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公开(公告)号：CN105825288B
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201510881058.6
申请日：2015-12-07
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种工程、社会学等领域的数据挖掘技术，具体为联合运用多次主成分分析与回归分析，分析复杂系统中存在回归数据共线性的多个自变量对因变量的关系的优化分析方法。它先利用主成分分析法，对多组存在共线性的自变量进行分析并逐步剔除共线性因素，当剩余的因素之间共线性不显著时停止主成分分析；进而对剩余的自变量和因变量做回归分析得到他们之间的关系。该优化分析方法通过反复多次的主成分分析，剔除相关变量，达到最终用于回归分析的数据之间共线性不显著的结果。
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公开(公告)号：CN102750589B
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201210227197.3
申请日：2012-06-30
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06F17/40
CPC classification number: Y02A20/16
Abstract: 本发明提供一种水环境与水生态安全保障管理系统，包括：安全评价模型、风险评价模型、危机预警模型、水位水质生物量监管模型、突发事故应急反应预案模块、事故后评估模型、安全保障措施模块和综合处理模块。因此，是一种具有从安全隐患辨识、薄弱环节预警、关键要素监管、突发事故应急处置到事故后评估分析的全局保障处理管理系统，加强了对存在安全隐患的重点区域、关键要素进行重点监控和防范的针对性，从而能够加强对监测水域水环境和水生态安全的综合管理；并且，有效降低了对水环境与水生态全面积均衡监管的成本，提高了对水环境与水生态进行监管的效率，对于保障湖泊的水环境与水生态安全，促进社会经济与生态环境和谐发展具有重要意义。
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公开(公告)号：CN102750589A
公开(公告)日：2012-10-24
申请号：CN201210227197.3
申请日：2012-06-30
Applicant: 北京师范大学
CPC classification number: Y02A20/16
Abstract: 本发明提供一种水环境与水生态安全保障管理系统，包括：安全评价模型、风险评价模型、危机预警模型、水位水质生物量监管模型、突发事故应急反应预案模块、事故后评估模型、安全保障措施模块和综合处理模块。因此，是一种具有从安全隐患辨识、薄弱环节预警、关键要素监管、突发事故应急处置到事故后评估分析的全局保障处理管理系统，加强了对存在安全隐患的重点区域、关键要素进行重点监控和防范的针对性，从而能够加强对监测水域水环境和水生态安全的综合管理；并且，有效降低了对水环境与水生态全面积均衡监管的成本，提高了对水环境与水生态进行监管的效率，对于保障湖泊的水环境与水生态安全，促进社会经济与生态环境和谐发展具有重要意义。
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公开(公告)号：CN105825288A
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201510881058.6
申请日：2015-12-07
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种工程、社会学等领域的数据挖掘技术，具体为联合运用多次主成分分析与回归分析，分析复杂系统中存在回归数据共线性的多个自变量对因变量的关系的优化分析方法。它先利用主成分分析法，对多组存在共线性的自变量进行分析并逐步剔除共线性因素，当剩余的因素之间共线性不显著时停止主成分分析；进而对剩余的自变量和因变量做回归分析得到他们之间的关系。该优化分析方法通过反复多次的主成分分析，剔除相关变量，达到最终用于回归分析的数据之间共线性不显著的结果。
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