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公开(公告)号：CN116389716A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310410467.2
申请日：2023-04-18
Applicant: 福州大学
IPC: H04N17/00 , H04N21/475 , G06V20/40 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本发明提出一种基于感知和记忆的视频动态质量评价系统，基于计算机系统，采用包括：感知特征提取模块和长短期记忆模块的视频动态质量评价模型PAM‑DVQI，对输入的视频输出用户体验质量评分；所述视频动态质量评价模型基于视频主观数据库，考虑HVS的视觉注意力机制以及记忆效应的时间依赖关系，结合ResNet网络和LSTM网络，构建并训练获得。相比于现有技术，根据采取对比算法、消融实验，对所提的模型进行性能分析的结果均具有显著优势。
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公开(公告)号：CN119887600A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411955417.3
申请日：2024-12-28
Applicant: 福州大学附属省立医院
IPC: G06T5/90 , G06T5/60 , G06N3/0455 , G06V10/82 , G06V10/56
Abstract: 本发明提出一种面向色盲辅助诊疗的色彩补偿方法，包括以下步骤：步骤S1、构建基于扩散模型的色盲友好型图像色彩补偿模型CFIR；步骤S2、利用色盲友好图像色彩补偿数据集完成对色盲友好型图像色彩补偿模型的训练；步骤S3、通过训练后的色盲友好型图像色彩补偿模型对原始图像进行色彩重构，生成符合色盲用户视觉感知的增强图像；本发明通过融合Transformer与通道注意力机制ECA，有效提升了色彩特征提取能力，并通过跳跃采样策略优化了模型的推理效率。该方法能够更好地恢复色彩细节，提升色彩对比度和视觉自然性，为色盲患者提供更加逼真的色彩体验，能弥补现有技术的空白和不足，进一步提高色彩重构技术的性能。
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公开(公告)号：CN117319653A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311261726.6
申请日：2023-09-27
Applicant: 福州大学
IPC: H04N19/124 , H04N19/172 , H04N19/70 , H04N19/51 , H04N19/625 , H04N19/61
Abstract: 本发明提出一种全景视频JND建模与编码应用方法及系统，用于针对全景视频存储需求、纬度特性及视场范围特性建立球面全景视频JND模型，同时将SJND模型应用到全景视频感知编码方案中，该方法包括以下步骤；步骤S1、针对全景视频在编码之前映射到2D平面的映射特征，采用信息熵来区分不同纹理复杂的图像块，将图像分为不同的类型，并使用不同的权重，构建基于信息熵的2D‑JND模型；步骤S2、针对全景视频的几何映射失真和视场范围特点，将2D‑JND模型扩展到球形全景视频SJND中；步骤S3、将所提SJND模型应用于通用视频编码标准VVC/H.266全景视频编码系统中，实现感知编码优化；本发明能有效估计全景视频场景中的视觉冗余，提高视频编码效率。
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公开(公告)号：CN119477734A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411664561.1
申请日：2024-11-20
Applicant: 福州大学
IPC: G06T5/60 , G06T5/70 , G06T5/90 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种面向色障患者（CVD）感知图像的色彩增强方法和系统；所述方法包括以下步骤：步骤S1、基于色觉障碍者的视觉特性，通过主观实验建立色觉障碍友好图像数据库；步骤S2、构建色觉障碍感知引导增强模型(CVD Perception‑guided Enhancement Model，CPEM)，所述色觉障碍感知引导增强模型包括色觉障碍者CVD引导的特征提取模块和扩散变换模块；步骤S3、利用色觉障碍友好图像数据库完成对色觉障碍感知引导增强模型的训练；步骤S4、将原始图像和纯噪声图像作为模型输入，通过训练后的色觉障碍感知引导增强模型对原始图像进行色彩重构，生成符合CVD用户视觉感知的增强图像。本发明所提出的模型在提升色觉障碍个体色彩感知方面具有显著优势。
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