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公开(公告)号：CN106933325A
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201710073174.4
申请日：2017-02-10
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F1/32
Abstract: 本发明涉及一种固定优先级IO设备能耗管理方法：利用单调速率双优先级策略调度任务；计算来自任务实例Ti,j预算的空闲时间ST(Ti,j,t)；计算来自任务实例Ti,j最近满足条件时间点的空闲时间LT(Ti,j,t)；计算设备λk的设备空闲时间DS(λk,t)；当设备λk处于活跃状态，且其设备空闲时间DS(λk,t)大于设备临界时间B(λk)，将设备λk切换到休眠状态，且设置其激活时间Up(λk)；当设备处于休眠状态，且当前时间等于设备的激活时间Up(λk)，将设备切换到活跃状态。本发明能够确保资源受限周期任务在其截止期限内完成执行，且能够确保资源被互斥的使用；降低设备能耗，进而降低产品的生产成本，减少电池的更换周期。实施本发明所述的方法，能够比现有技术节约大约33.28％能耗。
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公开(公告)号：CN106708242A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611121620.6
申请日：2016-12-08
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F1/32
CPC classification number: G06F1/3287
Abstract: 本发明公开了一种硬实时系统能耗最优方法，包括：计算硬实时系统中每个使用设备Dk的临界时间Bk；将任务Ti所使用设备的临界时间按照非降的顺序进行排列；根据所使用设备的临界时间，将任务Ti的空闲区间划分为m+1个子区间{Im,Im‑1,…,I0}；分别计算任务Ti的响应时间属于所述子区间和不属于所述子区间时，执行任务Ti所消耗的总能耗Ei(S)；求取总能耗Ei(S)的最小值，获得局部最优速度根据局部最优速度计算全局最优速度本发明方法计算的全局最优速度能够有效地降低系统能耗。
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公开(公告)号：CN106446503A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610578140.6
申请日：2016-07-21
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种遗忘自协方差矩阵递推主元的时变工作模态识别方法，包括：获取线性时变结构在环境激励下多个振动响应传感器从初始时刻0到时刻k的非平稳信号数据矩阵 归一化后求其自协方差矩阵并进行形式的特征向量分解，储存V(k)。获取下一时刻的时域振动响应信号数据，对新的自协方差矩阵进行递归推导时，加入遗忘因子，分配给新旧数据不同的权重，得到V(k+1)；循环上述推导步骤，能够得到任意时刻的V(k)，V(k)对应k时刻该结构的瞬态工作模态振型矩阵，利用单自由度识别技术对矩阵V(k)TXk进行处理，得到k时刻该结构的瞬时工作固有模态频率。该方法能够有效监测线性工程结构工作模态参数的时变结构特性，可被用于设备故障诊断、健康监测以及系统结构分析与优化。
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公开(公告)号：CN118170240A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410442311.7
申请日：2024-04-12
Applicant: 华侨大学
Inventor： 张忆文
Abstract: 本发明提供了EDF非精确混合关键任务概率节能方法、装置、设备及介质，该方法包括建立非精确混合关键的任务概率模型；计算混合关键任务在低模式和高模式处理器需求概率分布；计算任务集在低模式和高模式处理器需求概率分布；根据任务集在低模式和高模式处理器需求概率分布，确定系统调度可行的充分条件；利用系统调度可行的充分条件，计算出能耗优化速度，系统在低模式以速度运行，高模式以最大处理器速度运行。本发明通过利用处理器需求概率分布，确定系统调度可行的充分条件，不仅可以提高系统的调度比例，而且能够降低系统能耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117648194B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410114597.6
申请日：2024-01-29
Applicant: 华侨大学 , 厦门万宾科技有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种非精确混合关键任务资源受限的能耗感知调度方法和系统，涉及混合关键系统调度技术领域。其包含：S1、建立多处理器平台的固定优先级非精确混合关键任务的任务模型。S2、根据任务模型，提出非精确混合关键多处理器的优先级天花板协议。S3、根据优先级天花板协议，获取任务集在系统处于低模式、高模式和模式转换期间时的调度可行的充分条件。S4、根据调度可行的充分条件，通过关键层次感知最坏适应利用率划分算法将系统中的任务集映射到多处理器平台的各个处理器。S5、根据映射到各个处理器的任务，以及调度可行的充分条件，计算多处理器平台的各个处理器的最优节能调度速度，以使各个处理器以最优节能调度速度执行任务。
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公开(公告)号：CN117930959A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410105666.7
申请日：2024-01-25
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明一种面向无人机系统的容错节能调度方法，建立无人机系统的半透视混合关键任务模型；基于无人机系统的半透视混合关键任务模型，计算包括检查点开销的任务最坏执行时间；根据任务最坏执行时间，计算任务的能耗与可靠性；基于任务的可靠性及可靠性标准，给出任务的可靠性约束条件；基于任务的可靠性约束条件，利用需求约束函数，推导出无人机系统任务集的可调度性条件，计算出处理器的最佳节能速度。本发明通过检查点机制来容忍瞬时故障，计算系统在满足实时性和可靠性下的节能速度，这不仅可以提高系统的可靠性，还可以降低系统的能耗。
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公开(公告)号：CN117648194A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202410114597.6
申请日：2024-01-29
Applicant: 华侨大学 , 厦门万宾科技有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种非精确混合关键任务资源受限的能耗感知调度方法和系统，涉及混合关键系统调度技术领域。其包含：S1、建立多处理器平台的固定优先级非精确混合关键任务的任务模型。S2、根据任务模型，提出非精确混合关键多处理器的优先级天花板协议。S3、根据优先级天花板协议，获取任务集在系统处于低模式、高模式和模式转换期间时的调度可行的充分条件。S4、根据调度可行的充分条件，通过关键层次感知最坏适应利用率划分算法将系统中的任务集映射到多处理器平台的各个处理器。S5、根据映射到各个处理器的任务，以及调度可行的充分条件，计算多处理器平台的各个处理器的最优节能调度速度，以使各个处理器以最优节能调度速度执行任务。
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公开(公告)号：CN117331667A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311382200.3
申请日：2023-10-24
Applicant: 华侨大学
Inventor： 张忆文
IPC: G06F9/48
Abstract: 本发明一种基于组任务分区非精确混合关键任务节能调度方法，将非精确混合关键任务集Γ划分成低关键层次任务集ΓLO和高关键层次任务集ΓHI，对ΓLO的任务按照低模式下的利用率进行非升序排序，对ΓHI的任务按照高模式下利用率 进行非升序排序；将ΓHI和ΓLO的任务按照一一对应的关系组合成组任务，剩余不能构成组任务的任务作为一个独立单位；对于组任务使用最佳适应方法先分配高关键层次任务，然后再分配低关键层次任务，对非组任务，利用最佳适应方法分配任务；计算处理器Pl的能耗优化速度Sl和归一化能耗 再计算整个任务集的归一化能耗 本发明方法通过基于组合任务的最佳适应方法分配非精确混合任务，能够有效地降低系统能耗。
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公开(公告)号：CN117112161A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310957826.6
申请日：2023-08-01
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明方法包括：建立非精确多处理器混合关键系统资源共享模型；每个处理器以低模式启动，具有最高优先级并且抢占级别高于当前系统优先级上限的任务才允许被执行，在低模式下任务的执行时间不超过Ci(LO)；在时刻ts，若任意一个高关键层次任务在处理器上已经执行的时间超过Ci(LO)且没有终止执行，则所有处理器将立即切换到高模式；在时刻ts，没有完成执行且已经执行的时间超过Ci(HI)的低关键层次任务将被终止执行，但已经执行的时间没有达到Ci(HI)的低关键层次任务将继续执行至Ci(HI)，没有完成执行的高关键层次任务的执行时间将从Ci(LO)升到Ci(HI)；在高模式下任务执行时间不超过Ci(HI)。本发明在满足系统的实时性要求的基础上，保证系统资源被互斥访问的同时提高资源利用率。
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