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公开(公告)号：CN111915163B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202010682883.4
申请日：2020-07-15
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06N3/126
Abstract: 本发明提出一种水电系统全周期高效高精优化调度方法与系统，本发明通过设置相关参数，将各个电站的库容值作为决策变量并进行编码，在搜索空间中随机生成初始种群，将初始种群作为当前种群；获取当前种群中所有个体的适应度，并更新所有个体的历史最优位置与种群的全局最优位置；选取适应度更好的前K个个体建立外部档案集合，并使用改进的教与学算法更新种群个体位置；通过迭代计算对种群中所有个体位置进行更新直至达到种群最大迭代次数；输出当前种群全局最优位置作为梯级水电站最终调度过程。本发明对常规教与学优化算法进行改进，有效避免了常规教与学优化算法求解高维问题时易陷入局部最优的缺陷，并增强了全局搜索能力。
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公开(公告)号：CN111461916B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202010053814.7
申请日：2020-01-17
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种水库群适应性调度方法与系统,属于水资源利用领域。通过在搜索空间中生成初始种群，对种群中每个个体的适应度值进行评估，更新种群中的个体最优位置和全局最优位置，采用协同进化算法中的全局探索策略进行全局探索从而提升种群收敛速度，采用协同进化算法中的局部开发策略进行局部搜索从而提升个体精度。通过迭代进化对种群中个体位置进行更新，达到搜索停止条件后将全局最优解对应的个体输出作为最终的解决方案。实例证明本发明具有良好的收敛速度和搜索精度，能够协调好探索和开发之间的关系，有效解决梯级水库群调度问题，显著提升整个电网的经济效益。
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公开(公告)号：CN111126693B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN201911333806.1
申请日：2019-12-20
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开基于上游水库运行对下游电站发电能力影响的调度方法，属于水文水资源调度领域。包括：将下游梯级电站天然入库流量作为下游梯级电站发电优化调度模型的输入，得到第一发电量；采用上游水库群模拟调度模型模拟天然流量下上游水库群调度运行过程，将上游水库调蓄后的流量作为下游梯级电站发电优化调度模型输入，得到第二发电量；丰水年调度期间第二发电量与第一发电量的差值大于第一比例第一发电量，或，平水年及枯水年调度期间第二发电量与第一发电量的差值大于第二比例第一发电量，将上游水库与下游电站联合发电调度。本发明对比不同调度方案下游电站发电能力变化，为下游电站提供准确的来水输入，提高了下游电站发电能力测算的可信度。
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公开(公告)号：CN111915162B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202010682863.7
申请日：2020-07-15
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提出一种梯级水库群联合调度智匹配分层耦合方法与系统，通过设置必要计算参数，将电站不同时刻出库流量作为决策变量进行串联编码；在搜索空间中进行种群初始化；通过惩罚函数法计算种群所有个体适应度值；更新种群全局最优位置和个体历史最优位置；使用反正余弦算法更新种群中个体位置；对当前种群中个体位置进行边界检查；通过迭代计算直至达到种群最大迭代次数；将当前种群全局最优位置作为梯级电站最优调度过程。如此，利用本发明方法求解梯级水库联合调度问题，原理简单、鲁棒性强、搜索效率高、收敛速度快，能够有效避免陷入局部最优，最终达到提升整个梯级电站发电效益的目的，为梯级水库发电调度提供了科学依据。
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公开(公告)号：CN111461478B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202010053998.7
申请日：2020-01-17
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种大规模水光能源互补调度方法与系统，属于水光互补调度领域。首先在搜索空间中随机生成初始种群，由各个体的适应度值，对当前种群中的个体最优位置和全局最优位置进行更新，然后更新种群所有个体位置；使用局部搜索策略提升种群收敛速度，使用自适应变异策略自适应变异策略筛选种群，通过迭代计算种群中所有个体的位置进行更新，达到最大迭代次数后得到种群全局最优位置作为水光能源互补调度的最优方案。本发明解决了现有GSA算法存在的难以摆脱局部最优且开发能力弱等技术问题，具有寻优能力强的优点，针对水光协同调度问题能够合理的处理探索和开发之间的平衡，具有良好的工程实用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111027825B
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN201911173644.X
申请日：2019-11-26
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于典型枯水年和出力系数优选的蓄能调度图绘制方法，属于水电能源生产与管理领域，该方法包括：根据流域整体来流频率的大小，选择典型枯水年系列；在蓄能调度图出力系数的初始可行空间内，确定出力系数初始解；以发电量更大为目标，根据获得的典型枯水年系列对出力系数初始解进行迭代优化，直至设定次数；以发电量最大为目标，对优化后的出力系数对应的蓄能调度图进行筛选，得到最终的蓄能调度图。本发明方法考虑了流域上下游来流频率的非一致性，使代表流域整体的典型径流过程更加符合实际，提高了蓄能调度图的科学、合理性；同时能快速准确找出蓄能调度图最优出力系数，对于指导梯级水库群的实际调度运行具有重要指导意义。
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公开(公告)号：CN108537370B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201810245918.0
申请日：2018-03-23
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于混合智能算法的特大流域水电站群优化调度方法，选择参与计算的水电站并设置相应约束条件，采用个体串联编码方法编码个体，并生成初始种群；评估各个体的适应度值，在更新个体极值和全局极值后对个体极值进行变异操作，然后更新种群中所有个体位置，而后对外部档案集中的个体执行混合搜索策略以提高个体多样性；最后重复上述过程直至满足终止条件。本发明寻优性能优越、鲁棒性强、收敛速度快、易于编程实现、避免了传统调度算法的维数灾问题。乌江流域应用实例表明，本发明方法有效提高了个体收敛速度以及种群全局搜索能力，能够快速获得合理有效的水电站群调度运行方式，提高了特大流域水电站群调度的整体调度效益。
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公开(公告)号：CN108710970B
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN201810425870.1
申请日：2018-05-07
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种巨型梯级水电系统的多目标调度并行降维方法，该方法包括如下步骤：在完成电站设置与参数初始化工作后，采用种群分解策略将大规模种群分解为多个互不干扰的小规模子种群，每个子种群均同时在相应线程上并行完成搜索工作；各子种群在进化过程中动态生成变异种群与交叉种群，并选择进入下一轮进化的个体，同时选择精英个体来更新外部档案集合，在个体调节计算过程中采用约束集成策略减少搜索范围；主线程收集各子种群的非劣解集并从中优选出最终的Pareto解集供调度人员决策参考。本发明可以在保证个体搜索方向多样性与种群整体质量的同时大幅缩减计算时间，在时间维与状态维上取得显著的降维效果。
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公开(公告)号：CN111915162A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010682863.7
申请日：2020-07-15
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提出一种梯级水库群联合调度智匹配分层耦合方法与系统，通过设置必要计算参数，将电站不同时刻出库流量作为决策变量进行串联编码；在搜索空间中进行种群初始化；通过惩罚函数法计算种群所有个体适应度值；更新种群全局最优位置和个体历史最优位置；使用反正余弦算法更新种群中个体位置；对当前种群中个体位置进行边界检查；通过迭代计算直至达到种群最大迭代次数；将当前种群全局最优位置作为梯级电站最优调度过程。如此，利用本发明方法求解梯级水库联合调度问题，原理简单、鲁棒性强、搜索效率高、收敛速度快，能够有效避免陷入局部最优，最终达到提升整个梯级电站发电效益的目的，为梯级水库发电调度提供了科学依据。
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公开(公告)号：CN111832900A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010544927.7
申请日：2020-06-15
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种多年调节水库年末消落水位动态控制方法，属于水资源管理领域。以多年连续来水作为输入，求解各年最优水位运行过程，从中提取每年最优消落水位值；绘制选定水文站点来水频率与最优消落水位的散点关系图、以及全流域来水频率与最优消落水位的散点关系图；对来水频率与最优消落水位相关性最大的散点关系图进行边界拟合，将其上下边界作为消落水位的动态控制阈；根据水库当前来水量，在动态控制阈内对年末消落水位进行动态控制。本发明允许消落水位在控制阈范围内动态波动，以应对来流的年内及年际差异对调度结果稳定性的影响，可操作性强且能够提高梯级系统总发电量，对指导含多年调节水库的梯级水库群实际调度运行具有重要意义。
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