公开(公告)号：CN117745506A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202211132471.9

申请日：2022-09-09

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 孙佑强 ,  刘建毅 ,  张茹

IPC: G06T1/00 ,  G06T3/06 ,  G06V10/40 ,  G06V10/77 ,  G06V10/771 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种基于风格迁移和深度特征融合的生成式图像隐写术，能够实现在图像风格迁移过程中嵌入二进制信息并得到一张载密的风格迁移图像，接收方在收到载密图像时可从图像中恢复出隐藏的信息。包括：VGG编码器网络，负责从图像中提取图像的内容特征；秘密信息隐藏模块，负责将二进制数据隐藏到图像的结构特征中；风格迁移模块，负责将内容特征与风格图像的特征融合得到迁移特征；VGG解码器网络，负责将融合的载密特征上采样到RGB域，生成载密风格迁移图像；VGG判别器网络，负责对生成的载密图像的质量做判别；秘密信息提取模块，负责将载密图像中的结构特征提取出来并从中抽取出嵌入的秘密信息。本发明通过将秘密信息隐藏到生成图像的结构特征中，构造出一种基于风格迁移的生成式图像隐写术，为图像信息隐藏提供了新的嵌入思路，提升了生成式图像隐写的容量和生成质量。

公开(公告)号：CN114241581A

公开(公告)日：2022-03-25

申请号：CN202111665033.4

申请日：2021-12-31

Applicant: 北京邮电大学 ,  中国电子信息产业集团有限公司第六研究所

Inventor： 孙佑强 ,  张茹 ,  刘建毅 ,  唐球

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种基于语义特征的人脸生成式图像隐写术，能够实现在人脸合成过程中嵌入二进制秘密信息得到一张载密人脸图像，并且能够成功地将秘密信息从载密人脸图像中恢复。包括：语义特征生成网络，负责将高斯噪声映射到人脸合成需要的语义特征域；奇偶特征差值嵌入算法，负责将秘密信息嵌入到生成的语义特征中；人脸合成网络，负责将载密语义特征与人脸图像融合；语义提取网络，负责将载密人脸图像中的语义信息提取出来；奇偶特征差值提取算法，负责将秘密信息从载密人脸图像的语义特征中提取出来。本发明通过构造基于语义特征的人脸生成式图像隐写术，为图像信息隐藏提供了新的嵌入位置，提升了生成式图像隐写的质量与鲁棒性。