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公开(公告)号：CN113836727B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202111134468.6
申请日：2021-09-27
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本方案提供了一种用于复杂产品群智协同设计过程的设计能力优化方法，其中，该方法包括：构建复杂产品群智协同设计过程模型，描述每个设计活动的过程组织需求、问题解决需求和知识需求；建立群智资源的动态变化模型计算社区可用群智资源，通过群智资源发布任务、提交创意、提交方案、评论等参与行为，计算其过程组织能力、问题解决能力和领域知识；根据设计活动需求和可用群智资源能力，为每个设计活动匹配群智资源组；计算群智资源组的交互度，选取其中交互度最大的N组构成可选群智资源组方案集合；根据复杂产品群智协同设计过程，删除群智资源有冲突的方案，以群智资源参加率最高为目标实现设计能力优化。
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公开(公告)号：CN112633994B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202110049950.3
申请日：2021-01-14
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06Q30/0601 , G06Q10/0631 , G06F16/901 , G06Q50/04
Abstract: 本发明涉及一种轨道交通车辆的产品平台规划方法，通过构建复杂机电产品的模块化结构树；识别所述复杂机电产品模块类型；进行各个模块的简统设计；构建产品主结构；构建产品平台定位规则；构建需求‑模块映射规则；构建模块配置规则，从而构建了一种轨道交通产品平台，有利于推动轨道交通车辆模块化、通用化、谱系化建设，实现以较低的成本满足多样化的客户需求。
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公开(公告)号：CN115906006A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211668937.7
申请日：2022-12-23
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种复杂装备全生命周期信息物理融合方法。该方法包括：首先建立复杂装备全生命周期业务活动的四维空间表达，将复杂装备全生命周期的业务活动抽象到时间维、数据维、模型维和结构维四个维度中；其次基于数据维与时间维的融合构建全生命周期数据体系；再基于模型维与时间维融合构建全生命周期各类模型；然后开展面向孪生应用的知识挖掘、融合，通过知识推理形成知识服务；最后则基于结构维、数据维与模型维实现多维融合的数字孪生应用。本发明解决了复杂装备全生命周期过程中数据和模型如何实现多维信息物理融合并开展孪生应用的问题。
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公开(公告)号：CN114936451B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202210488173.7
申请日：2022-05-06
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明涉及一种基于MBSE的复杂产品数字样机建模方法，包括步骤S1：定义基于MBSE的复杂产品定制设计流程，根据复杂产品定制设计流程与MBSE设计流程将所述复杂产品定制设计流程划分为需求分析、方案设计、详细设计三个阶段；步骤S2：在所述需求分析阶段，收集利益相关者需求，通过需求映射将需求转换为技术指标，并对需求进行分类；步骤S3：在所述方案设计阶段，基于需求分析阶段的输出结果，使用配置过程模型、配置规则完成功能单元、技术单元的配置选型；步骤S4：在详细设计阶段，基于方案设计的输出结果，以模块级为对象，对模块参数进行配置，完成实例模块的配置选型；其中，实例模块表示具有具体参数的技术单元。本发明解决了企业在复杂产品定制过程中存在的需求表达存在模糊性、需求‑功能‑结构‑配置参数之间缺乏有效追溯机制等问题。
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公开(公告)号：CN115828468A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211662617.0
申请日：2022-12-23
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06N3/045 , G06N5/02 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的复杂装备智能配置设计方法。包括以下步骤：构建产品族配置设计知识图谱；对产品族配置设计知识图谱进行表示学习；对待设计产品技术标书进行需求自动提取；对各模块需求进行完整性校验；对DBOM叶子节点零件基于图谱进行推荐计算；对标记为待决策的模块进行决策推荐。本发明通过建立复杂装备配置设计知识图谱和基于深度学习的需求项提取模型，实现了一种知识驱动的智能配置设计方案，能有效辅助设计人员完成前期的配置设计，提升设计效率。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN114579710A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210252076.8
申请日：2022-03-15
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F16/35 , G06F40/211 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种高速列车问题查询模板生成方法。该方法首先对用户输入的用户问句进行分词以及停词，将用户问句转换为相关词的词序列，对词序列分别进行句型特征、用户特征以及词向量特征的提取以及融合，并将三个特征融合而成的向量作为用户问句的特征总向量输入到分类模型进行问题方向的预测，输出语义方向标签。将输出的语义方向标签与模板库进行匹配，当匹配到相应的模板库后提取出模板库内的问句模板；然后将用户问句作句法分析和词性标注，得到用户问句的词性句法分析树，将其与提取出来的问句模板进行相似度匹配，并将相似度最大的问句模板所对应的查询模板作为原问句的查询模板，实现查询映射。
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公开(公告)号：CN114579709A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210252068.3
申请日：2022-03-15
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/211 , G06F40/242 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于知识图谱的智能问答意图识别方法。其中，该方法包括：建立基于领域知识图谱的实体词典和本体词典，采用词典与命名体识别模型从用户的问句中抽取出相关实体；对用户的问句采用分类浅度判定和句法匹配深度判定相结合的判定模型判定问句类别，输出查询模板实现查询转换；最后将抽取的实体与查询模板组装输出标准化查询语句，识别最终意图。
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公开(公告)号：CN112364437B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202011311994.0
申请日：2020-11-20
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明涉及一种轨道交通车辆产品平台模块简统设计方法，对产品平台构建过程中模块类型的识别出的平台模块与非平台模块进行简统设计，以减少不必要、无价值的差异性，从而为构建产品平台与产品族设计提供了有力的支持，有效地帮助企业提高经济效益和市场竞争力。
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公开(公告)号：CN114118760A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111384381.4
申请日：2021-11-19
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种高速列车关键零部件的RAMS需求分析方法。其中，该方法包括：设计问卷，通过模糊粗糙集的属性约简分析问卷调查的结果，从而获得主观RAMS需求权重；然后采用贝叶斯网络分析运维数据，基于零部件将获得的故障类型重要度映射为客观RAMS需求权重；最后将两个需求权重结合，得到RAMS需求综合权重。本发明解决了企业未能合理配置在不同RAMS需求方面投入资源的程度，并且未考虑运维数据对需求重要度的影响等技术问题。
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