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公开(公告)号：CN108764650A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810403147.3
申请日：2018-04-28
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
CPC classification number: G06Q10/06375 , G06Q50/08
Abstract: 本发明的实施例公开了一种用于网级公路养护投资的处理方法及装置，该方法根据历年的养护费用、日均交通量和路况指标预先建立费用预测模型，并通过历年的日均交通量预测对应于预测年份的目标日均交通量，将设定的各路况指标和养护资金上限值作为约束条件，快速确定出符合路况指标要求和和养护资金上限值的最佳投资方案，解决了目前传统养护投资方法不能快速判断满足一定资金与路况目标条件下的路面、桥隧工程养护资金投入问题。
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公开(公告)号：CN108593656A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810344905.9
申请日：2018-04-17
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种结构检测方法、装置和用于结构检测的无人机系统。其中，方法包括：获取位于同一平面的至少三个测距传感器分别采集的测距传感器至被检测结构表面的距离；根据至少三个测距传感器分别采集的测距传感器至被检测结构表面的距离，获取被检测结构表面与至少三个测距传感器所位于的平面之间的角度；根据角度和被检测结构表面的图像数据，获取被检测结构体或被检测结构表面存在的缺陷的定量几何特征信息。装置包括：距离获取模块、角度获取模块和尺寸测量模块。本发明提供的一种结构检测方法、装置和用于结构检测的无人机系统，能获得定量的被检测结构体或被检测结构表面存在的缺陷的几何特征信息的检测结果。
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公开(公告)号：CN108570237A
公开(公告)日：2018-09-25
申请号：CN201710140445.3
申请日：2017-03-10
Applicant: 中咨公路养护检测技术有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司
CPC classification number: C08L95/00 , C08L2201/08 , C08L2205/035 , C08L2207/066 , C08L2555/82 , C08L2555/84 , C08L2555/86 , C08L53/02 , C08L23/06 , C08L1/284 , C08K2003/162
Abstract: 本发明公开了一种同步纤维磨耗层专用粘层改性乳化沥青及其准备方法，属于路面材料技术领域。本发明的专用粘层改性乳化沥青包括如下重量百分比的组分：SBS沥青55～65％，沥青助剂0.5～1.5％％，乳化剂0.5～2％，增稠剂2～5％，酸0.5‰～1％，水余量。其制备方法包括以下步骤：水加热至55～70℃后，将乳化剂、增稠剂溶解于水中，搅拌均匀后加入酸调节pH值，而后倒入胶体磨皂液罐中，保温备用；将SBS改性沥青在150℃～170℃下加热至流动状态后，倒入胶体磨沥青罐，加入沥青助剂并启动搅拌；混合乳化制备得到同步纤维磨耗层专用粘层改性乳化沥青。本发明制得的同步纤维磨耗层专用粘层改性乳化沥青粘度适中，粘结性能优异，使用方便，能实现快速破乳，有利于快速开放交通。
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公开(公告)号：CN107664651A
公开(公告)日：2018-02-06
申请号：CN201610605824.0
申请日：2016-07-29
Applicant: 中咨公路养护检测技术有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司 , 内蒙古自治区交通建设工程质量监督局
IPC: G01N25/00
CPC classification number: G01N25/00
Abstract: 本发明涉及一种SBS改性沥青中SBS含量的综合热分析方法，所述方法包括：将已知SBS含量的改性沥青样品组成标准组，利用综合热分析仪采集改性沥青标准组的TG和DSC曲线；获得DTG曲线，将改性沥青标准组的SBS含量与其DTG曲线中第三重失重峰对应的温度进行线性拟合，建立SBS含量-温度的线性回归方程；计算DSC曲线中吸放热量值，建立SBS含量-吸放热量值的线性回归方程；采集待测改性沥青样品的TG和DSC曲线，利用软件获得DTG曲线上第三重失重峰对应的温度和DSC曲线的吸放热量值；结合上述的两个线性回归方程，计算待测改性沥青样品中SBS含量为ω1、ω2，待测样SBS含量为(ω1+ω2)/2。本发明联合热重和差示扫描量热分析测量SBS改性沥青中SBS含量，人为参与因素较少，精确度高。
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公开(公告)号：CN119539016A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411327392.2
申请日：2024-09-23
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
IPC: G06N3/092 , G06N3/0985 , G06N20/00 , G06N3/045 , G06Q10/20
Abstract: 本发明提供一种机场道面养护决策方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：获取目标机场道面单元的当前状态；将目标机场道面单元的当前状态输入至预先训练的决策模型，得到决策模型输出的目标机场道面单元的最优养护措施；决策模型包括深度Q网络DQN层和状态预测层；基于扩展卡尔曼滤波器，对状态预测层的参数进行自适应更新；其中，决策模型是采用WoLF‑PHC算法，基于样本机场道面单元的样本状态，以及样本状态对应的目标Q值进行训练得到的。本发明降低了模型训练的成本，提高了决策模型的鲁棒性，适用于存在测量误差的应用场景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119445871A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411464535.4
申请日：2024-10-18
Applicant: 中咨公路养护检测技术有限公司 , 煤炭科学研究总院有限公司 , 天地科技股份有限公司北京技术研究分公司
Inventor： 刘晗 , 姜宏维 , 朱慈祥 , 贾非 , 田佳磊 , 王宪伟 , 段志 , 张艳红 , 杨松 , 何健彬 , 郭晨伟 , 仝鑫隆 , 周晶 , 孙天成 , 张昊煜 , 彭鹏 , 赵家彬 , 牛妤冰 , 马瑞卿 , 张婧雯 , 吴兵 , 颜丙乾 , 张博 , 顾彧 , 魏世博
Abstract: 本申请提出一种公路应急车辆调度方法及装置，涉及应急调度技术领域，其中，方法包括：采集道路数据并生成道路网络，其中包括多个节点；对所述节点进行筛选以删除其中的端节点，确定剩余的节点为目标节点；获取应急救援相关信息并计算在各种决策变量下各个应急车辆的总时间成本；根据约束条件对所述决策变量进行调整以降低所述时间成本，获取所述决策变量的目标值；根据所述决策变量的目标值对各个应急车辆进行任务安排和调度。通过计算路网中各个应急车辆的总时间成本，根据约束条件对所述决策变量进行调整以降低所述时间成本，实现了对应急车辆进行任务安排和调度，提高了应急救援系统的物资运输效率。
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公开(公告)号：CN118552723A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410569289.2
申请日：2024-05-09
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
IPC: G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本申请涉及一种水泥路面裂缝分割方法，该方法基于DeepLabV3+网络模型，DeepLabV3+网络模型的编码器采用mobilenetv2结构，以改善特征提取网络中离散计算过多问题，优化对参数量和速度的控制，减少DeepLabV3+网络的冗余；编码器部分结合累积分布通道注意力模块CDCA，解决了DeepLabV3+在语义分割时未充分利用主干的低级特征，以及大倍数上采样造成有效特征缺失的问题；此外，引入边缘监督，在模型训练过程中，通过边缘损失函数来获得边缘预测和边缘标签的误差以更好地学习边缘特征，进一步提升模型的语义分割性能。
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公开(公告)号：CN118053114A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410074671.6
申请日：2024-01-18
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种路面病害发展预测方法、装置、系统、设备及介质，涉及公路养护技术领域，该方法包括：获取待预测路段的路面影像，作为目标路面影像；对目标路面影像进行路面病害识别，获取目标路面影像中的路面病害的类型信息以及几何信息，作为目标路面病害识别结果；将目标路面病害识别结果输入路面病害发展预测模型，获取路面病害发展预测模型输出的待预测路段的路面病害发展预测结果。本发明提供的路面病害发展预测方法、装置、系统、设备及介质，能更准确地、更高效地预测微观路面病害的发展趋势，能为预防性养护时机提供决策支持，能增加道路的使用寿命，能提高道路的运营效率。
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公开(公告)号：CN116558578B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310850035.3
申请日：2023-07-12
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司 , 中部高速公路管理(山西)有限公司
Abstract: 本发明提供一种道路路面状况检测方法、装置和存储介质，涉及交通控制系统技术领域，该方法具体包括：基于第一传感器组，采集针对待检测的道路路面的第一路况传感数据；基于预设的路面路况检测模型，确定第一路况传感数据所对应的道路路面状况；路况检测模型包括第一模型模块和第二模型模块，第一模型模块和第二模型模块是基于路况传感数据样本集通过集成学习方式而进行训练的，路况传感数据样本集是基于第一传感器组而确定的；第一模型模块的模型特征维度与第一传感器组所对应的传感信息类型相匹配，并且第一模型模块的模型特征维度不同于第二模型模块的模型特征维度。由此，能够实时、精准地识别道路的路面状况。
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公开(公告)号：CN116558578A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310850035.3
申请日：2023-07-12
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司 , 中部高速公路管理(山西)有限公司
Abstract: 本发明提供一种道路路面状况检测方法、装置和存储介质，涉及交通控制系统技术领域，该方法具体包括：基于第一传感器组，采集针对待检测的道路路面的第一路况传感数据；基于预设的路面路况检测模型，确定第一路况传感数据所对应的道路路面状况；路况检测模型包括第一模型模块和第二模型模块，第一模型模块和第二模型模块是基于路况传感数据样本集通过集成学习方式而进行训练的，路况传感数据样本集是基于第一传感器组而确定的；第一模型模块的模型特征维度与第一传感器组所对应的传感信息类型相匹配，并且第一模型模块的模型特征维度不同于第二模型模块的模型特征维度。由此，能够实时、精准地识别道路的路面状况。
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