一种产生法诺共振现象的金属-介质耦合谐振腔

    公开(公告)号:CN102928912B

    公开(公告)日:2014-04-02

    申请号:CN201210458329.3

    申请日:2012-11-14

    Abstract: 本发明公开了一种产生法诺共振现象的金属-介质耦合谐振腔。本发明采用在MIM波导中的分支谐振腔和两个挡板的耦合谐振腔,不同的谐振腔互相耦合,产生陡的非对称的响应谱线型,得到法诺共振现象。在这种透过谱中,透过率能够迅速地从非对称的光谱的波谷上升至波峰。从而,在得到相同的开关对比度的情况下,所需的波长偏移或间隔比单一的谐振腔内产生的对称的类洛伦兹线型的谱宽小得多,从而有利于降低表面等离激元调制器的泵浦能量的阈值,或增加表面等离激元波分复用器的波长分辨率及生物传感器的灵敏度。因此本发明的金属-介质耦合谐振腔在表面等离激元调制器、分束器、波分复用器以及传感器等领域均有非常重要的应用。

    制备还原氧化石墨烯/二氧化铈纳米颗粒复合物的方法

    公开(公告)号:CN103553031A

    公开(公告)日:2014-02-05

    申请号:CN201310546074.0

    申请日:2013-11-06

    Abstract: 本发明公开的还原氧化石墨烯/二氧化铈纳米颗粒复合物的方法,步骤如下:先向10~50毫摩尔每升的透明的硝酸亚铈水溶液依次加入乙二胺,甲苯和油酸,120~180℃反应12~48小时,制备二氧化铈纳米颗粒粉末。将质量比为1:10~10:1的氧化石墨烯和二氧化铈纳米颗粒分别溶于体积比为1:5~5:1的去离子水和甲苯中,超声分散并混合,加入1~2克的硼氢化钠,25℃~40℃油浴搅拌1~4小时,升温至60℃~100℃继续搅拌8~11小时。将黑色沉淀物清洗干净并干燥即可得到还原氧化石墨烯/二氧化铈纳米颗粒复合物。本发明制备过程中,所用试剂均为商业产品,无需繁琐制备。本发明方法工艺可控性强,易操作,成本低,制备的产物纯度高。

    一种铒掺杂硼酸铝纳米线及其制备的方法

    公开(公告)号:CN103541010A

    公开(公告)日:2014-01-29

    申请号:CN201310504652.4

    申请日:2013-10-23

    Abstract: 本发明涉及一种铒掺杂硼酸铝纳米线的制备方法,采用固相合成的方法,步骤如下:称取一定摩尔比范围的反应物氧化铝、硼酸和氯化铒(III)六水合物,然后用常规方法将上述反应物混合粉碎。将混合的反应物放入到管式炉中心位置,然后将腔体抽真空后,通入一定量的氧气和氩气的混合气体(氧气与氩气的摩尔比范围为1:2~2:1之间),混合气的流量为50~200标准毫升/分钟。最后将炉温以20~60℃/分钟升至温度范围1100~1350℃,并保温60~300分钟。然后将管式炉温度降至室温,取出样品,所得产物为铒掺杂硼酸铝纳米线。本发明方法工艺简单易操作,成本低,效率高,制备的产物纯度高。

    一种超紧凑的表面等离激元多腔耦合系统

    公开(公告)号:CN102890383A

    公开(公告)日:2013-01-23

    申请号:CN201210403382.3

    申请日:2012-10-22

    Abstract: 本发明公开了一种超紧凑的表面等离激元多腔耦合系统。本发明的超紧凑的表面等离激元多腔耦合系统包括:金属-介质-金属MIM波导;以及从侧面耦合在MIM波导上的多个长度不同的分支谐振腔。本发明采用从侧面耦合在MIM波导上的多个共振波长不同的分支谐振腔,实现了多个类电磁感应透明EIT光学响应,具有更加复杂的应用,能实现多种功能器件,如通道选择、通道分插复用器、多通道滤波器、多通道开关、波分复用器以及在纳米光学电路和网络中的复用/解复用器。本发明的系统结构简单紧凑,易于设计,便于制备,极大地提高了纳米光学器件的性能,如提高器件的波长分辨率、提高传感灵敏度,降低调制器、光开关的泵浦阈值等。

    一种基于风格迁移和深度特征融合的生成式图像隐写术

    公开(公告)号:CN117745506A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202211132471.9

    申请日:2022-09-09

    Abstract: 本发明公开一种基于风格迁移和深度特征融合的生成式图像隐写术,能够实现在图像风格迁移过程中嵌入二进制信息并得到一张载密的风格迁移图像,接收方在收到载密图像时可从图像中恢复出隐藏的信息。包括:VGG编码器网络,负责从图像中提取图像的内容特征;秘密信息隐藏模块,负责将二进制数据隐藏到图像的结构特征中;风格迁移模块,负责将内容特征与风格图像的特征融合得到迁移特征;VGG解码器网络,负责将融合的载密特征上采样到RGB域,生成载密风格迁移图像;VGG判别器网络,负责对生成的载密图像的质量做判别;秘密信息提取模块,负责将载密图像中的结构特征提取出来并从中抽取出嵌入的秘密信息。本发明通过将秘密信息隐藏到生成图像的结构特征中,构造出一种基于风格迁移的生成式图像隐写术,为图像信息隐藏提供了新的嵌入思路,提升了生成式图像隐写的容量和生成质量。

    一种基于内容感知GAN的对抗样本生成方法

    公开(公告)号:CN111881935B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202010567205.3

    申请日:2020-06-19

    Abstract: 本发明公开一种基于内容感知GAN的对抗样本生成方法,在WGAN_GP的基础上改变训练过程,通过输入随机噪声直接生成有目标的对抗样本,增加内容特征提取部分,在不影响攻击效果的条件下约束生成样本的质量,使对抗样本能够尽量保留内容特征不做改变。包括生成器G,判别器D、目标模型f、扰动评估部分和特征提取网络,生成器负责从随机噪声中生成样本,根据判别器D、目标模型f、扰动评估部分和特征提取网络的损失函数对生成器进行训练,让生成器直接从噪声中生成不受限的对抗样本。本发明基于生成对抗网络,关注样本的语义信息,面向直接生成对抗样本的方式而不是叠加扰动的方式,使用非监督的GAN训练实现了指定目标的对抗样本的直接生成,加快样本生成速度,提高生成样本质量,在保持较高攻击成功率的同时减少了对抗样本在内容特征区域的变化。

Patent Agency Ranking