隐私泄露的风险,避免使用人像识别产品时导致的个人隐私泄露问题。

    一种基于全局和局部细粒度特征的行人重识别方法

    公开(公告)号:CN111460914A

    公开(公告)日:2020-07-28

    申请号:CN202010174095.4

    申请日:2020-03-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于全局和局部细粒度特征的行人重识别方法,包括下述步骤:获取行人图像并进行数据预处理;采用残差网络建立图像特征提取通道,生成行人图像的高阶特征图;构建行人重识别网络的全局分支、第一局部分支和第二局部分支;训练行人重识别网络;采用全局分支进行全局特征提取得到全局特征;采用第一局部分支和第二局部分支进行局部特征提取得到局部特征;将全局特征和局部特征通过张量连接作为行人的最终特征表示,将检索行人的特征表示与查询库中其他行人在网络中输出的特征向量进行距离计算,按距离进行排序得出最终的相似度结果。本发明采用端到端地进行训练和测试,提高了识别的精度,更好地满足摄像头行人识别的要求。

    一种汽车门板焊点焊接路径规划方法

    公开(公告)号:CN111360823A

    公开(公告)日:2020-07-03

    申请号:CN202010113267.7

    申请日:2020-02-24

    Abstract: 本发明涉及一种汽车门板焊点焊接路径规划方法,该方法通过图像处理与识别定位待测汽车门板上的焊点,获得焊点坐标信息,对焊点进行编码,并采用遗传算法获取焊点焊接的最佳路径,该路径规划方法中基于线性回归技术来初始化初始焊接路径种群,使得初始焊接路径种群中包含更多较优个体,可提高收敛速度;且将交叉和变异操作中的交叉概率和变异概率设置为自适应交叉概率和自适应变异概率,保持了焊接路径种群的多样性,避免“早熟”;在其子代选择中,在接受较优子代之外还在一定概率范围内接受较差子代,使得遗传过程中有更大可能跳出局部最优的“陷阱”,求得全局最优值。

    一种基于改进型直线检测的投影交互区域定位方法

    公开(公告)号:CN111290582A

    公开(公告)日:2020-06-16

    申请号:CN202010134990.3

    申请日:2020-02-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进型直线检测的投影交互区域定位方法,包括以下步骤:S1、图像采集,对图像进行灰度化处理,按不同权重对RGB三分量进行加权平均得到灰度图像;S2、利用高核拉普拉斯滤波对灰度化图像后进行卷积操作;S3、基于直方图的二值化,采用滑窗法,利用窗体内的直方图特征对每个像素进行去噪筛选;S4、使用霍夫直线检测算法对去噪后图像检测,并利用投影区域的特点筛选出四条边界线,由得到的四条边界线,实现投影区域定位。

    一种基于图像处理的路面排水监测评估方法及系统

    公开(公告)号:CN111160153A

    公开(公告)日:2020-05-15

    申请号:CN201911298225.9

    申请日:2019-12-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的路面排水监测评估方法及系统,该方法的步骤包括:摄像机的双远心镜头在路面排水过程中采集图像数据信息;采用剪切波变换对图像数据信息进行边缘检测预处理;采用粒度测定方法对排水过程中路面的凸出物进行提取并计算;构建评价指标对路面排水质量进行评价,得到路面排水质量评价结果;采用贝叶斯专家系统分类器对路面排水质量评价结果进行分类,并对路面进行分类;采用混沌矩阵验证贝叶斯专家系统分类器的评估性能,得到路面排水过程评估性能。本发明能够有效地去噪,而且可以较完整地检测出边缘,提高了路面排水性能检测的评估效率。

    一种基于数据驱动的交通路网分布式区域控制方法

    公开(公告)号:CN107545729B

    公开(公告)日:2020-02-18

    申请号:CN201710742733.6

    申请日:2017-08-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的交通路网分布式区域控制方法,包括交通数据滤波、交通路网车道饱和度建模和信号灯配时分布式区域控制;根据预测模型进行滚动优化,设定一系列未来的控制信号U(k),在给定约束下,求得最优解决方案U*(k),并将其作为控制对象的输入;进一步利用纳什优化方法解决多个子系统的关联问题,获得最优信号周期时长本发明利用数据驱动方法研究车道饱和度预测模型,提出基于分布式预测控制的交通信号灯区域配时优化,为避免或缓解交通拥堵提供一套高效控制方法。

    一种基于图像特征的条形码定位方法

    公开(公告)号:CN109918961A

    公开(公告)日:2019-06-21

    申请号:CN201910129971.9

    申请日:2019-02-21

    Inventor: 谢巍 刘希 张浪文

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像特征的条形码定位方法,包括:获取图像并对图像进行前期处理,得到二值化图像;对二值化图像的高度和长度进行划分,得到图像I2;抽取图像I2中含有字符内容的部分并对该部分进行倾斜度判断;对矫正后或者不需要矫正的图像进行等分抽样,找出横向的条形码区域;对纵向条形码区域进行黑白连续性判断,截取出所需要的条形码长度;根据横向条形码区域和条形码长度,确定图像中的条形码区域。本发明可以在标签或者含条形码的图像倾斜的情况下进行定位。本发明通过类似于抽样的方式充分利用了条形码的形态特征,来对图像进行判断,速度上比起其他一些方法提升了不少。

    一种基于区域划分的交通路网分布式预测控制方法

    公开(公告)号:CN109544922A

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201811421383.4

    申请日:2018-11-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于区域划分的交通路网分布式预测控制方法,包括:建立交通系统单个路口的微观模型;对多个路口的关联拓扑结构进行分析,建立单条路段的微观模型;建立一个以交叉路口为基础的交通路网模型,并对得到的交通路网模型进行分布式区域划分;对区域划分后的交通路网模型进行分布式预测控制结构的分析;针对交通路网的区域分布特性,对交通路网进行分布式控制器协调。本发明将分布式预测控制应用于城市交通系统路口的分布式协同优化,相关理论成果应用于城市智能交通系统中,能大大地提高现代车辆的智能程度,从而有效地提高驾驶的主动安全性和舒适性,也有助于提高道路的利用率,节约出行时间,并有利于节能减排。

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