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公开(公告)号：CN109902801A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910058334.7
申请日：2019-01-22
Applicant: 华中科技大学 , 长江水利委员会长江科学院
Abstract: 本发明公开了一种基于变分推理贝叶斯神经网络的洪水集合预报方法，包括：设置贝叶斯神经网络各层维度；选定贝叶斯神经网络的权重参数的先验概率分布，通过变分参数对贝叶斯神经网络的权重参数进行参数化，来近似贝叶斯神经网络的权重参数的后验概率分布；计算先验概率分布与变分后验概率分布的相对熵，并根据训练数据集计算期望对数似然函数；根据相对熵和期望对数似然函数，构建目标函数；最大化目标函数，训练变分推理参数；使用训练好的变分推理贝叶斯神经网络，对未知洪水进行集合预报。本发明将变分推理与BNN模型结合，通过变分分布近似贝叶斯网络模型权重参数的后验概率，简化了计算过程，定量描述洪水预报的不确定性，提高准确度。
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公开(公告)号：CN109858173A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910120306.3
申请日：2019-02-18
Applicant: 华中科技大学 , 长江勘测规划设计研究有限责任公司
Abstract: 本发明属于风光水多能互补联合调度领域，公开了一种风光水互补发电系统联合调度的多目标正切方法，获取当地风速、太阳辐射强度、水电站来水数据；根据风、光、水互补的特性，以水库水位值作为决策编码；同时分析发电效益和生态效益，建立风光水互补发电系统中长期多目标调度模型；提出并采用一种新的多目标方法对建立的模型进行求解，得到兼顾发电、生态的风光水互补发电系统中长期优化调度最优解集；并对求解的多目标方案进行分析。本发明能够充分利用于风光水互补发电系统的中长期规划和调度方案编制，权衡风光水互补发电系统的发电目标和生态目标，最大限度地提高中长期调度的综合效益，具有一定的参考借鉴意义。
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公开(公告)号：CN109657956A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811508224.8
申请日：2018-12-11
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明涉及水库防洪调度风险分析方法，公开了水库防洪调度维纳过程及其随机微分风险分析方法。包括以下步骤：(1)分析防洪调度中存在的各种不确定性；(2)建立水库调洪演算随机微分方程；(3)建立水库防洪调度风险评估模型；(4)对水库防洪调度风险进行计算与分析。本发明考虑了多种不确定性对水库防洪调度的影响，分析了水库调洪过程中各时刻水位波动情况，推求了防洪调度水位超限风险解析表达式，攻克了传统水库调洪演算随机微分理论中未考虑多元不确定性和时变随机扩散项的理论瓶颈，完善了基于随机微分方程的水库防洪调度风险分析方法。
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公开(公告)号：CN105305501A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510684082.0
申请日：2015-10-20
Applicant: 华中科技大学
Inventor： 周建中 , 莫莉 , 覃晖 , 陈璐 , 刘懿 , 孙怀卫 , 蒋志强 , 乔祺 , 袁柳 , 王超 , 卢鹏 , 张诚 , 吴巍 , 欧阳文宇 , 汪洋 , 常楚阳 , 谢蒙飞 , 刘伟 , 麦紫君 , 高新稳 , 李远哲 , 黄溜
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明属于水电能源优化运行领域，公开了一种实时负荷下水电站多模式时空嵌套出力动态调整方法，该方法以实时负荷变化量大小为依据，制定多种模式调整策略。当电站接受到新负荷指令时，自动进入其相应调整模式。本发明方法可减少电站机组出力变幅、有效躲避振动区、降低穿越振动区次数，且电站总耗水率与计划经济运行计算得到的耗水率非常接近，无明显额外耗水。因此本发明方法兼顾稳定性、经济性与高效性，比现有技术更为经济、安全、高效。
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公开(公告)号：CN105243502A
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201510679000.3
申请日：2015-10-19
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于径流区间预测的水电站调度风险评估方法，其中，该方法主要包括：根据预测流量误差的分析得到预测流量误差的累积概率密度分布函数，将一定置信概率下的实际流量预测区间和预测流量变量误差区间作为模拟流量过程的基础，仿真得到水电站的出力、末水位和出库流量，继而，与根据实际流量得到的水电站实际出力、末水位和出库流量进行比较，最终得到水电站发生弃水的风险概率和不能完成负荷任务的风险概率。本发明还提供一种风险评估系统。上述方法及系统不仅弥补了现有非线性随机模拟径流预测方法的缺陷，同时，显著提高了径流预测结果的准确性，对中长期径流预测具有借鉴意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119168300B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411242375.9
申请日：2024-09-05
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06N3/006
Abstract: 本申请属于生态环境技术领域，具体公开了一种基于混沌增强HHO的梯级水库生态调度方法与装置。本申请，通过在搜索空间中基于混沌策略生成初始种群，随后根据每个个体的适应度，对每个个体位置进行更新，并更新全局最优个体位置和历史极值个体位置。再根据逃逸能量，选择不同的搜索策略，更新每个个体位置，最后在确定适应度评估次数达到最大评估次数时，根据更新后的每个个体位置，得到更新后的全局最优个体位置。从而在哈里斯鹰算法引入混沌策略，有效克服原始HHO在梯级水库生态问题求解中呈现出个体多样性减少，收敛精度低的问题，增加了生成个体多样性，提高了该算法的收敛精度。
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公开(公告)号：CN119226414A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411208688.2
申请日：2024-08-30
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F16/29 , G06N3/126 , G06N20/20 , G06N5/01 , G06N3/0442 , G06N3/0985 , G06N3/047
Abstract: 本发明公开了一种可解释的概念性降雨径流混合预测方法及系统，通过目标流域的气象数据构建GR4J水文模型，利用优化算法获取目标流域的产流中间变量以及径流数据；基于所述气象数据及对应的产流变量数据及径流数据构建初始状态因子集，并采用XGBoost‑SHAP可解释框架对所述状态因子集进行重构；将重构后的状态因子集输入到深度学习时间序列预测模型中进行训练，得到目标流域的预测径流过程，相比现有技术，本发明能大大提高流域径流预测的准确度。
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公开(公告)号：CN119168300A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411242375.9
申请日：2024-09-05
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06N3/006
Abstract: 本申请属于生态环境技术领域，具体公开了一种基于混沌增强HHO的梯级水库生态调度方法与装置。本申请，通过在搜索空间中基于混沌策略生成初始种群，随后根据每个个体的适应度，对每个个体位置进行更新，并更新全局最优个体位置和历史极值个体位置。再根据逃逸能量，选择不同的搜索策略，更新每个个体位置，最后在确定适应度评估次数达到最大评估次数时，根据更新后的每个个体位置，得到更新后的全局最优个体位置。从而在哈里斯鹰算法引入混沌策略，有效克服原始HHO在梯级水库生态问题求解中呈现出个体多样性减少，收敛精度低的问题，增加了生成个体多样性，提高了该算法的收敛精度。
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公开(公告)号：CN118350660A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410429107.1
申请日：2024-04-10
Applicant: 贵州黔源电力股份有限公司 , 华中科技大学 , 华电电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本申请属于水文预测技术领域，具体公开了一种基于层次注意网络的径流预测方法、装置及电子设备，所述方法包括：基于流域的整体输入序列集，对流域进行子流域空间划分，获取各个子流域空间对应的第一特征序列集；通过编码器，对第一特征序列集转换，获取第二特征序列集，不同子流域空间对应的第二特征序列集保持相同的特征数；基于各个子流域空间对应的第二特征序列集，依次进行池化操作和卷积操作，并将池化操作的输入特征和卷积操作的输出特征进行合并，获取子流域空间融合特征；基于整体输入序列集和子流域空间融合特征，在全局空间尺度以及局部空间尺度执行多头关注，并融合多头注意力表示和整体输入序列集，获取径流预测结果。
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公开(公告)号：CN118070684A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410479573.0
申请日：2024-04-22
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/27 , G06N3/0442 , G06F113/08
Abstract: 本发明属于水环境模拟领域，具体公开了一种基于数据驱动模型的水库径流归因方法及装置，方法包括：确定各因素对径流的影响总数据；基于基准期模拟流量和影响期模拟流量得到气候因素对径流的第一影响数据；基于模拟径流量和径流实测值得到人类活动因素对径流的第二影响数据；基于影响总数据、第一影响数据以及第二影响数据确定水库调度对径流的第三影响数据。本发明可提高水库径流归因结果的精确性，并减少归因过程的复杂程度。
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