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公开(公告)号：CN114023020A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111273808.3
申请日：2021-10-29
Applicant: 福州大学
IPC: G08B6/00 , H04N19/90 , H04N19/625 , H04N19/124 , H04N19/18
Abstract: 本发明涉及一种基于数据特性与改进型回归的触感数据混合压缩系统，包括编码器和解码器；所述编码器，通过对触感数据进行DCT压缩，之后对DCT数据进行放大后截取，再将数据进行改进型回归编码，最后进行量化；所述解码器，对编码传输的数据进行逆运算，得到触感数据。本发明可以有效提高传输效率的同时还能消除触感通信过程中失真带来的影响，极大限度地提高性能。
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公开(公告)号：CN111966226B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202010917408.0
申请日：2020-09-03
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于补偿型长短期记忆网络的触感通信容错方法及系统，根据触感数据特性，设计了补偿型LSTM数据预测模型，在接收数据时，利用该补偿型LSTM模型对通信过程中丢失的或者被压缩去掉的数据进行预测重构，恢复原序列。本发明通过加入补偿门对输出值进行补偿，进一步降低预测误差，提高触感通信系统稳定性。
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公开(公告)号：CN115660947A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211343697.3
申请日：2022-10-31
Applicant: 福州大学至诚学院
IPC: G06T3/00 , G06T7/194 , G06V10/74 , G06V20/70 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种基于隐码编辑的发型属性迁移方法及系统，包括以下步骤：步骤S1：将输入的包含发型和/或发色的图像转换到StyleGAN的隐空间，得到输入图像的隐码；步骤S2：根据输入图像的语义分割图编辑隐码，获取对齐输入图像语义分割图的隐码；步骤S3：通过对齐的隐码和语义分割图融合得到目标隐码；步骤S4：调用生成模型，将目标隐码重建得到目标图像。
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公开(公告)号：CN111966226A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010917408.0
申请日：2020-09-03
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于补偿型长短期记忆网络的触感通信容错方法及系统，根据触感数据特性，设计了补偿型LSTM数据预测模型，在接收数据时，利用该补偿型LSTM模型对通信过程中丢失的或者被压缩去掉的数据进行预测重构，恢复原序列。本发明通过加入补偿门对输出值进行补偿，进一步降低预测误差，提高触感通信系统稳定性。
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公开(公告)号：CN115631527B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202211366264.X
申请日：2022-10-31
Applicant: 福州大学至诚学院
Abstract: 本发明提出一种基于角度自适应的发型属性编辑方法及系统，包括以下步骤：步骤S1：将输入的图像通过StyleGAN潜码编码器，得到输入图像的潜在编码W+；步骤S2：通过人脸关键点检测2D人脸的关键点，初始化人脸的3D关键点并且使用Perspective‑n‑Point算法求解人脸姿态；步骤S3：通过将x，y，z各个方向与其参考发型的潜码输入到潜码编辑模块；步骤S4：通过生成器重建，得到人脸角度对齐后的图像。本发明对输入图像的特征潜码优化，在通过预先训练好的生成网络重建图像的方法，可以在无需重新训练的情况下实现精准的发型属性编辑效果，满足用户的基本需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111949135B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202010895087.9
申请日：2020-08-31
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于混合预测的触感通信容错方法及系统，在发送数据时，通过对要发送的数据进行预测压缩，仅发送预测值与真实值相对偏差大于死区参数的数据帧，以减少需要发送的数据量；在接收数据时，若遇到缺失的数据，计数加1，并将当前的计数值n与先前接收到的预测阈值L进行比较，若n>L，则采用零阶保持预测算法预测缺失的数据，否则采用LSTM模型预测缺失的数据；若接收到数据，则令计数值清零，此时的预测值为真实值，同时获取新接收到的预测阈值L。本发明通过连续预测阈值的设定，使得接收端可以自主的选择相对保守的预测算法，减小了连续预测导致的积累误差所带来的影响，进一步提高了触感通信系统稳定性。
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公开(公告)号：CN111949135A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010895087.9
申请日：2020-08-31
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于混合预测的触感通信容错方法及系统，在发送数据时，通过对要发送的数据进行预测压缩，仅发送预测值与真实值相对偏差大于死区参数的数据帧，以减少需要发送的数据量；在接收数据时，若遇到缺失的数据，计数加1，并将当前的计数值n与先前接收到的预测阈值L进行比较，若n>L，则采用零阶保持预测算法预测缺失的数据，否则采用LSTM模型预测缺失的数据；若接收到数据，则令计数值清零，此时的预测值为真实值，同时获取新接收到的预测阈值L。本发明通过连续预测阈值的设定，使得接收端可以自主的选择相对保守的预测算法，减小了连续预测导致的积累误差所带来的影响，进一步提高了触感通信系统稳定性。
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公开(公告)号：CN114023020B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202111273808.3
申请日：2021-10-29
Applicant: 福州大学
IPC: G08B6/00 , H04N19/90 , H04N19/625 , H04N19/124 , H04N19/18
Abstract: 本发明涉及一种基于数据特性与改进型回归的触感数据混合压缩系统，包括编码器和解码器；所述编码器，通过对触感数据进行DCT压缩，之后对DCT数据进行放大后截取，再将数据进行改进型回归编码，最后进行量化；所述解码器，对编码传输的数据进行逆运算，得到触感数据。本发明可以有效提高传输效率的同时还能消除触感通信过程中失真带来的影响，极大限度地提高性能。
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公开(公告)号：CN115660946A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211343425.3
申请日：2022-10-31
Applicant: 福州大学至诚学院
Abstract: 本发明提出一种基于深度自适应的发型属性迁移方法及系统，包括以下步骤：步骤S1：通过人脸单目测距算法估计输入图像的估计深度差；步骤S2：通过人脸关键点检测模型RCPR检测待调整图像的人脸关键点；步骤S3：通过深度差与人脸关键点计算面部基准点与偏移量；步骤S4：通过面部基准点与偏移量对齐人脸深度；步骤S5：通过快速发型属性编辑模块编辑输入图像的发型，输出目标图像的潜在编码；步骤S6：通过StyleGANv2生成器将目标图像的潜在编码映射到图像域得到目标图像。本发明对输入图像的特征潜码优化，在通过预先训练好的生成网络重建图像的方法，可以在无需重新训练的情况下实现精准的发型属性编辑效果，满足用户的基本需求。
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公开(公告)号：CN115631527A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211366264.X
申请日：2022-10-31
Applicant: 福州大学至诚学院
Abstract: 本发明提出一种基于角度自适应的发型属性编辑方法及系统，包括以下步骤：步骤S1：将输入的图像通过StyleGAN潜码编码器，得到输入图像的潜在编码W+；步骤S2：通过人脸关键点检测2D人脸的关键点，初始化人脸的3D关键点并且使用Perspective‑n‑Point算法求解人脸姿态；步骤S3：通过将x，y，z各个方向与其参考发型的潜码输入到潜码编辑模块；步骤S4：通过生成器重建，得到人脸角度对齐后的图像。本发明对输入图像的特征潜码优化，在通过预先训练好的生成网络重建图像的方法，可以在无需重新训练的情况下实现精准的发型属性编辑效果，满足用户的基本需求。
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