一种梯级水库坝前水位优化调度方法及程序产品

    公开(公告)号:CN119168263A

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202411136987.X

    申请日:2024-08-19

    Abstract: 本发明属于水库优化调度技术领域,公开了一种梯级水库坝前水位优化调度方法及程序产品,包括:S1,随机生成梯级水库的多个坝前水位作为初始解;S2,计算各个解的发电量,选择前4个最大的发电量对应的解;S3,通过预设的切换概率P选择反向学习策略或变异策略执行扰动,产生新的解,并依据贪婪机制更新;S4,随机采用差分变异策略或根据融合水波动态自适应因子和正弦余弦算子的黑猩猩位置更新公式更新各个解;S5,比较步骤S4更新前后的解;S6,判断是否达到迭代终止条件,若是,则输出最优解,得到最优坝前水位;否则跳转到步骤S2。该方法能够加快收敛速度,有效避免早熟收敛,提高原始黑猩猩优化算法的全局搜索和局部开发能力。

    一种基于粒子蛙跳闪电搜索算法的水库优化调度的方法

    公开(公告)号:CN116432986B

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202310682348.2

    申请日:2023-06-09

    Abstract: 本发明属于水库优化调度相关技术领域,其公开了一种基于粒子蛙跳闪电搜索算法的水库优化调度的方法,方法包括:构建水库发电调度模型,获取水库数据设置种群大小、蛙跳概率等参数,采用混沌映射对种群进行初始化,采用闪电搜索算法获取每个过渡放电体的适应度,依概率进行蛙跳,采用闪电搜索算法获取引导放电体对应的适应度,淘汰最差适应度对应的个体后更新引导放电体方向,判断更新后的引导放电体是否满足生成粒子放电体的条件,若满足则按照粒子放电体更新方向和适应度,若不满足则按照空间放电体更新方向和适应度,而后根据粒子放电体的适应度或空间放电体的适应度进行位置更新得到最优解。本申请可以显著提高水库调度优化效率。

    一种基于改进的长短期记忆网络的电力负荷预测方法

    公开(公告)号:CN111985719A

    公开(公告)日:2020-11-24

    申请号:CN202010878240.7

    申请日:2020-08-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进的长短期记忆网络的电力负荷预测方法,采用最大信息系数初步筛选历史负荷这一特征,并结合考虑负荷相关因子带来的影响,采用最大相关最小冗余算法对历史负荷进行进一步刷选,将筛选后的特征集及作为模型的输入,采用改进的长短记忆网络进行电力负荷预测,得到的预测结果与实际的电网负荷进行验证,证明模型的实用性。本发明的预报方法(H-ILSTM)精确考虑了电力负荷及其影响负荷的相关因子,有效的提高了电力负荷预测的精度,对电网运行的安全性和经济性有着一定的提高。

    一种基于动态规划的水库调度图优化方法

    公开(公告)号:CN106779182B

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN201611074956.1

    申请日:2016-11-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于动态规划的水库调度图优化方法,其包括如下步骤:划分整个调度期为T个时段;将调度线分离,并将所述调度线在各时段的可行水位范围内进行离散,得到水位离散点;建立所述调度线的所有水位离散点组合空间确定基于动态规划的水库调度图递归计算模型:从第T时段开始逆时序递归计算;令t=t‑1,进入下一时段计算,当第t=1时段计算完成后,逆时序递归计算过程结束;从第一个时段顺时序递归至最后一个时段,可确定最优离散水位组合{Ct},即可获得最优水库调度图。本发明将水库调度图绘制模型与动态规划模型相耦合,采用逆时序递归方式推求最优水库调度图,以充分利用动态规划的全局收敛性来保证所得调度图的全局最优性。

    一种基于邻域门长短期记忆网络的风速预测方法及系统

    公开(公告)号:CN109063939B

    公开(公告)日:2020-08-18

    申请号:CN201811296424.1

    申请日:2018-11-01

    Abstract: 本发明属于风速预测技术领域,公开了一种基于邻域门长短期记忆网络的风速预测方法及系统,分别采用皮尔逊相关系数和最大信息系数来探究变量间的线性和非线性相关性以筛选风速相关因子;在相关性分析的基础上利用格兰杰因果关系检验探究风速及风速因子在统计意义上的因果关系;将因果关系的结构分为5类,并通过“分解‑虚变量‑剪枝”的方法将所有类型的因果关系统一为一种等价树因果关系结构;针对等价树因果关系结构,提出基于邻域门的长短期记忆网络模型来预测风速。本发明的预报方法(NLSTM)精确考虑了风速及风速因子之间的因果关系,有效提高了风速的预测精度,对风电的应用和电网的调度具有至关重要的作用。

    考虑来流频率差异的多年调节水库年末消落水位确定方法

    公开(公告)号:CN111445061A

    公开(公告)日:2020-07-24

    申请号:CN202010153894.3

    申请日:2020-03-07

    Abstract: 本发明公开了一种考虑来流频率差异的多年调节水库年末消落水位确定方法,属于水资源管理领域。包括:将梯级系统中多年调节水库的死水位至正常蓄水位范围进行离散;以每个离散水位值作为多年调节水库的年末消落水位约束,以总发电量最大为目标建立梯级系统联合优化调度模型;以多年来流频率作为模型输入,以多维动态规划算法对模型进行求解;将发电量最大对应的离散水位作为每个来流频率的最优消落水位;基于最小二乘原理拟合来流频率与最优消落水位散点图,得到不同来流频率下的最优消落水位。本发明能够充分发挥多年调节水库的调节性能,提高梯级系统水能源转换效率和梯级总发电量,对指导含多年调节水库的梯级水库群实际调度运行具有重要意义。

    基于上游水库运行对下游电站发电能力影响的调度方法

    公开(公告)号:CN111126693A

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN201911333806.1

    申请日:2019-12-20

    Abstract: 本发明公开基于上游水库运行对下游电站发电能力影响的调度方法,属于水文水资源调度领域。包括:将下游梯级电站天然入库流量作为下游梯级电站发电优化调度模型的输入,得到第一发电量;采用上游水库群模拟调度模型模拟天然流量下上游水库群调度运行过程,将上游水库调蓄后的流量作为下游梯级电站发电优化调度模型输入,得到第二发电量;丰水年调度期间第二发电量与第一发电量的差值大于第一比例第一发电量,或,平水年及枯水年调度期间第二发电量与第一发电量的差值大于第二比例第一发电量,将上游水库与下游电站联合发电调度。本发明对比不同调度方案下游电站发电能力变化,为下游电站提供准确的来水输入,提高了下游电站发电能力测算的可信度。

    一种大型混联水库群多目标蓄能调度图计算方法

    公开(公告)号:CN110348692A

    公开(公告)日:2019-10-18

    申请号:CN201910508985.1

    申请日:2019-06-13

    Abstract: 本发明公开了一种大型混联水库群多目标蓄能调度图计算方法,包括根据混联水库群拓扑结构,获得与各水库有水量、水头联系的水库集合;确定混联水库群各水库各时段运行的水位上下限、出力和流量约束条件;分别对保证出力和最小下泄流量进行离散;对每一组保证出力和最小下泄流量离散值,构建混联水库群蓄能调度图;对每个混联水库群蓄能调度图进行模拟计算;对每一个最小下泄流量,构建多目标解空间,根据方案优选准则或实际调度准则,得到各最小下泄流量下的最佳调度方案。本发明对原有判别系数、水量平衡方程及蓄能计算公式进行改进,解决了混联水库群蓄能调度图绘制中存在的复杂水量、水头联系问题;同时实现了蓄能调度图与多目标调度的耦合。

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