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公开(公告)号：CN119204748B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411686540.X
申请日：2024-11-25
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 四川中电启明星信息技术有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 重庆邮电大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06F3/01 , G06Q50/26 , G06F16/31 , G06F16/335
Abstract: 本发明公开了基于人机交互的区域信息分析系统，涉及区域信息分析技术领域，包括数据采集单元、地势分析单元、道路规划分析单元、人机交互模块；在数据采集与分析层面，利用栅格网建立采集节点获取丰富数据，地势分析单元可精准评估区域地势水平及起伏状况，路规划分析单元依据数据筛选节点确定道路规划线路，用户能轻松选择区域输入关键词，系统经自然语言处理和词向量计算确定匹配主题，触发对应分析单元，展示结果直观清晰，满足个性化需求，提高信息获取与决策效率；在实用性上，广泛适用于城市、交通、资源开发等规划领域，尤其针对地势复杂区域发挥重要作用，准确评估与规划，避免资源浪费，助力区域开发建设与交通便利化。
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公开(公告)号：CN119442130A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411342390.0
申请日：2024-09-25
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本公开提供一种电力信息融合系统，包括：数据管理模块、模式层处理模块和数据层处理模块，数据管理模块与模式层处理模块相连接，接收来自不同源的电力多模态数据，对电力多模态数据进行分层存储管理，得到层级存储数据，模式层处理模块与数据层处理模块相连接，对层级存储数据进行解析，得到电力专业知识信息，基于图数据库对电力专业知识信息进行进行构建，得到知识图谱模式层，对知识图谱模式层进行知识计算，得到标准化知识图谱模式层，数据层处理模块，数据层处理模块基于层级存储数据对标准化知识图谱模式层进行数据填充，本公开分析数据准确率高，计算效率高，消耗资源小，数据融合效果稳定。
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公开(公告)号：CN119291366A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411191502.7
申请日：2024-08-28
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC: G01R31/08 , G06F18/2415 , G06F18/213 , G06F18/2431 , G06N3/042 , G06N3/045
Abstract: 本公开提供了一种基于改进边图注意力机制的配电网故障定位方法及装置，获取配电网拓扑结构，确定配电网邻接矩阵及导纳矩阵；根据电压值及电流值确定节点特征矩阵及边特征矩阵；将配电网邻接矩阵、导纳矩阵、节点特征矩阵及边特征矩阵输入至故障定位模型，经由模型输出配电网中的故障节点，对于配电网中的故障位置确定更加准确。该方法针对配电网支路信息中导纳与电流隶属不同属性特征，将导纳信息融入到节点特征聚合过程中，将其嵌入到注意力系数；将线路电流信息直接添加到相邻节点特征中，将边固有属性信息分别融入图注意力神经网络的方法，能够更为精准提取故障特征，提升模型定位的精度，在实际应用中对数据噪声和数据缺失具有更好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119204978A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411104752.2
申请日：2024-08-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor： 张永建 , 章立宗 , 李杉 , 王凯 , 冯来富 , 赵寿生 , 张磊 , 徐文华 , 陈晓刚 , 钱一宏 , 赵峰 , 李乃一 , 魏春晖 , 叶咏青 , 裘瑾怡 , 刘泽三 , 夏保冰 , 刘歆一 , 陈刚 , 张晶 , 高莹 , 孙璐 , 王颖
Abstract: 本发明公开了一种流程模型的自动生成方法，属于计算机应用技术领域，包括S1、基于大语言模型对原始业务文本进行预处理，得到规范业务文本；S2、提取规范业务文本中的元素并划分与元素对应的分类集合；S3、将与元素对应的分类集合进行简化，并识别规范业务文本中的结束节点；S4、基于规范业务文本中的结束节点对简化完成的分类集合进行可视化处理，得到业务流程图；本发明克服了在流程建模的过程中由于人工干预导致的效率低下且容易出错的问题。
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公开(公告)号：CN119202967A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411167364.9
申请日：2024-08-23
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/048
Abstract: 本申请提供一种电力系统的运行状态异常检测方法及相关设备，所述方法包括获取电力系统中的电力数据；将所述电力数据输入至经过预先训练的长短期记忆网络模型，通过所述长短期记忆网络模型的门控机制对所述电力数据进行特征提取，得到原始特征；通过所述长短期记忆网络模型的多头注意力机制对所述原始特征进行特征提取，得到目标电力特征；基于所述目标电力特征，通过所述长短期记忆网络模型输出所述电力数据对应的预测数据；基于所述预测数据，确定所述预测数据对应的承受值，响应于确定所述承受值满足预定条件，确定所述电力系统在未来时间段处于异常运行状态，解决了现有技术中电力系统的运行状态的异常检测并不准确的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119202344A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411167366.8
申请日：2024-08-23
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC: G06F16/906 , G06F18/22 , G06F18/2413 , G06F18/23 , G06F16/11
Abstract: 本申请提供一种多模态数据的存储方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括从多个数据源获取多模态数据；对所述多模态数据中的每个模态数据进行向量化处理，得到每个模态数据对应的向量数据；将所述模态数据和其对应的向量数据关联存储至预先构建的数据库，解决了现有技术中多模态数据不能融合存储的技术问题，提升了多模态数据的利用率。
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公开(公告)号：CN114004528B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202111320217.7
申请日：2021-11-09
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06T17/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N7/01 , G06F18/24 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于AI分析的变电设备状态预测方法，属于设备智能维护技术领域，该预测方法具体步骤如下：(1)收集变电设备各项信息以构建预测模型；(2)对变电设备各元件进行分析判断；(3)构建卷积神经网络以对设备进行老化分析；(4)收集各项分析数据以生成修复方案；(5)收集修复信息以对变电设备进行修复分析；本发明能够有力的支撑电网公司变电检修指挥决策与现场执行效率，提高工作人员工作效率，能够检测未修复完成的漏洞，提高变电设备的修复质量，同时无需维护人员自行编写修复日志，节省维护人员时间。
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公开(公告)号：CN118093726B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410481077.9
申请日：2024-04-22
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网天津市电力公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区域的数据库分库方法及装置，方法包括：确定待分库的单实例数据库中的公共数据表和业务数据表；分别在各个预设区域建立区域数据库；采集待分库的单实例数据库的历史操作信息；根据所述历史操作信息对所述业务数据表进行分表，获得各个区域的业务子表；将所述公共数据表全量迁移至各个区域数据库中，并将获得的各个区域的业务子表分别迁移至对应的区域数据库中；根据分表结果建立映射路由表并存储；该方法将数据按照区域划分存储，能够有效优化数据访问性能，特别适用于跨地域分布的大型在线服务系统。
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公开(公告)号：CN118228200A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410651767.4
申请日：2024-05-24
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司
IPC: G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/80 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/2433
Abstract: 本公开的实施例公开了基于多模态模型的电力设备异常识别方法、装置与设备。该方法的一具体实施方式包括：对于每个历史设备信息组，执行以下步骤：根据历史设备信息组，对各个初始电力设备异常识别网络进行模型训练，以生成各个网络权重信息和各个网络结构信息；根据各个训练结果、各个网络权重信息和各个网络结构信息，生成目标网络权重信息和目标网络结构信息；根据目标网络权重信息和目标网络结构信息，构建多源电力设备异常识别网络；将目标电力设备信息输入至多模态电力设备异常识别模型中，得到目标电力设备异常识别结果。该实施方式可以准确、高效、快速地对电力设备运行信息进行异常检测，以确定电力设备是否异常。
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公开(公告)号：CN118152140A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410470683.0
申请日：2024-04-18
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种电网系统算力资源的调度分配方法及可读存储介质，属于算力资源分配技术领域。所述调度分配方法包括：获取电网系统中每个算力资源池的历史参数时间序列数据；根据每个所述算力资源池的历史参数时间序列数据获取算力预测模型；本发明通过获取电网系统中每个算力资源池的历史参数时间序列数据，根据其构建算力预测模型，再结合当前每个算力资源池的实时参数时间序列数据，对每个算力资源池预设时间范围的算力资源需求量进行预测，最后根据每个算力资源池的算力资源需求量采用粒子群算法获取最优调度分配方案并进行算力资源的调度分配，该种调度分配方法有效地提高了电网系统的计算任务执行的可靠性以及效率。
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