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公开(公告)号：CN105550610A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201610036346.6
申请日：2016-01-20
Applicant: 中南大学
IPC: G06F21/88
CPC classification number: G06F21/88
Abstract: 本发明公开了一种基于透明计算的智能移动终端的用户隐私保护方法，用户根据服务端的登录设备账号确定智能移动终端并通过服务端设备向智能移动终端发送删除指令，通过所述智能移动终端的固件擦除智能移动终端上的应用软件的数据并删除实例操作系统，并擦除存储空间。本方法具有用户无需考虑删除权限问题，可以对智能移动终端上的任意应用软件以及实例操作系统执行删除操作，用户数据删除彻底，隐私保护强度高的优点。
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公开(公告)号：CN104298785A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410632889.5
申请日：2014-11-12
Applicant: 中南大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30864 , G06F17/30867
Abstract: 本发明公开了一种众搜资源搜索方法，以众搜模型为架构，以资源描述和用户描述的相关度匹配技术为技术手段并融入用户评价机制；所述的众搜模型主要由开放Web资源库、用户行为资源库、设备资源库、过滤与评价、众搜系统接口、众搜系统资源库、众搜系统用户库构成；用户通过一次搜索将资源引入众搜系统中，众搜系统通过对资源的二次搜索将Top-k资源提供给用户；该众搜搜索方法及系统具有高效、通用、准确和可信等优点。
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公开(公告)号：CN103853586A
公开(公告)日：2014-06-11
申请号：CN201410078135.X
申请日：2014-03-05
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种在UEFI层实现无线网卡驱动的方法，包括：移植和修改无线网卡驱动，添加无线网卡检测和初始化代码并实现网络协议接口；进行代码重新编写、编译和烧写至开发板；系统上电，UEFI固件运行，硬件初始化，并为上层接口实现所需要的所有UEFI规范中定义的各种服务。UEFI启动管理器加载UEFIShell。UEFIShell加载无线网卡驱动，并加载TCP/IP协议栈模块，无线网络通信环境建立，通过无线网络远程引导操作系统。本发明可以在无操作系统环境下实现对无线网络设备的检测、初始化和数据读写，解除了无线网络设备的使用对操作系统的依赖。
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公开(公告)号：CN103761129A
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201410013951.2
申请日：2014-01-13
Applicant: 中南大学
IPC: G06F9/445
Abstract: 本发明公开了一种在Bootloader层实现SDIO接口驱动的方法，包括：修改、剪切操作系统内核中的SDIO接口驱动；把SDIO接口驱动移植到Bootloader中；移植完成后编译Bootloader；把编译好的Bootloader移植到开发板中；开发板上电启动后运行Bootloader，在Bootloader运行过程中对SDIO接口设备进行检测；如果检测到SDIO接口设备则对设备进行初始化，然后根据用户的需求对设备进行读写，读写完成后继续执行Bootloader启动操作系统；如果未检测到SDIO接口设备则顺序执行Bootloader启动操作系统。本发明可以在无操作系统环境下实现对SDIO接口设备的检测、初始化和数据读写，解除了SDIO设备的使用对操作系统的依赖。
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公开(公告)号：CN114626174B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202210287021.0
申请日：2022-03-23
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供一种基于知识图谱和图神经网络的无线业务预测方法及装置，其中方法包括：依据记录有无线网络中各无线通信指标状态及关联关系的无线通信内生因素知识图谱，以及记录有无线网络中移动终端所涉及的应用层业务数据的业务数据仓库，抽取不同时刻下与无线通信业务相关的网络环境属性和移动终端属性；基于所述网络环境属性和移动终端属性构建适用于空时图神经网络模型的、由不同时刻下的无线通信图组织构成的空时属性图；基于所述空时属性图构建无线业务预测的空时图神经网络模型并进行训练。训练得到的空时图神经网络模型便可利用所有影响无线业务预测各因素之间的关联关系，对无线通信业务进行高效精准预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116319326B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202211640577.X
申请日：2022-12-20
Applicant: 中南大学
IPC: H04L41/084 , H04L41/0803 , H04L41/0816
Abstract: 本发明公开一种面向流式加载模式的设备部署方法及系统，该方法步骤包括：对目标终端网络中每个节点部署元操作系统以用于实现流式加载模式，由元操作系统提供操作系统与软件运行环境，以及利用系统镜像模式提供所需的使用场景；在使用过程中，通过元操作系统将用户对目标终端网络中任何一台终端设备的更改编辑操作，以增量镜像的数据流形式分发到目标终端网络中其他终端节点上并进行镜像融合，实现各台终端设备配置在整个网络的上的同步更新和部署。本发明能够基于流式加载模式实现批量终端的快速、高效部署，大大降低实现复杂度、提高部署效率以及便捷性，同时减少硬件资源开销。
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公开(公告)号：CN114595034B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202210223671.9
申请日：2022-03-07
Applicant: 中南大学
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明公开了一种容器镜像体积缩小方法、存储器及装置，方法包括：将原始容器镜像的最先启动项替换为监控程序，用原始容器镜像启动容器；监控容器根目录挂载点，并根据启动项的原始内容启动并监控对应的程序，将监控结果汇总得到动态分析结果；分析动态分析结果中二进制程序和动态链接库，获取二进制程序和动态链接库包含的路径信息以及依赖的其他链接库，将其他链接库和路径信息汇总得到静态分析结果，将动态分析结果和静态分析结果汇总得到粗略结果；使用基于用户的协同过滤算法进行文件推荐，将推荐结果和粗略结果汇总后得到精确结果；根据精确结果重新生成容器镜像。本发明克服容器镜像冗余的同时，最大程度的获取到所有被需要的文件。
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公开(公告)号：CN112748998B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202110081461.6
申请日：2021-01-21
Applicant: 中南大学
IPC: G06F9/48 , G06F9/50 , G06T1/20 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种移动端的卷积神经网络任务调度方法及系统，方法包括：S1.针对计算任务，从预设的配置方案集合中选择满足预设条件的配置方案，配置方案包括CPU核心频率、GPU核心频率、最低网络延迟切分比率、和当前配置参数下的最低网络延迟；S2.将计算任务的卷积层输入张量按照最低网络延迟切分比率进行切分，切分得到CPU输入张量和GPU输入张量；S3.以CPU输入张量作为CPU卷积神经网络的输入，计算得到CPU输出张量；以GPU输入张量作为GPU卷积神经网络的输入，计算得到GPU输出张量，根据CPU输出张量和GPU输出张量得到卷积神经网络的输出张量。具有有效降低移动端卷积神经网络延迟等优点。
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公开(公告)号：CN111443990B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010218209.0
申请日：2020-03-25
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种边缘计算任务迁移仿真系统，包括边缘网络模型、工作流模型、调度算法模型和仿真环境模型；所述边缘网络模型用于模拟边缘网络的拓扑结构；所述工作流模型用于仿真生成工作流；所述调度算法模型用于生成、存储边缘计算任务迁移调度算法；所述仿真环境模型用于从所述边缘网络模型中读取边缘网络的拓扑结构，从工作流模型中读取工作流模型，从调度算法模型中读取调度算法，构建仿真环境，实现并验证仿真系统的性能。本发明具有适用范围广，可灵活、方便对边缘计算任务迁移进行仿真等优点。
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公开(公告)号：CN111360834B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010217670.4
申请日：2020-03-25
Applicant: 中南大学
IPC: B25J9/16
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的仿人机器人运动控制方法及系统，方法包括：S1.仿真控制：获取仿人机器人的当前状态，根据所述当前状态以预设的深度强化学习模型计算确定仿人机器人各关节的目标角度；S2.PD控制：通过PD控制器，以所述目标角度作为控制目标，以关节的实际角度和关节力矩为反馈，确定关节的控制力矩，并根据所述控制力矩控制关节动作。本发明具有控制稳定性好、可靠性好等优点。
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