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公开(公告)号：CN106102084A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610349939.8
申请日：2016-05-24
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: H04W24/02 , H04L1/1858 , H04W28/0236 , H04W28/04 , H04W28/06 , H04W72/085 , H04W72/1231 , H04W72/1242 , H04W84/18
Abstract: 本发明涉及一种基于重传反馈的无线传感器网络端到端时延上界评估方法，属于无线传感器网络技术领域。该方法包括以下步骤：S1：确定传感器数据流的组成形式以及其在网络中的传输流程；S2：根据网络链路质量建立数据流重传反馈模型，并分析网络对整体数据流的服务能力；S3：对原始数据流以及重传数据流进行优先级调度，确定分配给原始数据流的服务带宽；S4：分析传感器输入数据流在整个端到端网络系统中的延迟组成，得到其固定时延以及可变时延的组成成分；S5：计算由网络服务能力造成的网络端到端可变时延；S6：得到待分析数据流的端到端网络的时延上界。本方法不仅保证了工业无线通信的实时性，还能在网络搭建之初对网络端到端通信延迟进行定量分析，有助于控制工业无线通信的实时性。
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公开(公告)号：CN103812595B
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201410087822.8
申请日：2014-03-11
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04J3/06
Abstract: 本发明公开了一种基于IEEE1588同步机制的TPS时间同步改进算法，属于精准时钟同步技术领域。本方法包括以下步骤：步骤一：统计计算时钟频率偏差，完成频率同步；步骤二：统计计算同步的时间偏差、通信时延以及达到指定精度时间同步所需最小报文的数量，完成基于对称性时延的初步时间同步；步骤三：用最小报文数量完成基于对称性时延精确时间同步，在后续的过程构建以传输误差和传输误差变化率为输入的模糊控制，进行在线的时间偏差和频率变化的调整。该方法能很好的兼容IEEE1588同步机制并且提供比IEEE1588同步机制更精准的时间同步，有效的抑制了时间同步中的频率漂移问题以及随机波动问题并能适应网络拓扑的突然变化，长期运行中能节省大量同步报文开销。
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公开(公告)号：CN105049435A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510430490.3
申请日：2015-07-21
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种面向异构无线传感器网络的协议一致性的云测试框架，包括云测试平台、测试代理及被测系统；其中云测试平台负责测试进行与测试过程的控制管理；所述测试代理是被测系统与云测试平台之间的通信桥梁，相应的测试代理接收到云测试平台的命令后转发给对应的被测系统的网络中的设备，并为测试设备分配角色形成对应的测试网络；其中云测试平台主要包括基础设施服务层IaaS、平台服务层PaaS及应用服务层SaaS，测试用户通过应用服务层SaaS提供的Web界面通过Internet访问云测试平台，提交测试需求及相关测试配置后云测试平台根据测试需求分配测试资源，相关虚拟服务器进行测试，并通过应用服务层SaaS对测试过程进行监控，最后获得完整的测试报告。
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公开(公告)号：CN119538737A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411694187.X
申请日：2024-11-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06F18/25 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0475 , G06N3/096 , G06F16/36 , G06Q50/00 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明属于互联网应用技术领域，具体涉及一种基于情感迁移和演化博弈的衍生话题传播预测方法，包括：获取用户话题传播数据，对话题传播数据进行预处理；对预处理后的话题传播数据提取相关属性；将提取的相关属性划分为训练集和测试集；对训练集中的数据进行情感分析以及话题传播分析，得到话题‑用户情感矩阵；将话题‑用户情感矩阵输入到衍生话题传播预测模型中进行训练，采用测试集对训练后的衍生话题传播预测模型进行测试，得到最优衍生话题传播预测模型；采用最优衍生话题传播预测模型对待传播数据进行处理，得到衍生话题传播预测结果；本发明优化了模型的性能和准确度。
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公开(公告)号：CN114282425B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202011592786.2
申请日：2020-12-29
Applicant: 重庆邮电大学 , 重庆工业大数据创新中心有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06F18/25 , G06F18/2431
Abstract: 本发明涉及一种混合增强原型网络的行星齿轮箱故障诊断方法，属于仿真分析技术领域。该方法包括以下步骤：S1、获取行星齿轮箱振动数据；S2、构建混合增强原型网络；S3、将行星齿轮箱训练集数据输入混合增强原型网络，通过支持数据集获取原型，并结合查询数据集进行优化训练；S4、输入测试集数据，输出故障诊断结果。本发明中的混合增强原型网络，采用Inception网络模块进行多尺度特征提取，降低了模型参数数量的同时增加了网络对输入数据不同尺度的适应性；同时采用DenseBlock网络模块学习不同尺度特征经过2个特征提取块的混合特征，增强了网络的非线性，从而提高了行星齿轮箱故障诊断效率和准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114501576B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202210107090.9
申请日：2022-01-28
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于强化学习的SDWSN最优路径计算方法，属于软件定义无线传感网络领域。该方法包括：S1：结合节点位置和时延信息，构建网络节点能耗估算模型，并根据该模型估算所有节点的能耗速率；S2：根据能耗和节点密度空间的相关性，采用动态半径的簇头选择算法，计算出事件区域需要选取的簇头节点数k；同时选取k个副簇头节点作为簇头节点的簇内数据转发节点；S3：采用基于强化学习的最优路径选择算法，计算传输的最优路径。本发明能有效提高生存周期、均衡网络能耗和提高数据包传输率。
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公开(公告)号：CN117744085A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311581279.2
申请日：2023-11-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F21/57 , G06F21/56 , G06F18/22 , G06F18/2431 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及基于关联图的工业协议软件源代码漏洞检测及定位方法，属于源代码漏洞检测技术领域。本发明通过joren对工业协议软件源代码的词法和语法进行分析，获得源代码的程序依赖图和代码属性图；之后进行变量提取，函数提取，类提取等，构造节点和边的属性集合，对于集合中的每对实体计算其相似度，根据相似度进行实体匹配并添加相应的边进行连接形成新的漏洞覆盖更完整的关联图；最后构建基于TexCNN和LSTM的漏洞检测及定位模型，利用Sent2vec和中心性分析将关联图向量化并输入至该模型中完成漏洞检测和定位。本发明能有效提高漏洞检测的准确率。
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公开(公告)号：CN117478367A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311379798.0
申请日：2023-10-23
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L9/40 , H04L41/142 , H04L43/00 , H04L43/18 , H04L12/40 , H04L67/12 , H04L67/125
Abstract: 本发明涉及一种基于多臂老虎机算法的Modbus TCP协议模糊测试方法，属于工业控制化系统的安全领域。该方法通过规则提取及构建模块，通过将协议提取特征后矩阵化、变异因子特征矩阵化以及变异因子选择分布概率矩阵化的操作使得在生成用例的过程更加清晰，经过自适应变异策略模型调整变异因子选择概率生成测试用例，并将其结果反馈到模型中，以便于后续生成的测试用例能更有效地提高漏洞挖掘率。本发明能够有效降低模糊测试技术中测试用例生成的随机性，减少生成测试用例的丢弃率，从而使得生成的测试用例有效性更高，从而能够提高挖掘Modbus TCP工业协议漏洞效率。
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公开(公告)号：CN117273149A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311331650.X
申请日：2023-10-13
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06N5/04 , G06N7/01 , G06F18/213 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明属于移动健康技术领域，具体涉及一种基于用户评论数据的产品优化方法，包括：获取可穿戴智能产品评论数据，对评论数据进行预处理，得到产品数据信息；对产品数据信息进行分析，得到产品质量影响因素；采用贝叶斯因果推断模型对产品质量影响因素进行因果关系特征提取，得到后验概率跟踪图；根据后验概率跟踪图生成因果关系图，并计算因果效应；根据因果效应对可穿戴智能产品进行改进优化；本发明采用贝叶斯因果推断方法分析产品各因素间的因果关系，从得出的后验概率跟踪图中确定因果关系是否稳定，确定影响用户体验的因素，根据因果推断得出的结果对产品改进。
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公开(公告)号：CN111680124B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202010458960.8
申请日：2020-05-27
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F16/35
Abstract: 本发明属于信息处理技术领域，涉及一种基于RPA的大规模定制客户需求获取、查询方法；所述需求获取方法包括RPA管理平台对不同需求获取流程部署出具有不同工作流程的RPA机器人，并将RPA机器人链接到RPA管理平台上；客户向RPA管理平台发出提交需求请求，平台自动受理客户的请求，并从其优先级和信息量，确定出调用RPA机器人的时间和数量；将任务分配给一个或多个RPA机器人；机器人执行工作流采集对应的客户需求信息，并将需求信息回传至RPA管理平台；RPA管理平台将获取到的客户需求信息存入数据库中；本发明通过RPA管理平台控制RPA机器人，可以调用一个或多个RPA机器人同时自动获取客户需求，还可建立数据库便于数据快速查询。
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