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公开(公告)号：CN118323990A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410283914.7
申请日：2024-03-13
Applicant: 中国计量大学
IPC: B66B5/18 , F16H57/023 , H02K7/116 , B66B5/00 , B66B1/34
Abstract: 本发明公开了电子安全钳，包括基板、钳合机构和控制器，所述基板的前侧设有可供导轨穿过的轨体通道，所述轨体通道的左右两侧分别安装有钳合机构，所述钳合机构包括机壳、第一电机、活动轮、钳块、传动组件和第二电机，所述活动轮可由第二电机驱动自转，所述第一电机可通过传动组件同时对活动轮和钳块进行位置切换以使其中一个水平靠近导轨而另一个水平远离导轨，所述控制器分别与两组钳合机构电连接，能够使轿厢以相对较慢的速度下降至指定位置之后再立即停止下降，不仅方便后续施救和维修，还可有效避免轿厢内的人员因速降和速停而碰撞受伤，提高电梯乘坐的安全性。
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公开(公告)号：CN118090211A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311763338.8
申请日：2023-12-21
Applicant: 中国计量大学
IPC: G01M13/045 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 一种基于时频特征融合的电梯曳引机轴承故障诊断方法，通过连续小波变换CWT(Continuous Wavelet Transform)和格拉姆角场GASF(Gramian Angular Sector Field)相结合的方式，分别从轴承故障信号提取频域特征和时间序列特征得到CWT特征图和GASF特征图，然后进行上下拼接得到时频特征融合图像；最后将时频特征融合图像输入到结合轻量级卷积神经网络模块(MBConv)的视觉注意力机制(Vision Transformer)MB‑ViT中，实现了对电梯曳引机轴承的有效诊断，保障了曳引机的运行安全。
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公开(公告)号：CN117973843A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311777589.1
申请日：2023-12-22
Applicant: 浙江省特种设备科学研究院 , 中国计量大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06F18/2135 , B66B5/00
Abstract: 本发明公开了一种电梯安全风险指数的确定方法、装置及介质。其中，方法包括：采用主成分分析法和德尔菲法对获取的样本产品多个指标进行筛选，选取电梯安全指标；采用层次分析法对选取的电梯安全指标进行权重计算，确定每个电梯安全指标的权重向量；采用合成法，基于电梯安全指标的权重向量，构建电梯安全指数评价模型；采集待评估电梯的电梯安全指标数据输入至电梯安全指数评价模型中，输出待评估电梯的安全风险指数。
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公开(公告)号：CN117540086A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311504042.4
申请日：2023-11-13
Applicant: 中国计量大学 , 浙江浙旅投数字科技有限公司 , 浙江省旅游投资集团有限公司 , 浙江工业大学
IPC: G06F16/9535 , G06N3/042 , G06N3/045
Abstract: 一种基于服务互补关系学习模型的RESTful服务二次推荐方法，首先建立了一种服务互补关系学习模型，并设置了服务互补关系规则；在此基础上，提取初始服务互补关系，使用服务功能相似信息对初始服务互补关系进行拓展，并构建互补关系图结构；其次，结合掩码图注意力机制在互补关系图结构上进行表示学习，得到RESTful服务和服务功能的嵌入向量。然后，计算嵌入向量之间的距离，并利用合页损失函数缩小具有互补关系的嵌入向量之间的距离；最后，根据用户输入，找出具有互补关系的RESTful服务，进行二次服务推荐。本发明充分挖掘RESTful服务之间的互补关系，提高服务推荐的精确度与效率。
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公开(公告)号：CN117351198A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202310184474.5
申请日：2023-03-01
IPC: G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/764
Abstract: 一种基于动态卷积的点云语义分割方法，包括如下步骤：步骤一：构建邻域特征；步骤二：构建动态卷积；步骤三：提取语义特征；步骤四：自适应注意力机制特征聚合；步骤一到步骤四的执行步骤记为DynamicConv，将DynamicConv重复依次执行C2次，每执行一次记作一层编码模块；步骤五：编码器结构；步骤六：网络上采样；步骤七：跳跃连接；将步骤六和步骤七重复C3次数得到每一个点的高级语义特征；步骤八：计算分类结果，将得分最高的类别作为该点的分割结果。本发明可以灵活有效地模拟点云的空间变化和几何结构特征；通过自适应注意力机制聚合局部特征，进一步提升特征的细粒度以及增强特征的完整性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117196963A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310184960.7
申请日：2023-03-01
IPC: G06T5/00 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 一种基于降噪自编码器的点云去噪方法，首先，对点云数据进行处理，将点云去噪问题视为一个局部问题，取每个点的邻域并对其进行随机抽样采样；其次，Transform层通过对输入数据进行适当破坏，为后续特征的提取制造障碍；随后，通过主成分分析法计算的旋转矩阵进行点云对齐，将点云旋转到同一角度；然后，Encoder层通过多层感知机在破损数据中提取潜在特征，并使用最大值池化来加强平移不变性、旋转不变性以及尺度不变性；最后，网络的Decoder层通过全卷积来对潜在特征进行解码，输出噪声点的预测位移，完成去噪。本发明在保持点云数据几何特征的基础上，尽可能高效的去除噪声。
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公开(公告)号：CN115795042A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211169234.X
申请日：2022-09-26
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 一种基于路径和图上下文的知识图谱补全方法，旨在通过链接预测的方式来完成知识图谱补全，根据已有三元组(eh,r,ej)推断候选三元组(eh,r,et)是否为真，即实体eh和et能否被关系r链接。以头实体eh和尾实体et之间的路径集合P为输入，以eh和et能被关系r链接的可能性P(r|eh,et)为输出，若P(r|eh,et)大于模型设置的超参数，则视eh和et能被关系r链接，三元组(eh,r,et)成立。该高置信度的三元组将会添加到知识图谱，使整个知识图谱得到更进一步的补全。本发明提升了知识图谱的补全结果。
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公开(公告)号：CN115712821A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211539362.9
申请日：2022-12-02
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06F18/10 , B66B5/00 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的电梯故障诊断方法。本发明针对电梯故障，首先对电梯的常见故障类型进行了机理分析，得到了与故障相应变化的电梯主要特征量；通过各类传感器采集主要特征量的变化情况，将特征量数据进行EMD和小波降噪处理后得到样本集；通过余弦相似度和K近邻算法构造样本图；构造图卷积神经网络模型，将样本图的邻接矩阵和节点特征矩阵以及训练数据输入模型进行训练；在训练好的图神经网络模型中，输入实时采集到的数据实现电梯的故障诊断。本发明基于对电梯失效模式的机理分析，并提取了电梯声、电、振动等多源异构数据中的有价值信息，不仅使得该模型更具有可解释性，也可以在故障诊断中获得更好的诊断效果。
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公开(公告)号：CN115687637A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211169228.4
申请日：2022-09-26
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06F16/36 , G06N3/0442 , G06Q50/12
Abstract: 一个面向文旅融合的知识图谱内容推荐方法，包括设计推荐系统框架与功能模块，在系统中提出基于路径和图上下文的知识图谱补全方法进行知识图谱补全，并进一步，使用基于注意力机制的知识图谱偏好预测推荐方法来进行文旅资源的推荐。本发明设计并实现了面向文旅融合的知识图谱内容推荐方法，在本发明中使用了偏好传播的思想，通过对用户的历史数据做分析来获得更精准的用户向量表示，使推荐的项目更精准，推荐效率更高。
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公开(公告)号：CN115573924A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211209989.8
申请日：2022-09-30
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 一种基于改进QP模型的离心泵性能预测方法，包括以下步骤：步骤1.通过离心泵水力性能试验，获取不同输入频率下的离心泵流量Q、扬程H、实际工作转速n、电机输入功率P的测试样本数据；步骤2.建立不同转速下的离心泵流量‑扬程、流量‑功率多项式拟合方程；步骤3.将离心泵工作区域划分为多个工作区间，利用每个区间的上限转速和下限转速的功率‑流量曲线换算得到两条当前转速的流量‑功率曲线；步骤4.通过当前的电机输入功率计算得到预测的流量，利用预测流量获得预测的扬程；步骤5.将改进的预测算法植入离心泵控制器，基于实时测量数据，实现离心泵性能的准确预测。本发明实现无流量传感器下离心泵性能的准确预测。
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