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公开(公告)号：CN105145521B
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201510546287.2
申请日：2015-08-31
Applicant: 仲恺农业工程学院
IPC: A01M1/20
Abstract: 本发明公开了一种检测农药对害虫触杀作用的装置，包括箱体和若干个双通玻璃管，双通玻璃管两端活动地塞有带网胶塞，箱体内垂直设有一挡板，挡板与箱体的两端相对应的侧壁平行，且将箱体一分为二，挡板和与挡板平行的箱体一端的侧壁上设有多个相对应的孔，孔的直径与双通玻璃管的直径相适应，所述与挡板平行的箱体的另一端的侧壁上设有抽风装置；使用时，将农药均匀涂在双通玻璃管的内壁上，然后将害虫放入双通玻璃管内，两端塞上带网胶塞，并放入挡板和与挡板平行的箱体的一端的侧壁相对应的孔上，打开抽风装置，风力使得双通玻璃管内的农药形成均匀的喷雾，此时害虫处于农药喷雾的环境下，从而方便检测所用的农药是否对害虫具有触杀作用。
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公开(公告)号：CN119498290A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411532265.6
申请日：2024-10-30
Applicant: 仲恺农业工程学院 , 广东省科学院动物研究所
Abstract: 本发明公开了一种柑橘木虱缓释型引诱剂及其制备方法，所述柑橘木虱缓释型引诱剂由丁酸乙酯、月桂烯、对伞花烃、石蜡载体和醋酸纤维丝束组成，丁酸乙酯、月桂烯、对伞花烃和石蜡载体混合填充醋酸纤维丝束。本发明提供的柑橘木虱缓释型引诱剂对柑橘木虱成虫具有高效引诱活性，该缓释型引诱剂制备方法简易、成本低、可操作性强适合于工业化生产，石蜡溶解可降低丁酸乙酯、月桂烯、对伞花烃中的活性成分被氧化和分解的速度，使用量大大减少，并稳定连续释放有效成分至少20周，适用于田间直接诱杀或监测柑橘木虱。
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公开(公告)号：CN110428142B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN201910605211.0
申请日：2019-07-05
Applicant: 仲恺农业工程学院
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/02 , G06Q10/0832 , G06Q10/0833 , G06Q30/02 , G06K17/00 , A01K63/00 , A01K63/04 , A01K61/80 , A01K61/95 , H04L67/01
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据挖掘的水产养殖推送系统，包括水产服务器，在该水产服务器内设置有用户登录模块，用户类型包括养殖用户、经销用户、消费用户、配送用户；水产服务器内还设置有养殖数据获取模块、营销供需分配模块、运输监控模块、数据公示查询模块以及数据库；基于智能投喂和实时监控养殖系统，对所养殖的鱼的信息向外界进行实时推送。实现线下鱼养殖，线上线下结合进行鱼销售，并且养殖过程实时记录且有迹可循，使渔业产业更加可靠。可信、可食用。
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公开(公告)号：CN117218033B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311256209.X
申请日：2023-09-27
Applicant: 仲恺农业工程学院
Abstract: 本申请适用于图像复原技术领域，提供了一种水下图像复原方法、装置、设备及介质。该水下图像复原方法包括：提取红通道图像、绿通道图像和蓝通道图像；分别对红通道图像、绿通道图像和蓝通道图像进行背景光估计，得到红色背景光估计值、绿色背景光估计值和蓝色背景光估计值；将待复原RGB图像、红色背景光估计值、绿色背景光估计值和蓝色背景光估计值进行融合，得到背景光图像；对待复原RGB图像和背景光图像进行透射图估计，得到待复原RGB图像的透射图；基于背景光图像和透射图，生成待复原RGB图像的初始复原图像；调整初始复原图像中满足预设条件的像素的亮度，得到最终复原图像。本申请的水下图像复原方法能提高水下图像复原的效果。
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公开(公告)号：CN113856414B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202111184189.0
申请日：2021-10-12
Applicant: 仲恺农业工程学院
Abstract: 本发明属于肉羊养殖技术领域，具体涉及一种肉羊养殖环境调控装置及系统，包括支撑架，支撑架设有横筒，横筒内部左侧转动连接有转筒，转筒两端呈向圆心收拢的漏斗状，转筒内壁固定连接有螺旋桨板，螺旋桨板从右侧观察其螺旋方向为逆时针方向，转筒左端密封转动连接有L形管，L形管与横筒固定连接，转筒右侧设有固定连接在横筒内侧的抽风扇，横筒一侧固定连接有驱动转筒转动的驱动机构，横筒右侧下端设有收集机构，横筒右端通过封盖连接有若干个气管，本发明能够自动对养殖大棚内的氨气进行进行自动清除，该清除方式不受天气影响，清除效果较好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116982718A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311198323.1
申请日：2023-09-15
Applicant: 仲恺农业工程学院
IPC: A23N17/00
Abstract: 本发明涉及工厂化鱼菜菇共生绿色养殖系统技术领域，具体为基于机器视觉和人工智能的工厂化鱼菜菇共生绿色养殖系统，包括支撑架机构，支撑架机构内设置待转箱体，待转箱体底部对称设置四组万向脚轮，待转箱体上上设置具有粉碎功能的混合机构；此时锥形台带动三列粉碎牙飞速旋转，粉碎牙飞速转动击打在蔬菜上，使蔬菜与粉碎牙接触地方被瞬间被打碎，打碎后的蔬菜通过锥形台转动起来产生离心力，打碎后的蔬菜通过粉碎桶下端与锥形台之间留有缝隙飞出去，飞出去的蔬菜直接落在混合箱体底部，合着饲料添加剂一起搅拌，因此三列粉碎牙不停飞速旋转，使蔬菜在被打碎后，同时抛洒到混合箱体底部，不仅提高了蔬菜的打碎效率，同时提高了混合效率。
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公开(公告)号：CN116616019A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310637809.4
申请日：2023-05-31
Applicant: 仲恺农业工程学院
Abstract: 本发明涉及基于物联网和人工智能的油茶水肥一体化滴灌方法，包括以下：获取油茶种植区划分意见，基于所述划分意见对油茶种植区进行分区得到多个子作用区；为每个子作用区按照预设的标准进行传感器群布置；获取子作用区的实时传感器群示数，基于实时所述传感器群示数预先确定不同子作用区的水肥供应方案，并将所述水肥供应方案关联子作用区的实时所述传感器群示数建立第一数据库；每隔设定时间T重新获取各个子作用区的当前传感器群示数，基于当前传感器群示数判断是否与所述第一数据库中的数据有接近趋势，基于接近趋势动态确定水肥供应方案。本发明能够在保证省水、优养的灌溉效果的情况下尽可能地提高灌溉效率以及速度。
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公开(公告)号：CN111602639B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202010189422.3
申请日：2020-03-18
Applicant: 仲恺农业工程学院
Abstract: 一种柑橘果园病虫害防治智能控制方法，包括如下步骤：S1：采集模块定时采集柑橘果园内的温度数据、湿度数据、光照强度数据和二氧化碳浓度数据作为训练数据；S2：采集模块将基础数据通过通信模块传入训练模块中，通过所述训练模块对训练数据进行标记，分别标记为虫害发生时期对应的训练数据和无虫害发生时的训练数据，将训练数据保存在训练数据库中；通过采集模块采集训练数据训练得到智能识别模型，通过智能识别模型对实时采集到的基础数据进行分类判断，预测是否有虫害发生，通过预警模块向管理人员推送预警信息，同时，启动喷药系统，对果林进行提前喷药预防。避免了被动防治。
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公开(公告)号：CN116151555A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211742989.4
申请日：2022-12-30
Applicant: 仲恺农业工程学院
IPC: G06Q10/0631 , H04N7/18 , H04N5/76 , H04L67/12 , G10L15/22 , G06Q50/20 , G07C9/27 , G06F21/34 , G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的智慧实验室管理平台及其控制方法，包括中央处理器、门禁系统、监控设备与播音设备，中央处理器与监控学习系统实现双向连接，中央处理器与语音识别系统实现双向连接，中央处理器与实验数据云端上传系统实现双向连接，中央处理器与IC卡信息录入系统实现双向连接，监控学习系统包括监控视频读取模块，本发明涉及实验室管理技术领域。该基于深度学习的智慧实验室管理平台及其控制方法在学生自行在实验室进行实验时，通过监控设备记录学生的操作的视频，然后通过监控学习系统对学生操作的视频进行读取、分析与学习，学习记录正确的操作，并可以判断学生自行操作时操作的正确性。
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公开(公告)号：CN114937200B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202210587300.9
申请日：2022-05-25
Applicant: 仲恺农业工程学院
IPC: G06V20/05 , G06V10/22 , G06V10/40 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本公开实施例中提供了一种基于深度学习的池塘死鱼检测方法、装置、设备及介质，属于图像处理技术领域，具体包括：采集目标区域对应的第一图像；通过改进的Yo l oV5死鱼检测模型检测第一图像中是否存在死鱼；若是，采集目标区域对应的第二图像，若否，则返回步骤1；通过改进的Yo l oV5死鱼检测模型检测第二图像中是否存在死鱼；若是，通过RestNet特征提取模型获取第一图像和第二图像的特征向量，若否，则返回步骤1；根据第一图像和第二图像的特征向量计算第一图像和第二图像的相似度；当相似度小于阈值时，发送预警信号。通过本公开的方案，提高了死鱼检测的实时性、效率和精准度。
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