基于局部切空间和支持向量机的机电系统故障诊断方法

    公开(公告)号:CN103048041A

    公开(公告)日:2013-04-17

    申请号:CN201210559167.2

    申请日:2012-12-20

    Abstract: 本发明涉及一种基于局部切空间和支持向量机的机电系统故障诊断方法,其基于机电系统振动信号时域与频域的20个特征参数构建高维特征空间,利用局部切空间排列的非线性流形学习算法提取出隐藏其中的低维流形,网格搜索算法进行维数和邻域点参数的优化,实现高维相空间中局部邻域参数的自适应选取,获得机电系统的故障特征。利用交叉验证和一对一法构造支持向量机多类故障分类器,采用径向基核函数支持向量机进行机电系统的故障诊断。本发明适合非线性小样本的设备异常状态识别,能较好的解决高维数据和局部极小点等实际问题,操作简单,分类的准确率高,有利于进一步建立智能化故障诊断系统。本发明可以广泛应用于机电系统故障诊断中。

    一种基于轴心轨迹流形学习的主轴回转误差溯源方法

    公开(公告)号:CN103042436A

    公开(公告)日:2013-04-17

    申请号:CN201310021815.3

    申请日:2013-01-21

    Abstract: 本发明涉及一种基于轴心轨迹流形学习的主轴回转误差溯源方法,其包括以下步骤:1)在主轴外周向间隔设置两个电涡流传感器,由两个电涡流传感器采集主轴振动信号;2)对检测到的主轴振动信号进行处理对主轴的运行状态进行判断;3)主轴振动信号在同一平面坐标系内交于一点,连续采样后获得轴心轨迹;4)对主轴轴心轨迹进行误差分离获得主轴实际回转精度A;5)根据主轴的实际回转精度A和流形敏感特征Qij获得映射函数图谱数据库Q:{f(i)=Qij|A};6)若主轴的实际回转精度A≥ηE,η=0.8~1,则调用映射函数图谱数据库Q,进行主轴回转误差的溯源,并对相应故障进行维修;若主轴的实际回转精度A≥ηE,η=0.6~0.8,则对主轴回转误差进行溯源分析监控;其中E是该机床出厂时的主轴回转精度。

    一种旋转设备故障预测方法及其装置

    公开(公告)号:CN101799320B

    公开(公告)日:2011-05-25

    申请号:CN201010101274.1

    申请日:2010-01-27

    Abstract: 本发明涉及一种旋转设备故障预测方法及其装置,(1)设置一包括供电模块、传感器、数据采集模块、数据归类模块、时间序列预测模块、灰色预测模块、组合预测模块、频率分量幅值预测模块、自适应优化选择模块、显示模块和系统控制模块的测试装置;(2)数据采集模块采集适合四种预测模块的振动信号作历史数据;(3)由数据采集模块实时在线采集各种情况下的振动信号,作当前数据;(4)利用趋势预测方法对保存的数据分析;(5)将下一时刻采集的振动信号分析处理后,与前一时刻由趋势预测方法得到的结果比较;(6)比较后得到的最优预测模型。本发明采用模块化结构的故障预测装置,能适应不同旋转设备需要,实现对旋转设备状态进行实时在线预测。本发明可广泛应用于各种旋转设备的故障预测检测分析中。

    一种机电设备神经网络故障趋势预测方法

    公开(公告)号:CN101799367A

    公开(公告)日:2010-08-11

    申请号:CN201010101328.4

    申请日:2010-01-27

    Abstract: 本发明涉及一种机电设备神经网络故障趋势预测方法,(1)获取对故障敏感的某测点传感器输出的一段连续振动信号;(2)利用3σ方法和插值方法对振动数据分别进行异常值剔除和缺失数据填补;(3)对振动数据序列进行归一化处理;(4)根据归一化处理后的序列,计算出经熵加权后的振动数据序列;(5)由于时间因素影响,利用时间加权对熵加权后的振动数据序列进行时间加权计算;(6)利用由步骤(6)得到的数据序列构建非线性的动态递归神经网络预测模型,并采用黄金分割法确定隐含层最优节点数;(7)对趋势预测结果进行反归一化处理,得到实际预测结果。本发明由于采用动态神经网络模型进行预测,提高了故障预测可靠性。本发明可以广泛应用于各种机电设备故障预测分析中。

    主轴运行参数监测装置、监测系统及加工机床

    公开(公告)号:CN218504032U

    公开(公告)日:2023-02-21

    申请号:CN202222582659.5

    申请日:2022-09-28

    Inventor: 王红军

    Abstract: 本实用新型提供一种主轴运行参数监测装置、监测系统及加工机床,主轴运行参数监测装置包括安装座、无线监测组件及多个固定件,安装座内设置有安装区域,无线监测组件固定在安装区域内,安装座套在刀柄上并通过固定件与刀柄固定;安装座包括固定连接的内层件和外层件,内层件和外层件同轴设置,内层件和外层件均包括相对的第一侧壁和第二侧壁,外层件的第一侧壁和内层件的第二侧壁之间形成安装区域;安装座上开设多个固定孔,固定孔贯穿内层件和外层件,固定件穿过固定孔,并与安装座固定,且固定件靠近刀柄的一端顶在刀柄上,本实用新型能够主轴运行参数监测装置安装在刀柄上,能够更准确的反映主轴的运行状态。

    切削刀柄检测系统
    76.
    实用新型

    公开(公告)号:CN217832925U

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202220077801.8

    申请日:2022-01-12

    Abstract: 本实用新型属于切削刀具技术领域,公开了一种切削刀柄检测系统,包括传感器、控制器、电源装置以及套设于切削刀柄外的第一套件和第二套件,可以独立于切削刀柄,不需要对切削刀柄本身的结构进行改造。通过将第一套件和第二套件分别固定于切削刀柄上,传感器安装于第一套件上,控制器和电源装置分别安装于第二套件上,控制器由电源装置供电,传感器与控制器电性连接,这样为传感器配置独立的安装载体,使传感器与控制器、电源装置等其它器件无直接关联,可以隔离其它器件的振动,进而可以降低传感器受到的振动干扰,以提高检测准确性。

    一种换挡机构智能装配的快换抓取结构

    公开(公告)号:CN214352495U

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN202022843153.6

    申请日:2020-12-01

    Inventor: 王红军 韩晓

    Abstract: 本实用新型涉及一种换挡机构智能装配的快换抓取结构,其包括:支撑架、快换机构、滑动机构、止挡机构、连接板、第一气动手指、第二气动手指、第一夹片和第二夹片;所述支撑架的顶部与所述快换机构连接,通过所述快换机构与机器人末端连接;所述支撑架的两侧分别设置有所述滑动机构,位于所述滑动机构的两端分别设置有所述止挡机构,且所述第一气动手指和第二气动手指分别通过所述连接板滑动设置在所述滑动机构上;位于所述第一气动手指和第二气动手指的端部分别设置有所述第一夹片和第二夹片。本实用新型能实现对不同尺寸零部件的更换,结构简单。

    用于钢卷打捆锁紧的锁扣装置

    公开(公告)号:CN212667772U

    公开(公告)日:2021-03-09

    申请号:CN202022251741.0

    申请日:2020-10-12

    Abstract: 本实用新型涉及一种用于钢卷打捆锁紧的锁扣装置,其包括定位板、支撑件、螺杆、上模和下模;定位板设置为两块,两块定位板平行设置,且两定位板的一端固定在固定板上;两定位板的内侧两端分别设置有导向槽,两个支撑件通过导向槽滑动设置在两定位板之间;螺杆的一端与两支撑件的上部螺纹连接,且两支撑件的螺纹旋向相反,螺杆的另一端经联轴器与驱动电机输出端连接,由驱动电机带动螺杆运动,进而带动两支撑件在导向槽内对向或背向移动;位于两定位板与两支撑件之间的空间内设置有上模,支撑件的下部设置有下模;且上模与外部压杆连接,进而驱动上模进行上下竖直运动。本实用新型不划伤待捆物,易于保证冲压做扣不会错位,保证捆带连接强度。

    一种轴承智能压装系统
    79.
    实用新型

    公开(公告)号:CN211939754U

    公开(公告)日:2020-11-17

    申请号:CN202020045544.0

    申请日:2020-01-10

    Abstract: 本实用新型涉及一种轴承智能压装系统,其包括支撑框架,支撑框架内顶部设置有基座,基座上设置有三套机械臂,每套机械臂都包括第一伺服电机、减速器、主动臂和从动臂;基座上固定设置有第一伺服电机、减速器,第一伺服电机的输出端与减速器连接,减速器输出端与顶部关节内的转轴一端连接,顶部关节内的转轴另一端与主动臂连接,进而将第一伺服电机输出的动力传输至主动臂;主动臂第二端与从动臂第一端连接,从动臂第二端与动平台连接,动平台上部设置有第二伺服电机,动平台底部设置有压装头,压装头由第二伺服电机带动旋转。本实用新型能有效提高生产效率,提高了系统的稳定性和可靠性。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利

    一种嵌入式机电设备状态监测及故障诊断系统

    公开(公告)号:CN201583828U

    公开(公告)日:2010-09-15

    申请号:CN201020104064.3

    申请日:2010-01-29

    Abstract: 本实用新型涉及一种嵌入式机电设备状态监测及故障诊断系统,它包括一传感器、一信号处理底板、一核心板、一液晶触摸式的显示屏和一电源;传感器将采集信号输入信号处理底板内,信号处理底板与核心板插接,并由核心板控制信号处理底板对所有信号进行前置处理、数据采集及数据通讯处理;信号处理底板将处理后的信号由与其连接的显示屏进行在线实时显示信息;信号处理底板、核心板和显示屏均由电源供电。本实用新型由于采用嵌入式计算机核心板控制信号处理底板对被测信号进行前置处理、数据采集及数据通讯等,且核心板和信号处理底板底板采用插接的方式进行连接,因此减少了电路板数量,提高了系统的集成度及可靠性。本实用新型可以广泛应用于各种机电设备状态监测中。

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