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公开(公告)号：CN112218303B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202011043349.5
申请日：2020-09-28
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于Wi‑Fi识别系统的信号转换方法，通过对接收端空间位置变化的几何关系和Wi‑Fi的传播特性进行建模，从而将移动后的接收端采集得到的CSI信号直接转换成原始位置的Wi‑Fi接收设备收到的信号从而实现Wi‑Fi动作识别的设备位置无关性。本发明利用Wi‑Fi信号的传播特性，通过数学建模与基本的变换，使得被放置在其他位置的接收器利用收集的信号可以对人体动作姿态进行估计并最终将该信号转换为用户在面对Wi‑Fi设备时应该收到的信号，最终达到设备在几乎任意位置都可以进行用户动作识别的效果。
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公开(公告)号：CN113099506A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110354235.0
申请日：2021-03-31
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提出了一种软件定义卫星网络中基于链路时效的路由方法及系统。路由方法包括如下几个部分：(1)通过卫星网络控制器对卫星相对位置的测量和计算，计算得到星间链路有效时间。(2)结合星间链路有效时间和链路时延，可用带宽等QoS属性计算出链路的综合代价。(3)通过SDN北向接口向用户提供不同QoS的服务，并根据用户对不同QoS的需求由控制器提供定制化的路由服务。(4)根据星间链路有效时间对即将失效的传输路径进行灰度切换和重路由。通过本发明，可以有效减少LEO卫星网络因频繁链路切换和失效造成的传输抖动和丢包，提高LEO卫星网络传输可靠性。
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公开(公告)号：CN112218296B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202011081529.2
申请日：2020-10-12
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于无线信号进行多人用户认证方法及系统，通过多径到达时间测量算法描述Wi‑Fi信号下被多个用户单独影响的多径成分；对用户反射的多径成分进行聚合和分离以得到每一个用户的多径信号，并基于每个用户反射的多径构建每个用户的虚拟CSI；再通过双任务模型从虚拟CSI中提取每个用户的细粒度的行为特征，实现多人用户认证。本发明借助Wi‑Fi信号的多径效应，针对多人场景实现对每个用户的身份认证。
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公开(公告)号：CN112218303A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011043349.5
申请日：2020-09-28
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于Wi‑Fi识别系统的信号转换方法，通过对接收端空间位置变化的几何关系和Wi‑Fi的传播特性进行建模，从而将移动后的接收端采集得到的CSI信号直接转换成原始位置的Wi‑Fi接收设备收到的信号从而实现Wi‑Fi动作识别的设备位置无关性。本发明利用Wi‑Fi信号的传播特性，通过数学建模与基本的变换，使得被放置在其他位置的接收器利用收集的信号可以对人体动作姿态进行估计并最终将该信号转换为用户在面对Wi‑Fi设备时应该收到的信号，最终达到设备在几乎任意位置都可以进行用户动作识别的效果。
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公开(公告)号：CN110299982B
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201910486790.1
申请日：2019-06-05
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于有限带宽的Wi‑Fi设备的多径信道侧写方法，通过设计匹配多信号分类算法的数据模型，经重构并合并多个天线的CSI后，采用多信号分类算法根据CSI求解信号到达时间，并进一步通过最小二乘法和Wi‑Fi信道模型得到信号到达时间对应的能量衰减和相位变化，从而实现无线信道侧写。本发明通过适当修改传统的MUSIC算法而应用在基于CSI的到达时间估计问题中从而提供更加准确的多径信道侧写。使用有限带宽的Wi‑Fi设备提供的CSI信息来对无线多径信道进行准确详细的刻画，解决了如何在不增加多余通信负担的条件下，用窄带宽Wi‑Fi设备获得准确的无线多径信道侧写的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110929242B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201911140817.8
申请日：2019-11-20
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于无线信号进行姿态无关的连续用户认证方法及系统，通过对接收到的包含肢体动作姿态信息的无线信号进行分割并得到待验证信息，籍由基于对抗神经网络的认证模型实现用户注册和待验证信息的连续认证。本发明借助无线信号的CSI数据进行感知并利用对抗学习领域的算法实现姿态无关方式的用户认证，从而克服现有基于身体动作姿态的用户认证系统的不足。
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公开(公告)号：CN106790485B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201611147486.7
申请日：2016-12-13
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明提供了一种混合云模式中的基于成本考虑的在线服务请求调度方法，包括步骤1：构建以平均花销成本最小化为目标，私有云资源有限，服务拒绝率为限制条件的最优化问题；步骤2：利用李雅普诺夫优化方法将步骤1中的最优化问题转化为单时槽中的优化问题；步骤3：采用最优衰减算法求解步骤2中单时槽中的优化问题的最优解，即得到当前时刻的服务请求的调度方法。本发明的方法能够针对未知的在线服务请求，使得整个时间区域内的平均租用公有云的花费成本达到最低，以服务请求拒绝率及私有云资源为限制条件的优化问题；然后利用李雅普诺夫优化技术将原问题转化为不含时均量的优化问题，从而实现花销成本和服务拒绝率之间的有效权衡。
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公开(公告)号：CN110929242A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911140817.8
申请日：2019-11-20
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于无线信号进行姿态无关的连续用户认证方法及系统，通过对接收到的包含肢体动作姿态信息的无线信号进行分割并得到待验证信息，籍由基于对抗神经网络的认证模型实现用户注册和待验证信息的连续认证。本发明借助无线信号的CSI数据进行感知并利用对抗学习领域的算法实现姿态无关方式的用户认证，从而克服现有基于身体动作姿态的用户认证系统的不足。
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公开(公告)号：CN110197664B
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201910586991.9
申请日：2019-07-02
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于FMCW与特征表达迁移的声道用户验证方法，通过FMCW技术采集包含声道行为特征的调制语音信号，经预处理和特征提取后得到包含声道行为特征的频差序列，再由编解码神经网络将包含声道行为特征的频差序列迁移至语音特征并通过构建用户认证模型实现声道用户的注册和认证。本发明直接采用基于语音声纹的用户认证模型，其只需要少量的数据去取得令人满意的性能。
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公开(公告)号：CN110197664A
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201910586991.9
申请日：2019-07-02
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于FMCW与特征表达迁移的声道用户验证方法，通过FMCW技术采集包含声道行为特征的调制语音信号，经预处理和特征提取后得到包含声道行为特征的频差序列，再由编解码神经网络将包含声道行为特征的频差序列迁移至语音特征并通过构建用户认证模型实现声道用户的注册和认证。本发明直接采用基于语音声纹的用户认证模型，其只需要少量的数据去取得令人满意的性能。
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