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公开(公告)号:CN119168300B
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411242375.9
申请日:2024-09-05
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06N3/006
Abstract: 本申请属于生态环境技术领域,具体公开了一种基于混沌增强HHO的梯级水库生态调度方法与装置。本申请,通过在搜索空间中基于混沌策略生成初始种群,随后根据每个个体的适应度,对每个个体位置进行更新,并更新全局最优个体位置和历史极值个体位置。再根据逃逸能量,选择不同的搜索策略,更新每个个体位置,最后在确定适应度评估次数达到最大评估次数时,根据更新后的每个个体位置,得到更新后的全局最优个体位置。从而在哈里斯鹰算法引入混沌策略,有效克服原始HHO在梯级水库生态问题求解中呈现出个体多样性减少,收敛精度低的问题,增加了生成个体多样性,提高了该算法的收敛精度。
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公开(公告)号:CN119168300A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202411242375.9
申请日:2024-09-05
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06N3/006
Abstract: 本申请属于生态环境技术领域,具体公开了一种基于混沌增强HHO的梯级水库生态调度方法与装置。本申请,通过在搜索空间中基于混沌策略生成初始种群,随后根据每个个体的适应度,对每个个体位置进行更新,并更新全局最优个体位置和历史极值个体位置。再根据逃逸能量,选择不同的搜索策略,更新每个个体位置,最后在确定适应度评估次数达到最大评估次数时,根据更新后的每个个体位置,得到更新后的全局最优个体位置。从而在哈里斯鹰算法引入混沌策略,有效克服原始HHO在梯级水库生态问题求解中呈现出个体多样性减少,收敛精度低的问题,增加了生成个体多样性,提高了该算法的收敛精度。
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