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公开(公告)号：CN116151450A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310138419.2
申请日：2023-02-14
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明公开一种城市绿色屋顶规划布局方法及系统，该方法包括根据城市高分遥感图像和街景三维地图数据建立城市绿色屋顶属性数据库；根据城市绿色屋顶属性数据库利用ArcMap对城市可建绿色屋顶进行筛选分析，确定城市绿色屋顶建设面积；根据城市绿色屋顶建设面积构建绿色屋顶基准模型；根据绿色屋顶基准模型，进行绿色屋顶规划布局多情景模拟，得到对应的绿色屋顶能源和水相关直接效益；根据绿色屋顶能源和水相关直接效益对不同情景下的绿色屋顶直接能源‑水关联效益进行计算，并确定最优绿色屋顶规划布局方案。本发明能够实现城市绿色屋顶规划优化，进而为城市屋顶空间资源的高效利用及能源‑水资源协同管理提供科学支撑。
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公开(公告)号：CN113033014B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202110381969.8
申请日：2021-04-09
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明涉及水资源规划和管理领域，特别是涉及一种考虑多水源联合概率分布的区域可供水量估算方法。所述方法包括如下步骤：对设定区域的多个供水源进行分析，获取径流量数据；分别计算两两供水源之间的相关系数，判别供水源径流系列的相关性；针对相关性较强的供水源，利用Copula函数，得到联合概率分布函数，对多个供水源进行水文丰枯境遇分析，得到多个供水源不同丰枯境遇下的径流量；针对相关性较弱的供水源，基于P‑III型曲线绘制年径流量频率曲线，得到不同水文保证率下的径流量；结合水库蓄水要求及河流生态基流要求，确定上游水库在丰平枯年份的可供水量。本发明考虑了由于径流量变化引起供水变化的不确定性，为区域水资源的优化调配提供定量依据。
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公开(公告)号：CN105825288B
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201510881058.6
申请日：2015-12-07
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种工程、社会学等领域的数据挖掘技术，具体为联合运用多次主成分分析与回归分析，分析复杂系统中存在回归数据共线性的多个自变量对因变量的关系的优化分析方法。它先利用主成分分析法，对多组存在共线性的自变量进行分析并逐步剔除共线性因素，当剩余的因素之间共线性不显著时停止主成分分析；进而对剩余的自变量和因变量做回归分析得到他们之间的关系。该优化分析方法通过反复多次的主成分分析，剔除相关变量，达到最终用于回归分析的数据之间共线性不显著的结果。
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公开(公告)号：CN110288124A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910433323.2
申请日：2019-05-23
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明提供一种土地利用格局的优化方法及装置，方法包括：获取待优化土地的数据；将待优化土地的数据输入土地配置模型，并获取土地配置模型输出的配置结果，配置结果用于指示是否优化待优化土地的利用格局，土地配置模型是SITE模型与MAPSO模型耦合生成的，MAPSO模型中的目标函数是根据土地利用格局的优化目标设置的，MAPSO模型中的约束函数是根据土地利用类型的结构比例设置的。本发明提供的土地利用格局的优化方法，以解决无法对土地利用格局进行多目标的优化的问题。
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公开(公告)号：CN109815627A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910132028.3
申请日：2019-02-22
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种径流变异影响因子确定方法及系统。该方法包括：获取目标流域的径流时间序列；确定径流时间序列的基准期和变化期；依据第一径流时间序列和第二径流时间序列，计算第一、第二子流域的径流序列边缘概率分布函数；依据两个子流域的径流序列边缘概率分布函数，采用Copulas函数构建第一子流域与第二子流域的径流序列联合分布函数；依据径流序列联合分布函数、第三径流时间序列和第四径流时间序列，确定第一条件概率；依据第一条件概率计算第二条件概率和第三条件概率；依据第二条件概率和第三条件概率确定径流变异的主影响因子；主影响因子为气候变化因子或人为活动因子。本发明能定量化表征径流变异主影响因子的不确定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105340472A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201510772595.7
申请日：2015-11-12
Applicant: 北京师范大学
IPC: A01D44/00
Abstract: 本发明涉及一种抓手式水草采集装置及水草采集方法。采集装置包括伸缩臂、操作手柄、传动机构、操作按钮以及执行机构。伸缩臂由多节可伸缩地连接的伸缩杆构成，其至少包括首端伸缩杆及末端伸缩杆。操作手柄设置于首端伸缩杆的首端，其包括固定手柄及活动手柄。传动机构包括卷簧及传动绳，卷簧设置于首端，传动绳一端连接至卷簧并由其收集。操作按钮活动套装于首端伸缩杆内，并能在一按下位置与一弹起位置之间移动，活动手柄与操作按钮活动安装。执行机构设置于末端伸缩杆的末端，其执行爪通过曲柄滑块机构与传动绳的另一端连接。当捏紧所述活动手柄时，传动绳被拉紧并拉动曲柄滑块机构驱动执行爪闭合，从而实现对水草的采集。
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公开(公告)号：CN105340471A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201510772472.3
申请日：2015-11-12
Applicant: 北京师范大学
IPC: A01D44/00
Abstract: 本发明涉及一种用于浅水域的水草采集装置及其方法。水草采集装置包括：相对设置的第一抓斗部和第二抓斗部，该第一抓斗部的底侧边上具有第一咬合部，该第二抓斗部的底侧边上具有第二咬合部，且该第一咬合部与该第二咬合部相互配合咬合；第一力臂和第二力臂，该第一力臂、该第二力臂通过一连接部分别与该第一抓斗部、该第二抓斗部交叉转动连接；其中，该第一力臂和该第二力臂在外力作用下能张开一角度，该第一抓斗部和该第二抓斗部在该第一力臂和该第二力臂的带动下张开并形成一开口。通过本发明的水草采集装置，结构简单、操作简便、制作成本低、对水草的采集效果好，还可满足对水草资源进行定量与定性调查的需求。
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公开(公告)号：CN105045975A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510386487.6
申请日：2015-06-30
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及事故概率评估，具体提供一种基于贝叶斯网络模型的道路运输事故的风险评估方法，旨在解决现有方法未能考虑根节点因素之间的叠加和抵消对最终评估结果的影响的问题。为此目的，本发明的方法包括：获取与道路运输事故相关的因素；根据所述因素构建道路运输事故的贝叶斯网络模型；以及根据贝叶斯网络模型估算道路运输事故的风险概率，该方法的特征在于，所述贝叶斯网络模型具有三层网络结构，所述方法根据根节点的概率评估中间节点的概率并且根据中间节点的概率评估道路运输事故的风险概率。本发明的方法在构建贝叶斯网络模型时考虑了根节点的各个因素之间的叠加和/或抵消作用，因此能使最终评估的准确性得到大幅度提高。
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公开(公告)号：CN104794346A
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201510192071.0
申请日：2015-04-22
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及环境、管理领域一种快速识别人为活动对湖泊水华影响的定量方法，普遍适用于湖泊水华问题的管理和决策方面，特别是快速识别和量化人为活动对湖泊水华影响。针对当前人为活动对湖泊尤其是位于城市中或近郊的湖泊影响严重，而湖泊水华的量化方法研究多侧重水华形成机理及其评价、预测模型的研究，模型包含的参数较多，形式复杂，且较少涉及人为活动对其影响的不足，本发明提出一种快速识别人为活动对湖泊水华影响的定量方法。本方法基于多元线性回归的方法量化湖泊水华程度，并通过背景值比较量化出人为活动对湖泊水华的影响程度。结果可以为管理者和决策者提供明确的治理方向，并启发管理者和决策者从控制人为活动的角度来预防、治理湖泊水华。
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公开(公告)号：CN102010058B
公开(公告)日：2012-12-05
申请号：CN201010297458.X
申请日：2010-09-29
Applicant: 北京师范大学
IPC: C02F3/12
CPC classification number: Y02W10/15
Abstract: 本发明公开了属于环境保护与资源综合-水污染防治技术领域的一种适用于低浓度生活污水的好氧颗粒污泥培养方法。该方法包括补料运行和低负荷运行两个阶段，首先将絮状活性污泥接种到好氧颗粒污泥培养反应器后，向低浓度生活污水中补充添加易降解碳源使进水COD调整到600～800mg/L，采用进水-曝气-沉淀-排水的序批式运行模式培养活性污泥至半成熟或成熟状态的好氧颗粒污泥后，再以低浓度生活污水继续培养，采用进水-曝气-沉淀-闲置-排水的序批式运行模式进行好氧颗粒的低负荷驯化和培养，即可。该污泥颗粒粒径较大，对低浓度生活污水中COD去除率可达到90％以上，氨氮去除率达到93％以上。
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