公开(公告)号：CN114937200A

公开(公告)日：2022-08-23

申请号：CN202210587300.9

申请日：2022-05-25

Applicant: 仲恺农业工程学院

Inventor： 郑建华 ,  刘双印 ,  朱蓉 ,  曹亮 ,  冯大春 ,  杨高林 ,  张子豪 ,  林中举 ,  黎潜慧 ,  李锦慧

IPC: G06V20/05 ,  G06V10/22 ,  G06V10/40 ,  G06V10/74 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本公开实施例中提供了一种基于深度学习的池塘死鱼检测方法、装置、设备及介质，属于图像处理技术领域，具体包括：采集目标区域对应的第一图像；通过改进的Yo l oV5死鱼检测模型检测第一图像中是否存在死鱼；若是，采集目标区域对应的第二图像，若否，则返回步骤1；通过改进的Yo l oV5死鱼检测模型检测第二图像中是否存在死鱼；若是，通过RestNet特征提取模型获取第一图像和第二图像的特征向量，若否，则返回步骤1；根据第一图像和第二图像的特征向量计算第一图像和第二图像的相似度；当相似度小于阈值时，发送预警信号。通过本公开的方案，提高了死鱼检测的实时性、效率和精准度。

公开(公告)号：CN114937200B

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN202210587300.9

申请日：2022-05-25

Applicant: 仲恺农业工程学院

Inventor： 郑建华 ,  刘双印 ,  朱蓉 ,  曹亮 ,  冯大春 ,  杨高林 ,  张子豪 ,  林中举 ,  黎潜慧 ,  李锦慧

IPC: G06V20/05 ,  G06V10/22 ,  G06V10/40 ,  G06V10/74 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本公开实施例中提供了一种基于深度学习的池塘死鱼检测方法、装置、设备及介质，属于图像处理技术领域，具体包括：采集目标区域对应的第一图像；通过改进的Yo l oV5死鱼检测模型检测第一图像中是否存在死鱼；若是，采集目标区域对应的第二图像，若否，则返回步骤1；通过改进的Yo l oV5死鱼检测模型检测第二图像中是否存在死鱼；若是，通过RestNet特征提取模型获取第一图像和第二图像的特征向量，若否，则返回步骤1；根据第一图像和第二图像的特征向量计算第一图像和第二图像的相似度；当相似度小于阈值时，发送预警信号。通过本公开的方案，提高了死鱼检测的实时性、效率和精准度。