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公开(公告)号：CN116389716A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310410467.2
申请日：2023-04-18
Applicant: 福州大学
IPC: H04N17/00 , H04N21/475 , G06V20/40 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本发明提出一种基于感知和记忆的视频动态质量评价系统，基于计算机系统，采用包括：感知特征提取模块和长短期记忆模块的视频动态质量评价模型PAM‑DVQI，对输入的视频输出用户体验质量评分；所述视频动态质量评价模型基于视频主观数据库，考虑HVS的视觉注意力机制以及记忆效应的时间依赖关系，结合ResNet网络和LSTM网络，构建并训练获得。相比于现有技术，根据采取对比算法、消融实验，对所提的模型进行性能分析的结果均具有显著优势。
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公开(公告)号：CN115861774A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211496405.X
申请日：2022-11-27
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提供了一种面向大规模监控的视频物联网设计方法，包括：S1：基于5G网络的联合前端‑边缘‑云端架构下，提出了一种在大规模无线物联网任务中执行监控操作的一个三阶段的解决方案；S2：在前端、边缘端服务器和云端服务器上分别部署不同的有效的神经网络来完成各阶段不同的任务；S3：按最优的比例分配识别任务给边缘端和云端执行，能够同时兼顾性能和通信成本。本发明能有效实现面向大规模监控的视频物联网中基于图像的目标识别和基于视频的目标分析任务，同时减少视频物联网任务中的视频传输，能够极大地节省通信资源。
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公开(公告)号：CN115049562A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210782462.8
申请日：2022-07-05
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于失真引导的水下图像复原方法，包括：步骤S1:构建水下多类型失真图像数据库；步骤S2:通过水下失真图像数据库中的I和M训练失真检测网络，并预测一张失真图像的掩码图M’；S3：将水下失真图像下采样并进行离散化以降低输入图像的维度空间大小，根据水下失真图像的掩码图M’将水下失真图像的失真像素置0后输入Transformer架构，对输出的概率图进行吉布斯采样，获取复原图像的低分辨率先验图像；S4：采用Encoder‑Decoder结构作为复原网络的主体架构，并在复原网络的编码端构建三个分支的输入；S5：构建DAM失真聚合模块，并利用失真检测网络的中间层信息引导复原网络，最终得到水下失真图像的复原图像。本发明能够有效提高水下失真图像的复原效果。
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公开(公告)号：CN114926376A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210569655.5
申请日：2022-05-24
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提供了一种面向电子纸显示的高保真图像映射算法，基于灰度调节和改进的Gamma校正直方图增强，主要步骤如下：步骤S1：在对数域下利用图像当前值、平均值和最大值的关系，乘以比例调节系数得到图像的灰度调节系数，在实数域下对图像进行自适应灰度调节，得到预增强图像；步骤S2：使用单通道直方图所有峰值的均值作为裁剪峰值，采用Gamma函数为累积分布函数的校正函数，对图像单通道直方图进行直方图重构，得到增强的单通道图像；步骤S3：利用预增强图像三通道灰度值比例关系获得剩余两个通道的灰度值，合并三通道得到增强图像。应用本技术方案可提高显示效果和电子纸图像的质量。
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公开(公告)号：CN111949135B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202010895087.9
申请日：2020-08-31
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于混合预测的触感通信容错方法及系统，在发送数据时，通过对要发送的数据进行预测压缩，仅发送预测值与真实值相对偏差大于死区参数的数据帧，以减少需要发送的数据量；在接收数据时，若遇到缺失的数据，计数加1，并将当前的计数值n与先前接收到的预测阈值L进行比较，若n>L，则采用零阶保持预测算法预测缺失的数据，否则采用LSTM模型预测缺失的数据；若接收到数据，则令计数值清零，此时的预测值为真实值，同时获取新接收到的预测阈值L。本发明通过连续预测阈值的设定，使得接收端可以自主的选择相对保守的预测算法，减小了连续预测导致的积累误差所带来的影响，进一步提高了触感通信系统稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112865855B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202110005062.1
申请日：2021-01-04
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出一种基于无人机中继的高效无线隐蔽传输方法，无人机以全双工模式工作，作为向地面K个传输节点发送数据的数据发送器；在一个时隙内，至多有一个传输节点被指定进行数据传输；所述无人机配备两根发射天线，其中一根天线用于数据发送，另一根天线用于产生人工噪声；通过逐次凸优化技术，联合优化传输节点唤醒时间表和无人机的飞行轨迹，以及受实际约束的用户调度策略，以确保传输节点用满足可靠传输的最小能耗来接收无人机的数据，同时确保无人机向每个指定传输节点隐蔽地发送信息。其可以显著地节省无线传感节点的能耗，并且被非指定节点检测到的概率大大降低。
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公开(公告)号：CN108881905B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN201810882413.5
申请日：2018-08-04
Applicant: 福州大学
IPC: H04N19/11 , H04N19/122 , H04N19/124
Abstract: 本发明涉及一种基于概率的帧内编码器优化方法，包括以下步骤：步骤S1:构建预测候选模式列表；步骤S2:根据预测候选模式列表第一候选模式成为最佳预测模式的概率，提前终止模式选择；步骤S3:基于RD costs的对数正态分布，设定CU划分与否的依据，完成提前终止CU划分。本发明在视频质量的前提下，大幅提高视频编码的效率。
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公开(公告)号：CN111711810B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202010617647.4
申请日：2020-06-30
Applicant: 福州大学
IPC: H04N13/106 , H04N13/161 , H04N13/194 , H04L29/06
Abstract: 本发明涉及一种基于非对称码率分配的立体视频传输方法，包括以下步骤：步骤S1:基于左、右视点码率非对称情况下的立体视频感知质量，建立立体视频客观质量模型；步骤S2:根据立体视频客观质量模型，利用数学模型表达预测网络带宽过程和缓存状态变化的过程，建立基于HTTP动态自适应流媒体技术的立体视频码率自适应传输算法模型；步骤S3:在立体视频传输系统中，根据基于HTTP动态自适应流媒体技术的立体视频码率自适应传输算法模型，为每次视频片段下载请求提供最佳左、右视点码率组合，完成立体视频的传输。本发明可以有效预测立体视频质量，实现非对称码率的自适应传输。
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公开(公告)号：CN111277899B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202010098992.1
申请日：2020-02-18
Applicant: 福州大学
IPC: H04N21/442 , H04N21/475
Abstract: 本发明涉及一种基于短期记忆和用户期望的视频质量评价方法，通过主观实验，获取短期记忆形成的不同时长以及由于短期记忆后产生的用户期望对视频体验数据。最后通过数据分析及数学建模，来获取记忆形成时长和用户期望对视频体验质量的评价模型。本发明考虑了短期记忆和用户期望与视频质量的影响，能够获取更精准的视频质量评价。
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公开(公告)号：CN112866668A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202011316505.0
申请日：2020-11-20
Applicant: 福州大学
IPC: H04N13/106 , H04N13/111 , H04N13/161
Abstract: 本发明涉及一种基于GAN潜码的多视点视频重建方法，可用于虚拟视点合成、多视点视频压缩后处理以及虚拟现实等领域，具有广泛的应用价值。本发明通过GAN的生成能力来补偿相邻视点之间丢失的映射关系，并在提取网络的训练过程中考虑重建质量与潜码的码率之间的权衡。在编码器端，使用卷积网络提取GAN的潜码作为辅助信息，并构建模型的码率与重建质量联合代价函数。在解码器端，GAN的生成器将相邻视点与潜码结合起来以重构中间视图。本发明GAN潜码可以用作多视点视频的辅助信息，以实现更好的率失真性能。
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