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公开(公告)号：CN106340027A
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201610748446.1
申请日：2016-08-26
Applicant: 西北大学
IPC: G06T7/13
CPC classification number: G06T2207/20032
Abstract: 本发明公开了一种基于图像超分辨率的书法背景重建方法，该方法首先在书法背景的彩色图像中选取包含噪声较少的部分背景进行背景重建，同时分割出书法作品中背景、文字和印章信息，并对背景、文字以及印章信息进行像素级的融合，得到最终的重建图像。本发明很好的解决了传统去噪方法导致艺术信息损失的问题，提高了书法作品的艺术信息的完整性；另外，本发明有效的解决了传统方法无法处理书法作品中墨迹扩散、自然风化等噪声的问题，得到了高质量的书法背景图像，提高了书法作品艺术信息的观赏价值。
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公开(公告)号：CN106060811A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610529103.6
申请日：2016-07-05
Applicant: 西北大学
CPC classification number: H04W12/02 , H04L63/1441
Abstract: 本发明提供了一种基于信道干扰的保护用户行为隐私的方法，该方法通过筛选周围无线信号找出攻击者的无线路由器的信道，继而利用一个安全的无线路由器通过切换信道的方式以影响攻击者的无线路由器，使攻击者接收到的数据包产生丢包现象，达到保护隐私的目的。本方案从另一个角度证明了无线信号可能泄露用户隐私，并提出了一个信道干扰的方法来保护用户的隐私行为；同时利用该方法可研究如何合理分配信道或者带宽来避免信道干扰使得通信系统具有更大的吞吐量。
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公开(公告)号：CN105808981A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610135566.4
申请日：2016-03-10
Applicant: 西北大学
IPC: G06F21/14
Abstract: 本发明公开了一种反污点分析软件保护方法，属于计算机软件安全领域，所述方法包括确定待保护程序中被污点标记的数据，即污点数据，确定针对污点数据进行反污点变换的最佳位置，对最佳位置上的污点数据进行反污点变换，将最佳位置上的污点数据变换成没有被污点标记的数据。通过阻断污点数据传播，将被标记的数据通过反污点变换加工成没有被标记的数据，使得污点无法传播下去，从而增强逆向分析难度，以达到保护作用。
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公开(公告)号：CN105472621A
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201510881672.2
申请日：2015-12-03
Applicant: 西北大学
IPC: H04W12/12
CPC classification number: H04W12/12
Abstract: 本发明公开了一种基于RSSI的伪AP检测方法，属于无线网络安全领域。所述发明包括获取当前全部AP的RSSI序列，从RSSI序列中选取有效RSSI序列，从当前全部AP中选取与目标AP对应的参考AP，根据得到的参考AP，结合有效RSSI序列，生成有效RSSI指纹库，进而获取参考AP和有效RSSI指纹库中的参考AP的相似度，根据相似度进行定位。获取虚拟定位处的目标AP的第一指纹数据，结合实际获取到的目标AP处的第二指纹数据，获取第一指纹数据和第二指纹数据的指纹差值，根据相似度和指纹差值所处的区间，获取伪AP检测结果。通过该伪AP检测方法，能够缩短现有技术中的检测时间，提高了检测的时效性，并且在检测过程中无需与可疑AP连接，降低了受到网络攻击的风险。
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公开(公告)号：CN105184118A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510548193.9
申请日：2015-08-31
Applicant: 西北大学
CPC classification number: G06F21/125 , G06F21/602 , G06F2221/2107
Abstract: 本发明公开了一种基于代码碎片化的Android应用程序加壳保护方法及装置，该方法首先从待保护的应用程序中提取可执行文件、共享库文件、资源及配置信息等，然后对可执行文件进行代码分片，分别加密，导入到新建的应用程序包中，添加提取的配置信息；继而对加密后代码片解密并分配独立的内存空间，对解密的代码片修复重组为可执行文件，进行运行环境的准备并重构安装包。本发明方法保护强度高，被保护应用程序的可执行文件在其整个生命周期中，始终以碎片化形式存在于进程内存中，大大降低了完整的可执行文件被攻击者窃取到的可能性，也就极大地增加了应用程序被逆向、破解、二次打包等的难度；可以平衡保护强度和性能开销。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104933359A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201510256382.9
申请日：2015-05-19
Applicant: 西北大学
IPC: G06F21/56
CPC classification number: G06F21/566
Abstract: 本发明公开了一种恶意软件的多执行路径构造方法，属于计算机安全领域。所述发明包括获取初始控制流图以及根据初始控制流图构建完整控制流图两部分。本发明通过创建与目标程序对应的程序快照，在目标程序快要结束时，构建目标程序的控制流图，载入程序快照，对条件转移指令的执行路径进行修改，按修改后的指令路径继续执行目标程序，重复以上步骤，最终根据所有初级控制流图构建完整控制流图，根据完整控制流图得到目标程序即恶意软件的所有执行路径。相对于现有技术，可以避免只根据单一路径对目标程序进行分析时仅能获取目标程序的部分行为，减少由于无法获取目标程序的全部执行路径导致安全隐患以及带来的经济损失，并且降低系统开销。
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公开(公告)号：CN104185210A
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201410360219.2
申请日：2014-07-25
Applicant: 西北大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开了一种基于休眠调度的数据源拥塞控制方法，本方法根据数据爆发型节点对其邻居节点的休眠时刻进行统一安排，控制候选节点的唤醒时间，从而令数据爆发型节点发生数据源溢出现象的概率降低。本发明不需要借助额外的时间基准设备和频繁的时间同步操作，就能够确保长期有效地对数据源溢出现象的有效控制，在无线传感器网络领域是一种未被研究过的新的拥塞控制方法。
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公开(公告)号：CN118606203A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410810008.8
申请日：2024-06-21
Applicant: 西北大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种基于测试用例生成和变异的MLIR定向模糊测试方法，包括如下步骤：步骤1、基于MLIR的tosa方言，通过提取操作规范，生成作为初始种子的测试用例IR，称作tosa图；步骤2、评估MLIR中方言的脆弱性，构建定向降级规则，引导IR沿着脆弱性方言定向降级，在定向降级过程中选择包含脆弱性方言的初始种子；步骤3、对步骤2产生的具有混合IR的中间结果进行变异，构建出用于收集变异所需必要信息的IR分析器，然后对IR执行混合变异和替换变异；步骤4、对测试用例IR进行逐级降级和转换，执行对MLIR的定向迷糊测试。本发明通过结合tosa图生成和变异技术，能够覆盖MLIR中多个方言和大量操作，提高了编译器的模糊测试效率。
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公开(公告)号：CN118211041A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410265688.X
申请日：2024-03-08
Applicant: 西北大学
IPC: G06F18/211 , G06F18/27 , G06F3/06 , G06F18/15
Abstract: 本发明公开了一种基于特征选择的高性能应用I/O性能预测模型构建方法，包括样本数据的收集、特征的设计、特征集合的选择、回归模型的选择分析和性能模型的调优应用，在通过回归算法构建性能预测模型的基础上，增加了使用特征选择算法的过程提取关键特征，特征选择算法从原始特征集合中通过评估特征与I/O性能指标的相关性选择出最优特征集，并使用各种回归算法的组合来进行预测，相比于原有的使用预先设定的特征集训练模型，本发明的方法能够提高预测模型准确率。
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公开(公告)号：CN111898442B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202010607674.3
申请日：2020-06-29
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明提供一种基于多模态特征融合的人体动作识别方法及装置，使用商用性最强的WiFi信号，再利用多模态特征融合法将WiFi信号的CSI特征与视频特征进行融合；多模态特征融合法将这两种不同的特征映射到同一个公共空间上，再进行分类，最终识别出人体动作类别。实验结果表明，在加入了WiFi信号并利用多模态特征融合方法的情况下，人体动作识别的精度明显提高。
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