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公开(公告)号:CN102638195A
公开(公告)日:2012-08-15
申请号:CN201210091549.7
申请日:2012-03-31
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种太阳能发电系统控制装置及方法,装置包括发电模块、逆变模块、主控模块和调试模块;发电模块包括太阳能发电机组、最大功率跟踪控制电路和蓄电池组;逆变模块包括逆变器、模拟直流负载和模拟交流负载;主控模块包括DSP处理器、最大功率跟踪控制器、蓄电池控制器、采集装置和信号调制电路;调试模块包括ARM7处理器、太阳能电池板角度调节器和蓄电池检测装置。通过实时监测多组工作参数下的运行状态,保证在负载正常工作的同时,电能利用率最高,提高系统运行的稳定性。采用变步长扰动观察法进行最大功率跟踪,保证MPPT的实际效果。结合最长连续阴雨天数、环境温度、使用时长计算蓄电池容量,不间断供电时间,延长蓄电池使用寿命。
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公开(公告)号:CN102500629A
公开(公告)日:2012-06-20
申请号:CN201110374048.5
申请日:2011-11-22
Applicant: 东北大学
IPC: B21B38/00
Abstract: 一种测量传动系统转动惯量的方法,属于轧制过程自动控制技术领域,传动装置控制电机启动,电机带动卷取机工作;低速运转电机使传动机械设备处于热运转状态,所述的传动机械设备包括电机、减速机和卷取机;计算传动机械设备的摩擦转矩:绘制转速-摩擦转矩曲线;设置输出转矩限幅M0,测试传动机械设备的转动惯量;分别计算得到几组转动惯量,去掉其中的奇异点取剩下几组的平均值作为最终传动机械设备的转动惯量,本发明方法在大多传动调试环境下均能方便的实现,且不需要成本上的投入,精确得到了传动机械设备转动惯量后可以大幅度提高张力控制精度并提高轧制过程的稳定性,可以广泛推广到板带箔轧制厂中。
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公开(公告)号:CN118143066A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410568136.6
申请日:2024-05-09
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: B21B45/08 , B21B35/00 , B21B35/12 , B21B13/02 , F25D31/00 , F25D17/02 , C02F9/00 , C02F1/00 , C02F1/48
Abstract: 本发明涉及钢材轧制装置技术领域,一种基于炼钢连铸的批量热轧装置,包括热轧机体、轧辊组件、喷水组件、第一除杂组件、隔热板和热交换组件。第一除杂组件包括:第一接水盒,第一接水盒内的顶面为敞口;过滤网,设在第一接水盒内的顶部;第一吸附组件,设在第一接水盒内的底部;热交换组件包括:第二接水盒,第二接水盒的内部与第一接水盒的内部连通连接;吸热器,设在第二接水盒内;第一排水管,设在第二接水盒的底部。本发明在使用时,第一除杂组件能够收集除鳞后的水,并过滤水中的杂质,热交换组件能够对过滤后的水进行冷却,实现水资源的循环利用,减少水资源的浪费。
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公开(公告)号:CN115062431B
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202210734614.7
申请日:2022-06-27
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06N3/086 , G06N3/044 , B21B38/04 , G06F111/10 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于CS‑Elman神经网络模型的热轧板凸度预测方法,涉及轧制过程自动化生产技术领域。在板带热连轧过程中,板凸度、板厚度及板宽度是衡量板带产品质量和尺寸精度是否合格的重要标准,而三者之间往往互相影响,要实现板凸度的精确控制,需要在板厚度及宽度精确控制的基础上进行。本发明使用Elman算法实现对板厚度和宽度的预报,并采用CS算法优化Elman的各层间权值和阈值,然后将板厚度和宽度也作为输入量,进而实现板凸度的在线预报,具有参数少、操作简单、易实现、寻优能力强、可收敛于全局最优等优点,为提高热轧板凸度的预测精度提供了新方法。
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公开(公告)号:CN118064946A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410207277.5
申请日:2024-02-26
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种使用有机溶剂低温电沉积制备MOF材料的方法,属于冶金技术领域,工艺步骤为:(1)在室温下,首先将金属盐溶于有机溶剂中,搅拌得到均一流动性好的电解液;(2)有机配体与OH‑供体试剂溶于已配置好的电解液,搅拌直至全部溶解;(3)以导电基体作为阴极,在25~150℃使用阴极电沉积方法制备MOF材料;(4)电解结束后收集产物并用去离子水和无水乙醇多次清洗,在343K的真空烘箱中烘干24h得到干燥的MOF材料。本发明所述方法可以一步电沉积得到MOF材料,制备过程简单易操作。
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公开(公告)号:CN118064939A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410207276.0
申请日:2024-02-26
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种使用氯化镁作为添加剂低温制备纳米锌镀层的方法,工艺步骤为:(1)在室温下,首先将锌盐溶于有机溶剂中,搅拌得到均一流动性好的电解液;(2)在配置好的锌盐电解液中加入适量氯化镁并使其充分溶解;(3)以钢板作为阴极,控制体系的温度在25~100℃,电解参数为‑1.0~‑2.4V vs Ag,进行电解;(4)电解结束后取出阴极,并用无水乙醇和去离子水清洗得到纳米锌镀层。本发明方法可以在较低温度下得到纳米锌镀层,降低生产能耗,同时所采用的原料价格相对便宜,安全系数高,大大降低生产的成本。此外,本发明方法过程简单,容易操作。
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公开(公告)号:CN117019884B
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311286472.3
申请日:2023-10-08
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明的一种冷连轧各机架出口板形预测可视化方法,包括:获取每个机架的现场轧制数据;根据第一机架的现场轧制数据建立第一机架的有限元模型,进行仿真实验提取稳定轧制阶段的带钢横截面节点数据;根据每个机架的轧辊几何数据、轧辊材料性能数据、轧制工艺参数、入口处的带钢宽向不同位置处的拉伸数据及上一机架的有限元模型的带钢横截面节点数据,建立当前机架的有限元模型;利用每一机架的有限元模型对三种板形执行机构进行控制变量实验,提取每一机架的有限元模型的带钢相对长度差数据并计算每一机架的三种板形执行机构的调控功效系数数据;利用每一机架的三种板形执行机构的调控功效系数建立多机架的出口带钢板形预测数学模型。
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公开(公告)号:CN111861236B
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202010730907.9
申请日:2020-07-27
Applicant: 东北大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q30/018 , G06F16/27 , G06F16/2455
Abstract: 本发明公开一种棒材精整工艺数据同步方法,属于轧钢自动控制技术领域。该方法将棒材精整过程中各工序产生的采样数据对应到棒材长度方向上,在相同棒材长度的百分比下显示。其中,当工序采样数据量少的时候,采用插值法对采样数据进行填充;当采样数据量多的情况下,采用均值法对采样数据进行删减,以达到采样数据量相同的目的,最终实现各工序采样数据同步显示。根据同步后的数据可以查询任意长度位置上各工序的实测数据,为现场的工作人员提供一种方便快捷的产品质量数据查询方式,有助于后续的质量缺陷定位和追溯。
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公开(公告)号:CN116274403B
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202310537899.X
申请日:2023-05-15
Applicant: 东北大学
IPC: B21B37/28
Abstract: 本发明属于轧制过程自动化控制技术领域。具体涉及一种获取SmartCrown轧机板形执行机构调控功效系数的方法,包括:步骤1:采集带钢参数、轧制工艺参数以及SmartCrown轧机参数;步骤2:根据采集的参数建立SmartCrown轧机和带钢的三维弹塑性有限元模型;步骤3:制定针对不同板形执行机构的对照实验计划,利用三维弹塑性有限元模型对带钢轧制过程进行模拟实验;步骤4:建立板形执行机构的板形调控功效系数计算模型;步骤5:提取各模拟实验稳定轧制阶段带钢长度数据,根据板形调控功效系数计算模型,计算获得各板形执行机构的调控功效系数曲线。本发明方法成本低、可操作性强,为提高带材的板形质量提供帮助,可进一步提高产品质量。
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公开(公告)号:CN116371942A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310652406.7
申请日:2023-06-05
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明属于轧制过程自动化控制技术领域,具体涉及一种基于带钢横向强度不均的横向厚度分布预测方法,包括:截取部分带钢进行拉伸试验获取真实应力‑应变曲线;获取轧辊参数、轧制工艺参数以及轧制前后的带钢参数;建立关于带钢‑轧辊变形耦合分析的横向厚度分布仿真模型;利用横向厚度分布仿真模型进行模拟实验;构建板形执行机构的厚度调控功效系数计算模型,提取模拟实验稳定轧制阶段的带钢横向厚度分布数据,计算各板形执行机构的厚度调控功效系数;提取模拟实验稳定轧制阶段的带钢宽度数据和出口带钢横向厚度分布曲线,建立带钢横向厚度分布预测计算方程,输入板形执行机构的调控数值以获取对应横向厚度分布曲线。
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