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公开(公告)号：CN107203871A
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201710379894.3
申请日：2017-05-25
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G06Q10/10
Abstract: 本发明涉及一种基于Activiti与任务调度优化的海洋设备检定系统，所述海洋设备检定系统包括设备检定模块、证书流转模块，所述的设备检定模块包括仪器接收登记模块、仪器分发模块、仪器检定模块、收发仪器模块，所述的证书流转模块包括出具证书模块、证书审核模块、证书授权模块、证书打印盖章模块、发放证书模块。其优点在于，检定流程管理系统化、规范化、流程化，可以实时追踪业务状态；利用任务调度策略对仪器分发、仪器检定进行分配，提高工作效率，减少工作时间；利用Activiti引擎，使得流程可视化，提高相关业务人员的协作。
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公开(公告)号：CN106897705A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710117922.4
申请日：2017-03-01
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明涉及一种基于增量学习的海洋观测大数据分布方法，一种基于增量学习的海洋观测大数据分布方法，所述分布方法包括以下步骤：S1：输入待布局的增量海洋观测数据集；S2：初始化存储容量；S3：计算增量数据集中数据的数据价值；S4：对增量数据集中的所有数据进行划分；S5：利用增量学习方法对增量数据集进行训练；S6：对训练后的数据进行布局；S7：输出布局后的增量海洋观测数据集；其中，所述的步骤S5中的增量学习方法为支持向量机增量学习方法。其优点在于，保证分类正确率的同时，降低训练时间的开销和用户访问数据的响应时间；利用支持向量机的增量学习算法解决过量匹配的问题；有效压缩了样本集的大小并舍弃无用样本。
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公开(公告)号：CN106886376A
公开(公告)日：2017-06-23
申请号：CN201710201232.7
申请日：2017-03-30
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多属性最优化的海洋监测数据副本管理方法，其步骤为：S1：输入海洋监测大数据；S2：创建海洋监测大数据副本；S3：选择放置节点的机架；S4：判断节点的存储空间；S5：建立节点属性评价矩阵，并对矩阵进行处理；S6：建立节点关键属性的加权矩阵，确定最优解和最劣解；S7：计算各节点到最优解的相对贴进度，选取贴近度最小的节点；S8：输出海洋监测大数据的副本布局方案。其优点在于，将数据高效的分别在云环境中，在保证数据可靠性的前提下保留尽可能少的副本，减少存储空间不必要的浪费；可以获取每个数据不断变化的访问热度；可以判断在副本动态模式下何时创建或删除副本；减少网络延迟，提高系统整体的稳定性。
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公开(公告)号：CN106815375A
公开(公告)日：2017-06-09
申请号：CN201710089054.3
申请日：2017-02-20
Applicant: 上海海洋大学
CPC classification number: G06F17/30241 , G06F17/30539 , G06F2216/03 , G06T17/05
Abstract: 本发明涉及一种考虑空间关系的极地科学数据本体库构建方法，所述方法包括以下步骤：步骤S1、分析极地科数据的特征；步骤S2、分析极地科学数据的空间关系；步骤S3、确定极地本体的概念分类及空间关系；步骤S4、确定本体标记语言；步骤S5、确定本体构建方法；步骤S6、对本体进行检验；步骤S7、确定本体构建工具并构建本体。其优点表现在：通过构建极地科学数据空间关系本体，能够有效地提高数据的查全率与查准率，能够实现精确位置的查找以及实现不同水深数据的查找，从而高效的实现极地科学数据的共享。
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公开(公告)号：CN103678883A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310594613.8
申请日：2013-11-21
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明给出了一种面向多源海洋环境监测数据的空间抽样方法。本发明首先提取海洋环境监测数据的空间位置信息，对多源海洋环境监测数据的属性信息进行标准化处理；然后，利用空间变异函数（Kriging）计算各海洋环境监测站点间的空间自相关系数，由此优化传统系统抽样方法，给出适合于多源海洋环境监测数据的一种新空间抽样方法；最后，通过方差比较和趋势面分析，检验新空间抽样方法的效率。本发明充分考虑海洋环境监测数据之间的空间相关性和变异性，提供一种面向多源海洋环境监测数据的空间抽样方法。该方法既达到了样本点在监测区域内分布均匀，又能在保证抽样精度的同时减少信息的冗余，可有效地运用于海洋环境监测工作，对监测站点进行关键点的布设提供理论依据。以某海域监测点的属性信息作为实证对象，验证本发明方法的有效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101989374B
公开(公告)日：2012-07-18
申请号：CN200910198471.7
申请日：2009-11-09
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明是关于一种海洋灾害预警系统，尤其关于一种海洋风暴潮灾害预警系统。本发明综合多维海洋风暴潮灾害监测装置，由地面接收装置及嵌入式分布系统来控制监测装置，并且在远端设置一数据存储装置及中央系统以对各嵌入式分布系统进行监控，中央系统连接中继器，接收嵌入在桥梁、公路及公共交通运输设备的传感器数据。利用通讯及网络技术将监测装置所测得的多源多时相异构风暴潮灾害数据及影像传至地面接收装置，经嵌入式分布系统进行预处理后传送至数据存储装置，最终由中央系统进行数据挖掘加工，针对台风行进路线、风速浪速、影响区域、损失估算等进行海量计算，中央系统还根据交通信息采集系统中感应线圈及射频识别装置采集的城市交通数据判断交通道路情况，为受灾区域人员撤离提供实时可靠方案，为防灾减灾提供精确预判。系统预警结果可以通过网页或者PDA进行实时查看，为风暴潮灾害提供直观的辅助决策信息。
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公开(公告)号：CN102088304A
公开(公告)日：2011-06-08
申请号：CN200910199924.8
申请日：2009-12-04
Applicant: 上海海洋大学
IPC: H04B7/08 , H04L27/227
Abstract: 本发明涉及一种CDMA上行链路分集接收技术的分析方法，CDMA系统从移动台到基站的上行链路系统由移动台发送和基站接收两部分组成。该通信网络分析方法包括各种功能信号的分析模块，移动通信环境分析模块，移动台发送信号调制模块和基站终端分集接收模块。同时由于真实的移动通信环境是比较恶劣的，不仅因为信号的传输损耗、多径衰落会导致信号幅度的小和波动，以及信号的延迟，而且因为移动会造成多普勒频谱扩展等。该分析采用软件编程实现衰落分析器来构建衰落信道，使之更加贴近真实的移动环境来进行分析。在基站终端模块通过分集接收并选择不同的合并方法，可以看到不同的误码率结果。
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公开(公告)号：CN102081641A
公开(公告)日：2011-06-01
申请号：CN201010508723.4
申请日：2010-10-15
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种基于GPU(图形处理单元)的实时数据流高速匹配分析系统的设计，尤其是在利用GPU提高实时数据流高速匹配分析的效率方面做出了贡献。它至少包括以下部分：一套数据流接收装置，一套海量数据阶段化存储装置，一套完整的实时数据流高速匹配分析系统，以及一套移动智能终端；其中，数据流接收装置接收监测数据，并将数据存储到分布式的工作站中，海量数据阶段化存储装置负责把工作站上的数据分类规整并阶段化存储，之后当接收到查询实时数据匹配分析请求时，系统首先检查用户是否已授权，确认无误后将在实时数据流高速匹配分析系统中进行匹配分析处理，分析结果由无线通讯硬件负责，与相应的代理商协定后，发送到便携式终端。本发明能够有效地在便携装置上对海量数据流的监控及分析，分析效率较高，特别适合外出作业的工程人员。
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公开(公告)号：CN101989346A
公开(公告)日：2011-03-23
申请号：CN201010146050.2
申请日：2010-04-14
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明是关于一种基于物联网技术的救灾物资配送管理系统，特别是针对一种海洋风暴潮灾害的救灾物资配送管理系统。本发明主要由以下几个单元组成：感知救灾物资环境数据的无线传感器网络单元；标识和传送救灾物资基本属性数据的RFID射频识别单元；卫星和车载GPS芯片进行移动物体精确定位单元；利用无线通信网络GSM传递救灾物资环境数据的信息传送单元和救灾物资信息处理系统对救灾物资环境数据进行分析和决策的数据处理单元。本发明主要是应用于救灾物资的配送管理，针对各个安置点救灾物资的分配数量，物资的送达情况，物资在运输过程中的质量等情况进行一个动态的监控，以使救灾物资能够保质、保量、安全和及时的到达各个安置点。
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公开(公告)号：CN109919389B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN201910199198.3
申请日：2019-03-15
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明属于预测或优化技术领域，公开了一种基于PSO双目标优化的海表面温度时间序列预测方法，利用改进的PSO双目标优化算法优化海表面温度预测模型模型参数，得到优化的参数组合；利用得到的优化参数组合进行海表面温度预测。本发明对PSO算法进行改进采用Pareto支配关系来衡量解的优劣，利用较大的惯性权重增加PSO算法的全局搜索能力，对非支配解集进行双向局部搜索，加强PSO算法的局部搜索能力，使其具备较强的寻优能力，能够逼近真实解的Pareto前沿；加强粒子的局部搜索能力并增加了非支配解的多样性，再利用拥挤距离来维持非支配解的数量，以提高非支配解分布的均匀性。
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