一种双频超声微针阵列装置

    公开(公告)号:CN114588526A

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN202210330597.0

    申请日:2022-03-30

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本申请涉及医疗器械技术领域,提供一种双频超声微针阵列装置,包括:微针模块、声泳模块和连接模块;所述微针模块的前端设有阵列微针,所述微针模块的侧面设有连接注射器的连接管,所述微针模块的内部设有与所述阵列微针连通的空腔;所述声泳模块包括第一振子和第二振子,所述连接模块分别与所述微针模块、第一振子和所述第二振子连接。通过第一振子和第二振子可以实现振子结构的多样性,这样通过改变第一振子和第二振子的相位,就可以改变振动模态,结合阵列微针,就可以加速药剂在皮肤横向和深度方向的渗透,并且减少刺入力与组织变形,保证渗透效果。

    一种切削电凝多功能装置与设备

    公开(公告)号:CN114305657A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111384817.X

    申请日:2021-11-22

    Abstract: 本发明涉及医疗器械技术领域,公开了一种切削电凝多功能装置与设备,该装置包括:空心刀柄、导电管、刀片、第一采集器、第二采集器、主控单元、功率档位调节模块、开关控件以及电源,导电管设于空心刀柄的内腔中,导电管的一端与电源连接,导电管的另一端与刀片连接,且刀片设于空心刀柄的第一端,开关控件设于导电管上用于控制导电管的通断,第一采集器和第二采集器均设于空心刀柄上,主控单元分别与第一采集器、第二采集器以及功率档位调节模块连接,且功率档位调节模块还与电源连接;刀片在切削的同时可以通电电凝,可以便于操作者同时实现切削和电凝的工作,有效控制渗血程度,阻止病原体的传播。

    原代肢端黑色素瘤细胞的培养方法及培养试剂盒

    公开(公告)号:CN113957052A

    公开(公告)日:2022-01-21

    申请号:CN202010705199.3

    申请日:2020-07-21

    Abstract: 本发明涉及一种原代肢端黑色素瘤细胞的培养方法及培养试剂盒,培养方法包括以下步骤:提供含有肢端黑色素瘤的组织样本;向所述组织样本注射吲哚菁绿后通过荧光成像确定肿瘤的位置,然后切割得到肿瘤组织块;将所述肿瘤组织块切碎后,加入胶原酶IV消化液和分散酶II消化液联合消化,收集消化液中的细胞并接种至培养基中进行培养。采用本发明的培养方法能够快速有效地获得可存活和传代的原代肢端黑色素瘤细胞,为研究相关药物反应和个体化治疗提供更好的工具,有助于促进相关生物学研究的探索和患者分子靶向治疗药物的鉴定。

    病理图像检测方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN112802012A

    公开(公告)日:2021-05-14

    申请号:CN202110254516.9

    申请日:2021-03-09

    Abstract: 本申请涉及一种病理图像检测方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括:获取待检测病理图像;采用预先训练的病理图像检测模型对待检测病理图像进行病理检测,获得病理图像检测结果;病理图像检测模型的训练过程包括:获取样本集,样本集包括对各原始病理图像进行处理后得到的病理图像;根据样本集对各神经网络模型进行训练,获得对应的各图像检测模型;神经网络模型为在原始神经网络模型中增加特征提取通道后构建的神经网络模型;采用各图像检测模型进行图像检测测试,得到对应的各图像检测测试结果;对各图像检测测试结果进行比较,根据比较结果从各图像检测模型中确定病理图像检测模型。采用本方法能够提高病理图像检测的检测精度和效率。

    病理图像检测方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN112802012B

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202110254516.9

    申请日:2021-03-09

    Abstract: 本申请涉及一种病理图像检测方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括:获取待检测病理图像;采用预先训练的病理图像检测模型对待检测病理图像进行病理检测,获得病理图像检测结果;病理图像检测模型的训练过程包括:获取样本集,样本集包括对各原始病理图像进行处理后得到的病理图像;根据样本集对各神经网络模型进行训练,获得对应的各图像检测模型;神经网络模型为在原始神经网络模型中增加特征提取通道后构建的神经网络模型;采用各图像检测模型进行图像检测测试,得到对应的各图像检测测试结果;对各图像检测测试结果进行比较,根据比较结果从各图像检测模型中确定病理图像检测模型。采用本方法能够提高病理图像检测的检测精度和效率。

    基于多模态图像数据的多层次融合皮肤病诊断系统

    公开(公告)号:CN115546217B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211535590.9

    申请日:2022-12-02

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本公开实施例中提供了一种基于多模态图像数据的多层次融合皮肤病诊断系统,属于医学诊断技术领域,具体包括:数据集构建模块采集临床图像和皮肤镜图像数据;将多模态图像数据集中两种模态数据分别输入两个模态特征提取模块中;通过通道维加权模块对输入特征进行加权,根据特征图对诊断的重要性,增加或减少相关特征的权重;特征融合模块提取两个模态特征提取模块中多个层次的特征,对同一维度的特征进行特征级融合;初步诊断模块包括多个分类器;最终诊断模块包括自适应性决策融合模块,通过自适应决策融合模块融合分析初步诊断结果,得到最终诊断结果。通过本公开的方案,有效解决多模态融合时的信息丢失问题,并提高皮肤病早期诊断的准确性。

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