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公开(公告)号：CN111552972A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010525502.1
申请日：2020-06-10
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的深度学习系统，具体涉及大数据信息采集技术领域，包括电源，所述电源的输出端电性连接有交流传输线，所述交流传输线的输出端电性连接有稳压电路，所述交流传输线的输出端电性连接有主控电路，所述稳压电路的输出端电性连接有场效应管，所述场效应管的输出端电性连接有保护电阻，所述主控电路的输出端电性连接有主控开关。本发明通过设置场效应管、保护电阻、自恢复式熔断器和过流保护变阻器，利用场效应管、保护电阻、自恢复式熔断器和过流保护变阻器共同组成一个电路过流防护系统，使得该系统装置不易发生停机和瘫痪的意外问题，增加了该装置的工作质量和工作效率。
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公开(公告)号：CN120050096A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510200525.8
申请日：2025-02-24
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: H04L9/40 , H04L43/02 , H04L43/04 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/2433 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于扩散模型的工业互联网入侵检测方法，步骤为：对原始工业互联网流量数据进行清洗和标准化；以标准化后的工业互联网流量数据为输入，对少数类样本采用多层扩散模型生成合成样本，并对合成样本依次进行反标准化与格式调整处理以及数据平衡采样，获取平衡样本数据；对平衡样本进行特征提取和降维；通过多头注意力机制对局部时序特征进行处理，获取加权关键特征的全局依赖特征；以加权关键特征的全局依赖特征为输入，通过多层双向SRU模块提取包含长期时间依赖特征的多维时序特征；根据多维时序特征进行入侵检测的分类。本发明在面对高维、时序性强的网络流量数据以及数据类别不平衡时，能够高效、精准的进行攻击识别。
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公开(公告)号：CN119597966A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411634000.7
申请日：2024-11-15
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G06F16/735 , G06F16/738 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/045
Abstract: 本发明提出了一种基于序列推荐SeqTransRepeatNet的视频推荐方法，包括以下步骤：S1：获取数据集，对数据集进行预处理，划分预处理后的数据集为训练集、验证集和测试集；S2：构建SeqTransRepeatNet模型，包括依次连接的嵌入模块、多层交叉注意力编码器模块和重复探索推荐模块；S3：利用训练集和验证集对构建的SeqTransRepeatNet模型进行训练，得到最终训练好的SeqTransRepeatNet模型；S4：利用测试集对最终训练好的SeqTransRepeatNet模型进行测试评估并获取最终的推荐列表。本发明方法推荐误差小，泛化能力强，能够准确对用户的下一个观看视频进行推荐。
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公开(公告)号：CN112258547B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202011119457.6
申请日：2020-10-19
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G06T7/20
Abstract: 本发明属于一种基于逆透视投影变换和跟车模型的车辆三维轨迹优化方法，包括基于逆透视投影变换的车辆三维轨迹坐标求解、基于跟车模型的车辆运动坐标预测、联合逆透视投影变换和跟车模型的车辆三维轨迹坐标优化校正三部分，本发明结合逆透视投影变换方法并引入交通仿真中的跟车模型，实现了一种基于逆透视投影变换和跟车模型的车辆三维轨迹优化重建，能自动进行结果修正、实现车辆轨迹重建。
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公开(公告)号：CN114972860A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210567741.2
申请日：2022-05-23
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/24
Abstract: 本发明提出了一种基于注意增强的双向特征金字塔网络的目标检测方法，属于目标检测技术领域，用于解决传统SSD检测算法对小目标检测精度低、漏检率高等问题。本发明基于SSD目标检测算法，在特征提取网络VGG输出特征分支之后增加了注意增强双向特征金字塔网络。注意增强双向特征金字塔网络由双向特征金字塔网络和坐标注意力组成。双向特征金字塔网络通过自上而下和自下而上的路径分支来聚合不同分辨率的特征图，以至于在所有尺度特征图上都可以获得丰富的语义信息和细节信息。坐标注意力通过将位置信息嵌入到通道注意力中可以使网络把注意力集中在特征图中那些与目标相关的通道和位置，而这些包含丰富的语义信息和细节信息的特征图有助于坐标注意力更快地把注意力集中在与目标相关的通道和位置上，从而提升SSD目标检测算法对小目标的检测能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113489733B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202110788755.2
申请日：2021-07-13
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于区块链的内容中心网络隐私保护方法，其步骤为：可信属性授权中心执行初始化算法生成公共参数和主密钥；每个消费者和出版者生成其公钥和私钥；可信属性授权中心随机生成自己的公钥和私钥；互相通信计算出公钥；生成密文并上传给云服务提供商；交易上链阶段；解密阶段：当消费者想要获取感兴趣的内容时，在联盟链上找到内容的交易信息；消费者根据交易信息发送兴趣包，通过交易信息中的存储地址获取密文；联盟链根据消费者的访问信息生成访问交易，并以数据包发送给消费者，消费者在本地进行解密并在联盟链上验证。本发明实现了内容共享的机密性、抗合谋攻击和抗CSP攻击；实现了分布式访问控制且访问策略安全。
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公开(公告)号：CN114760146A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210481964.7
申请日：2022-05-05
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: H04L9/40 , G06F21/62 , G06F16/9535
Abstract: 本发明提出了一种基于用户画像的可定制位置隐私保护方法及系统，所述方法的步骤为：首先，构建去中心化通信网络，获得用户移动轨迹中的停留点位置，并利用去中心化通信网络向位置服务器查询位置的语义信息；其次，从用户基本属性和心理特性两方面进行用户画像，并通过用户特征量化用户隐私需求；最后，根据用户隐私需求，位置服务器对用户进行隐私强度推荐，本地端根据用户本地实时情景信息进行个性化动态调整。本发明可以实现对用户位置数据的定制化动态保护，解决了实际位置社交网络环境下，无法有效解决用户敏感位置信息的泄露问题，提升了用户的个性化体验。
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公开(公告)号：CN113346996B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202110788763.7
申请日：2021-07-13
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于量子的内容中心网络隐私保护方法，其步骤如下：利用ELGamal算法加密和聚合经典密文：根据所有参与者产生的公私密钥对生成主公钥，根据参与者明文信息生成密文并发送给云服务器，根据密文进行聚合得到聚合密文，根据聚合密文生成待共享的经典消息；量子加密阶段：在所有和云服务器交互过程中，数据所有者把经典信息转换成量子信息，并通过BB84密钥协商协议与云服务器协商共享密钥，每个数据者使用其对量子信息进行加密；还通过随机插入诱骗粒子的方法检测窃听行为，使其安全性具有双重保证。本发明保证发布者和使用者之间交换敏感内容的机密性，在不泄露任何隐私信息的情况下能够有效地执行，可以安全地共享和聚合内容。
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公开(公告)号：CN114154902A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111500966.8
申请日：2021-12-09
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明涉及一种融合用户社会地位的隐社交关系反馈技术的推荐方法，根据用户的信任关系构建TrustMF模型，根据PageRank算法获取用户社会地位权重，根据用户评分和信任关系构建USSocialMF模型，利用社会标签获取用户权重和项目权重，根据用户权重和项目权重构建TSocialMF模型，训练上述三个模型，利用社交矩阵反馈技术获得用户和项目隐含相似性，构建EISocialMF模型。该推荐方法融合多种社交关系影响因素，可有效缓解数据稀疏和冷启动问题，具有更好的推荐质量，提升推荐准确性，将PageRank算法获取到的用户社会地位关系预测引入基于社交关系反馈的推荐模型，以区分不同社交地位用户的影响力。
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公开(公告)号：CN113254999A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110624120.9
申请日：2021-06-04
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明提出一种基于差分隐私的用户社区挖掘方法及系统，用以解决实际环境中隐私保护技术导致的数据可用性低的问题；所述方法的步骤为：首先，根据用户的原始移动轨迹将泛化移动轨迹序列分段为泛化轨迹段，并构建泛化轨迹段的距离函数；其次，从地理空间和语义空间上分别量化泛化轨迹段之间的相似度权重，构建最优泛化轨迹段选取模型；再利用轨迹序列函数生成算法对最优泛化轨迹段选取模型进行优化，得到泛化后的轨迹序列；最后，将泛化后的轨迹序列发布到中心服务器，中心服务器根据轨迹之间的语义距离与地理距离挖掘潜在的用户社区。本发明实现了隐私保护的用户社区发现，利用差分隐私保护方法量化隐私保护强度，提高系统可靠性与可控性。
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