一种基于动态图像的大型运载皮带撕裂故障智能检测方法

    公开(公告)号:CN110111303A

    公开(公告)日:2019-08-09

    申请号:CN201910268327.X

    申请日:2019-04-04

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于动态图像的大型运载皮带撕裂故障智能检测方法,包括:步骤1、针对大型运载皮带运输系统,确定智能高速工业相机的安装位置;步骤2、对所述相机采集的皮带运行图像进行预处理;步骤3、对皮带撕裂图像进行分割;步骤4、对皮带撕裂图像特征参数进行提取;步骤5、计算皮带撕裂图像的连通域面积 ,根据工业现场的皮带撕裂面积进行故障等级划分,获得皮带撕裂的阈值 ,且 ,当 对应运载皮带实际撕裂面积为,判别为二级故障;当 对应运载皮带实际撕裂面积大于,判别为一级故障。确定皮带的撕裂面积和撕裂故障等级。与现有技术相比,本发明具有检测精度高、实时性强,无需人工干预等优点。

    一种自适应调色调光机器视觉光源检测装置及方法

    公开(公告)号:CN103344563A

    公开(公告)日:2013-10-09

    申请号:CN201310225001.1

    申请日:2013-06-07

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明涉及一种自适应调色调光机器视觉光源检测装置及方法。本装置包括调色调光光源、工业相机、工控机、调色调光闪光灯光源驱动器和检测工件。本方法是:工业相机通过调色调光闪光灯光源驱动器驱动调色调光光源曝光,从而摄取检测工件的图像,然后将图像数据传送给工控机;工控机在初始时由人工设置参数前提下,按照所设参数控制调色调光闪光灯光源驱动器来改变调色调光光源的颜色和照度。本发明实现了自适应调节光源颜色和照度,特别是对光源发光颜色的调节,可以为利用机器视觉采集图像进行检测的应用提供更好的效果,为整个检测系统精确甄别瑕疵提供保障。

    一种基于机器视觉对瓶盖表面瑕疵的智能检测方法

    公开(公告)号:CN102095733B

    公开(公告)日:2012-08-08

    申请号:CN201110048984.7

    申请日:2011-03-02

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉对瓶盖表面瑕疵的智能检测方法,其步骤如下:(1)采集合格瓶盖的图像信息;(2)对瓶盖表面图像进行圆定位和特征参数提取;(3)将获得的瓶盖表面图像的各参数分别存入不同的数组;(4)判断瓶盖采集次数是否达到预先设定的采集次数;(5)统计出各参数的平均值和各参数的上限值及下限值,将上下限值之间的差值作为误差宽容度范围;(6)采集待检测瓶盖的图像信息并提取特征参数;(7)判断该参数对应的误差是否在误差宽容度范围内,并经识别等步骤,对有瑕疵的不合格瓶盖剔除。该方法能够智能化的提取瓶盖表面图像特征参数作为检测标准;实现了图像的快速检测,检测效率较高;可以附加在现有瓶盖生产线上,实现边生产边检测的在线检测。

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