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公开(公告)号:CN116865901B
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202310942030.3
申请日:2023-07-29
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司
Inventor: 董泽 , 忻向军 , 穆宇佳 , 高然 , 何海莲 , 宋俊元 , 李志沛 , 潘晓龙 , 常欢 , 郭栋 , 胡善亭 , 于超 , 朱磊 , 田博 , 刘欣雨 , 周思彤 , 黄鑫 , 武瑞德 , 闫景浩 , 张琦 , 田凤 , 田清华 , 温宇垚
Abstract: 本发明公开了一种多级放大增益平坦和非线性功率转移联合优化方法及系统,涉及高速光通信技术领域。包括:建立包含掺饵光纤放大器EDFA和受激拉曼SRS非线性功率转移效应的多跨段实际高速光纤传输信道模型,模拟偏振复用高阶正交幅度调制QAM信号在密集型波分复用DWDM光传输系统中的传输特性步骤、建立深度确定性策略梯度DDPG强化学习算法模型步骤、将DWDM光纤通信系统模型和DDPG算法加入到强化学习代码中步骤、对建立的强化学习模型进行调试步骤、波长选择开关WSS联合调控DWDM功率步骤。本发明有助于实现不同参数变化下的动态均衡,实现更高的SNR并提高光传输干线的整体性能,更具有普遍性。
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公开(公告)号:CN113726301B
公开(公告)日:2022-01-07
申请号:CN202111291365.0
申请日:2021-11-03
Applicant: 北京邮电大学 , 中国联合网络通信有限公司研究院
Abstract: 本发明提供一种光纤拉曼放大器动态增益调控方法及设备,所述方法通过训练得到的预设神经网络模型,将待放大信号光的状态参数、理想增益谱的目标参数和设备参数映射得到包含泵浦个数、泵浦功率和泵浦波长的泵浦参数,自动化生成包含预测泵浦个数、预测泵浦功率和预测泵浦波长的泵浦参数以控制光线拉曼放大器工作,在计算实际增益谱和理想增益谱的均方误差后,利用预设神经网络进行梯度下降法调节泵浦参数,进行优化,直至调整后的实际增益谱与理想增益谱的均方误差小于设定门限值,能够快速自动调节泵浦参数,达到平坦的理想增益谱。
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公开(公告)号:CN115987404A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202310265881.9
申请日:2023-03-20
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司
IPC: H04B10/70 , H04B10/50 , H04B10/516 , H04B10/61
Abstract: 本发明公开的基于预编码和概率整形联合优化生成光子射频信号的方法,属于通信领域。本发明实现方法为:将二进制信息序列拆分为基本层和处理层序列;处理层序列输入分布匹配器生成具有期望概率分布的非均匀符号序列,结合象限位和信息位实现概率整形,并将信息序列经过QAM调制转换为PS‑QAM信号;利用预编码技术对信号的振幅和相位预处理;将调制信号与射频正弦波信号混频后,驱动马赫曾德尔调制器对分布反馈式激光器产生的连续光波实现光载波抑制调制;光毫米波信号经过光纤传输,利用光电探测器拍频获得光子射频信号;光子射频信号经过无线传输,在接收端通过数字信号处理恢复信息序列,实现完整光纤无线融合RoF系统传输。
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公开(公告)号:CN114035300A
公开(公告)日:2022-02-11
申请号:CN202111311955.5
申请日:2021-11-08
IPC: G02B7/28
Abstract: 本发明涉及一种大容量空间光通信链路下基于变焦透镜的自适应校正方法,属于光通信技术领域。在保持变焦透镜和CCD相机距离不变的情况下采集探针光束在后焦面以及各个离焦面的光强分布信息,同时利用改进相位差方法重建传输过程中大气湍流引起的畸变相位信息,从而达到修复畸变OAM光束、提升大容量空间光通信链路性能的目的。本发明所提方法具有算法收敛速度快,校正精度高,实现手段简单的优点,在提高自适应光学系统校正精度的同时,可有效降低自适应光学系统的成本与结构复杂度。
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公开(公告)号:CN116865901A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202310942030.3
申请日:2023-07-29
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司
Inventor: 董泽 , 忻向军 , 穆宇佳 , 高然 , 何海莲 , 宋俊元 , 李志沛 , 潘晓龙 , 常欢 , 郭栋 , 胡善亭 , 于超 , 朱磊 , 田博 , 刘欣雨 , 周思彤 , 黄鑫 , 武瑞德 , 闫景浩 , 张琦 , 田凤 , 田清华 , 温宇垚
Abstract: 本发明公开了一种多级放大增益平坦和非线性功率转移联合优化方法及系统,涉及高速光通信技术领域。包括:建立包含掺饵光纤放大器EDFA和受激拉曼SRS非线性功率转移效应的多跨段实际高速光纤传输信道模型,模拟偏振复用高阶正交幅度调制QAM信号在密集型波分复用DWDM光传输系统中的传输特性步骤、建立深度确定性策略梯度DDPG强化学习算法模型步骤、将DWDM光纤通信系统模型和DDPG算法加入到强化学习代码中步骤、对建立的强化学习模型进行调试步骤、波长选择开关WSS联合调控DWDM功率步骤。本发明有助于实现不同参数变化下的动态均衡,实现更高的SNR并提高光传输干线的整体性能,更具有普遍性。
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公开(公告)号:CN114039670B
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202111210109.4
申请日:2021-10-18
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 中国五洲工程设计集团有限公司 , 中兵勘察设计研究院有限公司
Inventor: 高然 , 王斐 , 忻向军 , 刘卫华 , 齐安乐 , 张琦 , 田清华 , 田凤 , 王拥军 , 常欢 , 周思彤 , 李志沛 , 王富 , 郭栋 , 于超 , 刘欣雨 , 崔奕 , 许琦 , 刘达
IPC: H04B10/516 , H04B10/61 , G06F18/2321
Abstract: 本发明公开的一种模分复用通信系统非线性损伤补偿方法,属于光纤通信领域。本发明基于概率神经网络实现OAM通信系统PAM传输非线性补偿,将数据符号按记忆长度M分组,记忆长度M越长概率神经网络构建的OAM通信系统非线性模型更加逼近真实的OAM通信系统模型,根据OAM通信系统的记忆长度和误码率要求改变概率神经网络的样本形式,选用能够消除OAM通信系统非线性在时域对多个数据符号影响且兼顾补偿效率的样本形式,通过选用样本形式能够在具有更低补偿复杂度的同时能高效率恢复OAM系统中传输的数据符号,从而高精度高效率补偿非线性对OAM光通信系统的信息传输性能的影响,降低误码率。本发明能够节省算力,降低实际应用中的硬件配置要求。
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公开(公告)号:CN115622843A
公开(公告)日:2023-01-17
申请号:CN202211033898.3
申请日:2022-08-26
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司
Inventor: 王富 , 忻向军 , 姚海鹏 , 高然 , 董泽 , 张琦 , 王拥军 , 田清华 , 田凤 , 张文全 , 武瑞德 , 黄鑫 , 孙昊 , 李志沛 , 郭栋 , 常欢 , 于超 , 周思彤 , 刘欣雨
Abstract: 本发明公开的一种基于双脉冲混频的快速光信号表征方法,属于数字信号处理领域。用于实现本发明的采样系统包括光纤频率梳、光纤延迟线、光耦合器、90°混频器、四个平衡探测器、四通道模数转换器和采样脉冲数字信号处理模块。本发明利用光纤延迟线和光耦合器来增加本振光的重复频率,通过将增加重复频率后的本振光与待测信号混合进行相干混频来增加采样点的数量,再借助协同峰值提取算法识别得到混频信号中同一周期的两个峰值,并提取出对应的峰值序列,通过归一化和正交化以消除峰值序列的符号间干扰,避免间隔窄的双脉冲对峰值提取过程的影响,从而提高采样速度,优化对应的数字信号处理过程,进而实现快速的眼图构建和精确的信号测量。
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公开(公告)号:CN113726301A
公开(公告)日:2021-11-30
申请号:CN202111291365.0
申请日:2021-11-03
Applicant: 北京邮电大学 , 中国联合网络通信有限公司研究院
Abstract: 本发明提供一种光纤拉曼放大器动态增益调控方法及设备,所述方法通过训练得到的预设神经网络模型,将待放大信号光的状态参数、理想增益谱的目标参数和设备参数映射得到包含泵浦个数、泵浦功率和泵浦波长的泵浦参数,自动化生成包含预测泵浦个数、预测泵浦功率和预测泵浦波长的泵浦参数以控制光线拉曼放大器工作,在计算实际增益谱和理想增益谱的均方误差后,利用预设神经网络进行梯度下降法调节泵浦参数,进行优化,直至调整后的实际增益谱与理想增益谱的均方误差小于设定门限值,能够快速自动调节泵浦参数,达到平坦的理想增益谱。
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公开(公告)号:CN119728351A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411547457.4
申请日:2024-11-01
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 中国电信集团卫星通信有限公司
IPC: H04L25/03
Abstract: 本发明公开的一种无源光网络的噪声整形方法,属于光纤通信领域。本发明实现方法为:通过自动编码器的编码器生成噪声整形滤波器的抽头系数,应用于信号传输前的噪声整形处理。在发送端,将随机产生的符号序列转换成比特序列并映射到对应的星座点,经过调制后得到调制信号;调制信号通过噪声整形滤波器对量化噪声重新分配,再发送至信道中;在接收端,接收信号经过解调后,通过自动编码器的解码器还原为对数似然比的形式,用于计算损失函数,更新神经网络权值。在自动编码器的迭代训练过程中不断更新生成的噪声整形滤波器,训练得到适合给定传输信道的噪声整形滤波器。根据噪声整形滤波实现无源光网络的噪声整形。本发明具有计算复杂度和处理延迟低、信道适应能力强的优点。
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公开(公告)号:CN119449167A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411381939.7
申请日:2024-09-30
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 中国电信集团卫星通信有限公司
IPC: H04B10/079 , H04B17/391 , H04Q11/00
Abstract: 本发明公开的一种用于无源光网络通信系统的信道构建方法,属于光纤通信领域。本发明实现方法为:基于同步处理后的M‑QAM信号序列,当前的M‑QAM信号被视为真实数据。条件向量和真实数据被组合用于构建训练数据集,构建用于无源光网络系统信道构建的TFPNet网络模型。TFPNet网络模型以真实数据和条件向量的组合作为输入特征序列进行训练,充分地处理信号特征,在处理当前时刻信号数据时,能够结合利用训练数据中的前序信号数据信息,对信号数据序列进行序列化特征融合,更好地表征当前信号与前序信号之间的非线性干扰关系。本发明具有更低的计算复杂度,能高效率恢复模分复用系统中传输的数据符号,补偿无源光网络光通信系统中的线性损伤与非线性损伤。
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