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公开(公告)号:CN119653426A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202510168695.2
申请日:2025-02-17
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W28/082 , H04W28/08 , H04W4/50 , H04W84/06
Abstract: 本发明提供了一种面向最大效用的无人集群数据按需共享方法及装置,涉及无人机通信的技术领域,该方法基于迭代双边拍卖的内容共享激励机制构建无人机命名数据网络中的内容分配模型、每个内容消费者的出价模型和每个内容生产者的要价模型,在获取到每个内容消费者的当前出价向量和每个内容生产者的当前要价向量之后,应用上述模型求解出每个内容消费者的当前内容需求向量、更新后的出价向量和每个内容生产者的当前内容供应向量,以及更新后的要价向量,通过迭代更新,直至出价向量和要价向量达到预设收敛条件。上述模型的应用能够有效地鼓励内容生产者参与数据市场,进而缓解了现有无人机命名数据网络存在的数据共享活跃度差的技术问题。
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公开(公告)号:CN119602858A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202510143001.X
申请日:2025-02-10
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B7/185 , H04L41/044 , H04L41/0823 , H04L41/0895 , H04L41/40
Abstract: 本发明提供了一种适用于低轨卫星网络的服务功能链编排方法与装置,涉及低轨卫星通信的技术领域,本发明的实质是分布式逐点服务功能链编排方案,通过顺序地将一系列虚拟网络功能VNF嵌入到一系列相邻卫星节点上来编排服务功能链SFC请求,因此对集中控制器的算力要求相对较低,适用于无稳定集中控制器的大规模低轨卫星网络。在VNF的分布式部署过程中,先确定用于部署下一个VNF的可选卫星节点集合,再利用集成决策变换器的演员评论家网络模型对最近部署的C个VNF轨迹点进行处理,以在可选卫星节点集合中选择用于部署下一个VNF的第二卫星节点。也即,该方法能够基于全局上下文信息确定出更鲁棒的VNF部署决策,避免局部最优问题。
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公开(公告)号:CN119449167A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411381939.7
申请日:2024-09-30
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 中国电信集团卫星通信有限公司
IPC: H04B10/079 , H04B17/391 , H04Q11/00
Abstract: 本发明公开的一种用于无源光网络通信系统的信道构建方法,属于光纤通信领域。本发明实现方法为:基于同步处理后的M‑QAM信号序列,当前的M‑QAM信号被视为真实数据。条件向量和真实数据被组合用于构建训练数据集,构建用于无源光网络系统信道构建的TFPNet网络模型。TFPNet网络模型以真实数据和条件向量的组合作为输入特征序列进行训练,充分地处理信号特征,在处理当前时刻信号数据时,能够结合利用训练数据中的前序信号数据信息,对信号数据序列进行序列化特征融合,更好地表征当前信号与前序信号之间的非线性干扰关系。本发明具有更低的计算复杂度,能高效率恢复模分复用系统中传输的数据符号,补偿无源光网络光通信系统中的线性损伤与非线性损伤。
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公开(公告)号:CN119363241A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411176855.X
申请日:2024-08-26
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 中国电信集团卫星通信有限公司
IPC: H04B10/61 , H04B10/524 , H04B10/54 , H04J14/04 , H04J14/00 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种模分复用通信系统非线性损伤补偿方法,属于光纤通信领域。本发明通过捕获输入数据的信号特征,并对输入数据进行充分地特征序列化融合处理,在处理当前时刻信号数据时,能够结合利用训练数据中的前序信号数据信息,即对信号数据序列进行序列化特征融合,更好地表征当前信号与前序信号之间的非线性干扰关系。本发明能够准确地拟合轨道角动量模分复用系统具有高随机性和复杂性的非线性模型。本发明具有更低的计算复杂度,同时能高效率恢复模分复用系统中传输的数据符号,从而补偿模分复用光通信系统的器件非线性,能够解决轨道角动量模分复用系统中随机非线性损伤导致接收信号还原度不够高的问题。
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公开(公告)号:CN119051706A
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202410891576.5
申请日:2024-07-04
IPC: H04B7/185
Abstract: 本发明公开的基于韦布尔分布的卫星网络可靠导向型主备路由计算方法,属于卫星网络和工业互联网领域。本发明实现方法为:在低轨卫星网络场景下,通过星历得到链路历史可用信息,构建时变多普勒网络效应模型来衡量链路质量,得到链路历史可靠性指标,并对链路历史可靠性指标进行归一化处理;根据韦布尔分布建立卫星故障率概率模型,基于卫星故障率概率模型优化卫星网络联合多路径选择;采用贪心算法求解多路径选择衍生的广义最大覆盖问题,根据求解结果使得选择的路径组合具有联合最低故障率。将最优路径组合存入卫星路由表,根据构建的存储联合最优路径组合的卫星路由表进行路由转发,提升低轨卫星网络导向型主备路由的可靠性和鲁棒性。
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公开(公告)号:CN118631323A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410787224.5
申请日:2024-06-18
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种基于A‑star增强的蚁群卫星路由与波长分配算法,涉及卫星路由算法领域,所述方法包括:获取源节点对目的节点的路由请求;基于路由请求通过A*算法在卫星拓扑结构,波长资源的约束下,寻得次优路径,并判断路径是否大于多普勒波长漂移以及时延门限;若是,则直接进行蚁群算法,寻找可行路径,若否,则对寻得路径初始信息素进行倍增,通过蚁群算法进行迭代,寻找最优路径,本发明提高了卫星路由算法成功率,并降低了传输时延。
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公开(公告)号:CN118487665B
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410927828.5
申请日:2024-07-11
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种光纤网络数据与频率信号时隙同传方法及系统,属于光纤网络技术领域,该方法将频率信号经过开关判决机制判决后输送到频率维持单元,利用预设的频率维持算法将频率信号重新生成稳定频率信号:将稳定频率信号的第一设定部分输送到稳定度检测单元进行实时稳定度计算;将稳定频率信号的第二设定部分输送到终端用户使用;将数据信号经过开关判决机制判决后输送到数据恢复单元,数据恢复单元进行数据恢复:将数据恢复后的数据信号的第三设定部分输送到误码率检测单元进行实时误码率计算;将数据恢复后的数据信号的第四设定部分输送到终端用户使用。本发明实现频率信号和数据信号在商用光纤网络中的高效同传。
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公开(公告)号:CN118573281A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202411043309.9
申请日:2024-07-31
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B10/291 , H04Q11/00
Abstract: 本发明提供一种光网络运维方法、携带多维光标签的信号生成与传输方法和系统,运维方法包括:交换节点接收发送端的携带多维光标签的信号,将该信号分为较高和较低功率的携带多维光标签的信号;将较低功率的携带多维光标签的信号进行恢复预处理,得到恢复的多个一维光标签信号;将恢复的多个一维光标签信号的二维矩阵表征输入交换节点部署的多维光标签识别模型,以使得多维光标签识别模型输出多维光标签,多维光标签识别模型包括依次连接的空间模块、时间模块和拼接模块等,空间模块的输出还连接拼接模块的输入;根据输出的多维光标签信息构建多级动态反馈队列,根据多级动态反馈队列对较高功率的携带多维光标签的信号以波分复用方式转发。
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公开(公告)号:CN118487665A
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410927828.5
申请日:2024-07-11
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种光纤网络数据与频率信号时隙同传方法及系统,属于光纤网络技术领域,该方法将频率信号经过开关判决机制判决后输送到频率维持单元,利用预设的频率维持算法将频率信号重新生成稳定频率信号:将稳定频率信号的第一设定部分输送到稳定度检测单元进行实时稳定度计算;将稳定频率信号的第二设定部分输送到终端用户使用;将数据信号经过开关判决机制判决后输送到数据恢复单元,数据恢复单元进行数据恢复:将数据恢复后的数据信号的第三设定部分输送到误码率检测单元进行实时误码率计算;将数据恢复后的数据信号的第四设定部分输送到终端用户使用。本发明实现频率信号和数据信号在商用光纤网络中的高效同传。
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公开(公告)号:CN114077868B
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202111386513.7
申请日:2021-11-22
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F18/23 , G06F18/214 , G06F18/2413 , H04B10/40 , H04L25/03
Abstract: 本发明涉及一种基于DBSCAN和DW‑KNN的信道均衡方法及系统。所述方法包括:获取光纤传输系统接收端的M‑QAM信号的星座点数据样本集;采用基于密度的带噪声应用空间聚类DBSCAN对星座点数据样本集中的样本点进行分类,生成已分类好的带标签点集和未完成分类的噪声点集;将已分类好的带标签点集作为训练样本,采用基于距离权重的k近邻DW‑KNN算法对所述未完成分类的噪声点集中的待测试样本点进行二次分类,生成二次分类好的带标签点集;将已分类好的带标签点集与二次分类好的带标签点集合并为总带标签点集合,完成基于DBSCAN和DWKNN的联合非线性补偿。本发明方法具有较好的抗噪能力、实时性、灵活性,可实现光纤传输链路中的复杂的非线性效应补偿,提升光纤传输系统的传输容限。
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