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公开(公告)号:CN115599980A
公开(公告)日:2023-01-13
申请号:CN202211226862.7
申请日:2022-10-09
Applicant: 中国计量大学(CN)
IPC: G06F16/951 , G06F16/9535 , G06F18/23213
Abstract: 一种面向Saas的融合带重启随机游走算法的Web Api多样性推荐方法,包括以下步骤:第一步、提取MATaTo数据模型;第二步、基于MATaTo数据模型构建超图;第三步、对MATaTo数据模型构成的超图进行多级聚类;第四步、基于带重启随机游走算法对Mashup服务进行推荐,定义带重启的随机游走模型的符号,随机游走在任意时刻都有可能回到初始节点,得到的服务推荐列表将更加符合需求Mashup。本发明降低超图结构的复杂性,有效的缩小服务搜索空间,提高服务推荐的准确率,降低服务推荐的时间成本,减少大型超图给基于超图的推荐算法带来负面影响;在保证数据推荐多样性的同时得到个性化推荐列表。
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公开(公告)号:CN115131571A
公开(公告)日:2022-09-30
申请号:CN202210621438.6
申请日:2022-06-01
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 一种基于点云预处理六领域的建筑物局部特征点识别方法,包括以下步骤:步骤一:经过预处理的建筑物点云放入笛卡尔坐标系中;步骤二:进行点云数据滤波过程;步骤三,经过步骤二点云滤波之后,得到一个滤除噪声点的点云结果集合;步骤四,获取抽稀点云结果集,将获取的结果集显示在坐标系中观察;步骤五,开始六领域拟合,在点云空间中生成六个方向的误差球;步骤六,通过遍历点云误差球的方式判断立面空间位置关系;步骤七,分别将空间内的点云的角点、棱点、面点进行拟合连接;步骤八,对点云进行角点、棱点、面点数据导出形成最终结果集;步骤九,通过形成的最终点云结果集形成建筑物整体框架。本发明提高了建筑物测绘数据的获取效率。
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公开(公告)号:CN115687637A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211169228.4
申请日:2022-09-26
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06F16/36 , G06N3/0442 , G06Q50/12
Abstract: 一个面向文旅融合的知识图谱内容推荐方法,包括设计推荐系统框架与功能模块,在系统中提出基于路径和图上下文的知识图谱补全方法进行知识图谱补全,并进一步,使用基于注意力机制的知识图谱偏好预测推荐方法来进行文旅资源的推荐。本发明设计并实现了面向文旅融合的知识图谱内容推荐方法,在本发明中使用了偏好传播的思想,通过对用户的历史数据做分析来获得更精准的用户向量表示,使推荐的项目更精准,推荐效率更高。
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