公开(公告)号：CN104298785A

公开(公告)日：2015-01-21

申请号：CN201410632889.5

申请日：2014-11-12

Applicant: 中南大学

Inventor： 王国军 ,  刘湘勇 ,  姜文君 ,  尹鹏飞 ,  郑瑾 ,  张尧学

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30864 ,  G06F17/30867

Abstract: 本发明公开了一种众搜资源搜索方法，以众搜模型为架构，以资源描述和用户描述的相关度匹配技术为技术手段并融入用户评价机制；所述的众搜模型主要由开放Web资源库、用户行为资源库、设备资源库、过滤与评价、众搜系统接口、众搜系统资源库、众搜系统用户库构成；用户通过一次搜索将资源引入众搜系统中，众搜系统通过对资源的二次搜索将Top-k资源提供给用户；该众搜搜索方法及系统具有高效、通用、准确和可信等优点。

公开(公告)号：CN104298785B

公开(公告)日：2017-05-03

申请号：CN201410632889.5

申请日：2014-11-12

Applicant: 中南大学

Inventor： 王国军 ,  刘湘勇 ,  姜文君 ,  尹鹏飞 ,  郑瑾 ,  张尧学

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种众搜资源搜索方法，以众搜模型为架构，以资源描述和用户描述的相关度匹配技术为技术手段并融入用户评价机制；所述的众搜模型主要由开放Web资源库、用户行为资源库、设备资源库、过滤与评价、众搜系统接口、众搜系统资源库、众搜系统用户库构成；用户通过一次搜索将资源引入众搜系统中，众搜系统通过对资源的二次搜索将Top‑k资源提供给用户；该众搜搜索方法及系统具有高效、通用、准确和可信等优点。

公开(公告)号：CN117808561A

公开(公告)日：2024-04-02

申请号：CN202410138428.6

申请日：2024-01-31

Applicant: 中南大学 ,  湖南大学

Inventor： 邓晓衡 ,  李博 ,  姜文君 ,  桂劲松 ,  张菁菁

IPC: G06Q30/0601 ,  G06F18/241 ,  G06N3/092 ,  G06F18/22

Abstract: 本申请适用于商品推荐技术领域，提供了一种基于深度强化学习的商品推荐系统，包括：分类智能体、多个组内智能体以及多个商品智能体；分类智能体用于根据待推荐用户的属性信息、待推荐用户在历史时间段内购买的商品信息、在当前时间段内浏览的商品信息，从多个组内智能体中筛选出待推荐用户所属的目标组内智能体；目标组内智能体用于根据待推荐用户在当前时间段内浏览的商品信息，从多个商品智能体中筛选出待推荐用户所属的目标商品智能体；目标商品智能体用于根据待推荐用户的属性信息、待推荐用户在历史时间段内购买的商品信息，输出待推荐用户的商品推荐列表。本申请能提升推荐系统的商品推荐精度。