公开(公告)号：CN117132553A

公开(公告)日：2023-11-28

申请号：CN202310991595.0

申请日：2023-08-08

Applicant: 中国商用飞机有限责任公司北京民用飞机技术研究中心

Inventor： 马宗昌 ,  王大伟 ,  张益曼

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/26 ,  G06V10/774 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/44

Abstract: 本发明公开了一种基于改进SegNet分割网络的航空复合材料表面缺陷检测方法，本发明编码器部分与原网络一致，将SegNet网络解码器中反池化上采样改为双线性插值上采样，避免了反池化操作中存在的稀疏性；本发明将SegNet网络中的池化索引连接改为跳跃连接，补充了编码器下采样过程丢失的信息；本发明在SegNet网络中加入一条自底向上的通道实现多尺度语义融合，使各层解码器均获得了更加丰富的多尺度语义信息。上述改进可显著提高SegNet网络航空复合材料表面缺陷检测效果。

公开(公告)号：CN116823741A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310663401.4

申请日：2023-06-06

Applicant: 中国商用飞机有限责任公司北京民用飞机技术研究中心

Inventor： 马宗昌 ,  王大伟 ,  原赛男

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/25 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/762 ,  G06V10/774 ,  G06V10/778 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种融合Gabor特征的YOLOv3航空复合材料表面缺陷目标检测方法。本发明将YOLOv3网络Darknet53主干特征提取网络第一层CNN卷积替换为可学习的Gabor卷积，可以提高主干网络特征提取能力，特别是提高周期性纹理特征的提取能力；本发明将Gabor特征通过通道注意力机制模块，可以抑制复合材料表面纹理特征的表达，再通过空间注意力机制模块，让YOLOv3网络自适应地关注缺陷区域，以提高缺陷检测精度；本发明将YOLOv3网络中定位损失函数由L2均方误差形式，改为综合考虑重叠面积、中心点距离与宽高比的CIoU损失，以加速模型训练中定位回归过程。

公开(公告)号：CN302760648S

公开(公告)日：2014-03-12

申请号：CN201330439454.5

申请日：2013-09-12

Applicant: 中国商用飞机有限责任公司 ,  中国商用飞机有限责任公司上海飞机设计研究院

Designer： 李志茂 ,  王大伟 ,  李革萍 ,  白斌 ,  史献林

Abstract: 1．本外观设计产品的名称：喷雾耙。2．本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于喷雾。3．本外观设计产品的设计要点：喷雾耙的整体形状。4．最能表明本外观设计设计要点的图片或照片：立体图。