-
公开(公告)号：CN101504688B
公开(公告)日：2010-09-22
申请号：CN200910080858.2
申请日：2009-03-24
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提出一种基于HLA的仿真软件交互方法，为解决现有的仿真软件通用性差、不能灵活应用的问题。属于计算机仿真及软件工程技术领域。本方案建立了通用的一体化仿真模块，将具有不同仿真功能的专业仿真软件进行整合配置；通过对专业仿真软件输入输出接口的分析和调用，实现了各专业仿真软件擅长仿真功能，并根据仿真软件的交互要求，进行了仿真流程的设计与实现，最终建立一个具有一体化优势的可供二次开发的仿真平台。本方法能够满足仿真应用的专业化要求，最终实现通用化、模块化的总体目标，在计算机仿真及软件工程领域，该方法能发挥很大的作用，并能获得很好的经济效益。
-
公开(公告)号：CN101655987A
公开(公告)日：2010-02-24
申请号：CN200810117990.1
申请日：2008-08-19
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提出的广场文艺表演仿真编排系统，属于计算机仿真应用领域。该系统包括创意子系统、编排子系统、评估子系统和排练子系统。用户通过创意子系统完成表演创意方案的设计；在编排子系统中完成包括队形在时间、路径和变换方式上的智能编排；通过评估子系统对创意子系统的创意方案和编排子系统的编排方案进行评估和检验，并给出评估报告；排练子系统以动、静态展示或图纸的方式输出创意和编排方案。系统通过计算机仿真技术来辅助广场文艺表演进行智能创意和虚拟编排，能丰富导演创意，提高编排效率，为演员排练提供可靠、合理的表演方案与排练依据，从根本上节约了广场文艺表演的排练成本，缩短排练的实施周期，提高演出质量。
-
公开(公告)号：CN118839862A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411132842.2
申请日：2024-08-19
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F30/27 , G06N3/006
Abstract: 本申请涉及一种基于情感传染模型的应急事件处理方法及装置。该方法包括：基于情感模式细粒度划分和传染过程定义生成情感传染模型；对所述情感传染模型的参数进行优化；获取应急事件的事件数据；通过所述事件数据和优化后的情感传染模型，对人群规模的流动情况进行模拟，生成模拟分析结果；根据所述模拟分析结果生成处理信息。本申请能够对应急事件中智能体复杂的行为进行模拟，进而生成警示信息和疏导信息，还能够为应急管理机构提供科学化的决策支持，增强应急响应的效率。
-
公开(公告)号：CN118015226A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410015622.5
申请日：2024-01-04
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提供一种球阀辅助维修方法及系统，涉及球阀维修技术领域，应用于云端服务器，所述方法包括：接收AR设备实时发送的球阀图像；AR设备佩戴于维修人员的头部；基于训练好的球阀识别网络对球阀图像进行识别，得到球阀信息；将球阀信息反馈给AR设备，以供AR设备根据球阀信息确定维修辅助信息，并将维修辅助信息展示在AR眼镜上。本发明实现避免维修人员出现维修差错，提高球阀维修效率。
-
公开(公告)号：CN116108403A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310212151.2
申请日：2023-03-07
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F18/25 , G06N3/0455 , A61B5/11 , G06F123/02
Abstract: 本申请涉及一种具有注意力机制的浅层卷积神经网络结构及优化方法和电子设备，用于可穿戴设备的时间序列数据的实时识别。该优化方法包括：构建卷积神经网络；设置混合分块层的连接位置，所述混合分块层包括分块分割模块、编码器、传递与融合模块、解码器、分块合并模块；基于所述混合分块层的连接位置，优化所述神经网络模型；调整所述分块的大小，进一步优化所述神经网络模型。本申请的方案使用二维乐高卷积来替代传统的卷积层，并在轻量化网络中加入混合分块层，使用自注意力机制来提高特征表达性，提高识别精确度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115358620A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211073983.2
申请日：2022-09-02
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种人群队形变换方案辅助设计系统，包括：图案生成模块，用于按照时间顺序生成人群排布形状对应的N帧图案；点位设置模块，用于确定每帧图案对应的人群点位分布；点位映射模块，用于选择第i帧到第i+1帧图案人群点位的映射方案；方案评价模块，用于根据预设的指标，对选择的映射方案进行评价和比较；方案展示模块，用于动态展示人群队形变换方案的实施效果。本发明为设计人员提供了一种具有高可控性的，集成人群队形变换规划、评价、效果展示功能的人群队形变换方案辅助设计工具，可以让使用人员通过设置评价指标，实现人群队形变换方案的自动生成和自动评价，为设计人员的设计和决策过程提供帮助。
-
公开(公告)号：CN113989943B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111614473.7
申请日：2021-12-27
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于蒸馏损失的人体动作增量识别方法，包括：一、建立人体动作识别模型；二、使用所述人体动作识别模型对输入数据进行训练，得到模型参数；三、当需要对标注新动作类别的数据进行训练时，使用增量识别训练方法更新模型参数，具体步骤为：首先使用已经训练好的参数对新数据进行预测得到预测动作类别，称为旧知识的软标签；将旧知识的软标签与新数据和正确标签一同作为损失函数的输入，以损失函数最小化为目标，对新的模型参数进行训练；四、将待测试数据集输入训练后的动作识别模型，识别出人体动作。本发明在增加模型对新的动作类别的识别能力的同时，保留识别已有动作类别的记忆能力，降低模型训练的数据存储开销和时间复杂度。
-
公开(公告)号：CN113987285A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111614468.6
申请日：2021-12-27
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F16/901 , G06F16/903 , G06F16/906
Abstract: 本发明涉及一种基于隐藏状态的运动特征数据库生成方法，包括以下步骤：获取用户在不同运动状态下的多个运动训练数据集；选取人体骨骼关键关节点或肢体段，计算在其父关节点局部坐标系中绕每个坐标轴的旋转角度，计算得到所处子空间位置，并进行编码，转换成对应的姿态基；从每个时间点的运动训练数据中提取用于表示运动特征语义信息的隐藏状态，并进行编码；将数据集存储到数据库的同时，存储每个时间点对应的姿态基编码以及隐藏状态编码。本发明将人体姿态几何特征转换为多层次的数字编码，在实现基于内容的精准运动数据检索的同时，提高了检索的效率。
-
公开(公告)号：CN111062849B
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN201911301989.9
申请日：2019-12-17
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种人群表演现场指挥系统，包括：排练数据采集设备、显示设备、创意方案展示模块、预演仿真数据展示模块、排练数据展示模块，其中：创意方案展示模块将导演创意方案输出到显示设备；预演仿真数据展示模块将预演仿真数据输出到显示设备；排练数据采集设备采集现场排练数据，并传输到排练数据展示模块；排练数据展示模块将现场排练数据输出到显示设备。本发明通过采集演员排练数据与预演仿真数据比对，可以快速准确的辅助现场指挥人员发现演员运动轨迹或动作中存在的问题，并且提供定量的分析结果，并且根据现场指挥人员的反馈快速调整演出现场，为现场指挥提供了客观科学有效的辅助手段和数据支持，并且易于实施。
-
公开(公告)号：CN110222410B
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN201910465286.3
申请日：2019-05-30
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于Hadoop MapReduce的电磁环境仿真方法，包括以下步骤：1)场景预处理；2)以辐射源球心为原点，按照水平方向0到360度，垂直方向0到180度依次取一个水平角度和一个垂直角度来确定一个唯一的射线方向；3)将辐射源产生的初始射线数据作为Hadoop Map处理的输入数据提交；4)Hadoop框架调用用户实现的Map函数对射线数据进行处理；5)对所有中间键值对进行整理，并将到达同一接收机的有效射线分配至相同的Reduce节点，进行多条射线的叠加计算；6)合并多个Reduce节点的输出，以得到所有接收机的结果。本发明提出的一种基于Hadoop MapReduce的电磁环境仿真方法，基于Hadoop MapReduce框架实现了电磁环境仿真的并行计算，有效提高了电磁环境仿真的效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
135
records
(took 0.026 seconds)
